{"id":25171065,"url":"https://github.com/dimflix-hackathons/pixelgan","last_synced_at":"2025-08-25T06:07:12.887Z","repository":{"id":196284305,"uuid":"695615208","full_name":"DIMFLIX-Hackathons/PixelGAN","owner":"DIMFLIX-Hackathons","description":"Цифровой Прорыв| Rutube Case | Улучшение качества видео","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-01-25T16:05:25.000Z","size":62023,"stargazers_count":10,"open_issues_count":0,"forks_count":2,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-05-05T20:48:56.601Z","etag":null,"topics":["ai","hackaton","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://hacks-ai.ru","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/DIMFLIX-Hackathons.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2023-09-23T17:52:06.000Z","updated_at":"2025-04-28T08:34:55.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-05-05T20:53:33.458Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/DIMFLIX-Hackathons/PixelGAN","commit_stats":null,"previous_names":["dimflix-official/businesslunchgan","dimflix-hackatons/pixelgan","dimflix-hackathons/pixelgan"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/DIMFLIX-Hackathons/PixelGAN","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DIMFLIX-Hackathons%2FPixelGAN","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DIMFLIX-Hackathons%2FPixelGAN/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DIMFLIX-Hackathons%2FPixelGAN/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DIMFLIX-Hackathons%2FPixelGAN/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/DIMFLIX-Hackathons","download_url":"https://codeload.github.com/DIMFLIX-Hackathons/PixelGAN/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DIMFLIX-Hackathons%2FPixelGAN/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":272013537,"owners_count":24858474,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-08-25T02:00:12.092Z","response_time":1107,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["ai","hackaton","python"],"created_at":"2025-02-09T09:17:50.447Z","updated_at":"2025-08-25T06:07:12.867Z","avatar_url":"https://github.com/DIMFLIX-Hackathons.png","language":"Python","readme":"\n\u003cimg src=\"./logo.png\" alt=\"logo\"/\u003e\n\n\nPixelGAN - Инструмент разработанный для улучшения качества фото и видео.\nВ нем используется алгоритм  генеративно-состязательной сети.\n\n\n# Установка и использование\nДля начала требуется установить PyTorch с официального сайта.\n\nУстанавливаем зависимости `pip install -r requirements.txt`\n\nОткройте (или создайте, если его нет) файл `.env` и запишите туда `INPUT_PATH=your_path_to_file`, где `your_path_to_file` это путь до вашего файла. Для удобства вы можете располагать файлы в дирректории `General/input`. Если папки `input` не существует, вы можете ее создать.\n\nТак-же в этом файле создайте еще одну переменную `COLLECTION_OF_MANY_FILES=False`. Если значение установлено `False`, то обрабатываться будет только один файл, указанный в `INPUT_PATH`. Если же установлено значение `True`, то вместо пути до файла в переменной `INPUT_PATH` вам нужно указать путь до папки, в которой лежит множество фото/видео.\n\nВАЖНО: файлы принимаются только с расширениями (jpg, jpeg, png, mp4, avi, mov)\n\nПосле всех действий выше вы можете запускать файл `app.py`.\nРезультаты выполнения вы обнаружите в папке `General/results`.\nЕсли вы обрабатывали видео, в этой папке появятся отдельные кадры видео, а в самом конце файл видео с вашим названием и расширением.\n\n\n# Уникальность нашего проекта\nУникальность продукта обеспечивается использованием объектно-ориентированного программирования (ООП), которое позволяет структурировать код в виде взаимодействующих объектов, повышая его модульность, гибкость и упрощая разработку, тестирование и сопровождение.\n\nВажным фактором является применение Генеративно-состязательной сети (GAN) в качестве алгоритма. GAN способна эффективно обучаться на больших объемах данных и улучшать результаты с каждой новой итерацией обучения, обеспечивая высокую точность и качество генерации изображений.\n\nНаш продукт обладает мультифункциональностью, предоставляя возможность обработки как отдельных изображений/видео, так и целых папок. \n\n\n# Задачи на будущее\n1. Подбор весов моделей для более качественной обработки видео\n2. Построение более легковесной архитектуры \n3. Добавление генеративной модели для улучшения лиц на видео\n4. Ускорение работы алгоримта \n5. Непрерывное совершенствование: Постоянно обновлять и совершенствовать модель искусственного интеллекта, периодически обновляя ее новыми данными и учитывая отзывы пользователей. Быть в курсе последних исследований в области методов улучшения качества видео, чтобы внедрять любые новые подходы или достижения\n\n# Результат работы алгоритма До обработки | После обработки\n\u003cdiv align='center'\u003e\n  \u003cimg height =\"250px\"  src=\"./original image.png\" /\u003e\n  \u003ca\u003e  \u003c/a\u003e\n  \u003cimg height =\"250px\"  src=\"./processed image.png\" /\u003e\n\u003c/div\u003e\n\n# Итоги Хакатона\n\u003cimg src=\"./certificate.png\"/\u003e\n","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdimflix-hackathons%2Fpixelgan","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdimflix-hackathons%2Fpixelgan","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdimflix-hackathons%2Fpixelgan/lists"}