{"id":45917499,"url":"https://github.com/domfirmus/pe-climate-adaptation-analysis","last_synced_at":"2026-02-28T08:00:18.381Z","repository":{"id":334041130,"uuid":"1139797518","full_name":"DOMFIRMUS/pe-climate-adaptation-analysis","owner":"DOMFIRMUS","description":"Socio-economic indicator and climate vulnerability analysis for Pernambuco's Development Regions (RDs), developed to inform the State Climate Change Adaptation Plan. 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The project integrates data science with public policy requirements, processing raw indicators from SEPLAG-PE and IBGE to assess the adaptive capacity of Pernambuco's 12 Development Regions (RDs).\n\n**[PT]** Este repositório contém o framework analítico e as bases de dados desenvolvidas para subsidiar o **Plano Estadual de Adaptação às Mudanças Climáticas de Pernambuco**. O projeto integra técnicas de ciência de dados com demandas de políticas públicas, processando indicadores brutos da SEPLAG-PE e do IBGE para avaliar a capacidade adaptativa das 12 Regiões de Desenvolvimento (RDs) de Pernambuco.\n\n---\n\n## 👥 Authors | Autores\n\n* **Jean Firmino Cardoso** – Data Analysis \u0026 Script Development (MSc Candidate, UFPE).\n* **Antonio Celso Dantas Antonino** – Advisor \u0026 Project Supervision (UFPE).\n\n---\n\n## 📂 File Guide | Guia de Arquivos\n\nComo este repositório utiliza uma estrutura plana, utilize a tabela abaixo para localizar os componentes do projeto:\n\n| Categoria | Arquivos Principais | Descrição |\n| :--- | :--- | :--- |\n| **Scripts (Code)** | `graficos regioes de desenvolvimento pib pear.ipynb` | Pipeline de dados em Python (ETL, análise e visualização). |\n| **Final Datasets** | `Tabela_Consolidada_Final.xlsx`, `Ranking_Geral_Municipios_PE.xlsx`, `Ranking_Geral_Regioes.xlsx` | Dados consolidados e limpos prontos para tomada de decisão. |\n| **Visualizations** | `grafico_decrescente_*.png`, `pib_per_capita_600dpi.png`, `idh_medio_600dpi.png` | Gráficos científicos de alta resolução (600 DPI) para relatórios. |\n| **Technical Docs** | `Caderno_*.pdf` (Ex: Mata Sul, Sertão, Metropolitana) | Cadernos de referência técnica por Região de Desenvolvimento. |\n| **Raw Data** | `Indices_RD_Cadernos_SEPLAG_*.xlsx`, `20250106_*.xlsx` | Extrações originais de fontes governamentais. |\n\n---\n\n## 🛠 Tech Stack | Tecnologias Utilizadas\n\n* **Language:** Python 3.x\n* **Data Wrangling:** `Pandas`, `NumPy`\n* **Scientific Visualization:** `Matplotlib`, `Seaborn` (outputs em 600 DPI)\n* **Environment:** Jupyter Notebooks / Google Colab\n\n---\n\n## 📊 Methodology | Metodologia\n\n**[EN]** The analysis focuses on the correlation between economic strength (GDP per capita) and social development (HDI-M) as proxies for climate resilience. The Python pipeline automates the generation of municipal rankings for each Development Region, providing a granular view of local vulnerabilities and adaptive capacity.\n\n**[PT]** A análise foca na correlação entre força econômica (PIB per capita) e desenvolvimento social (IDH-M) como indicadores de resiliência climática. O pipeline em Python automatiza a geração de rankings municipais para cada Região de Desenvolvimento, fornecendo uma visão granular das vulnerabilidades locais e da capacidade de adaptação.\n\n---\n\n## 📝 Citation | Citação\n\nSe você utilizar estes scripts ou bases de dados em sua pesquisa ou planejamento governamental, por favor cite:\n\n\u003e **Cardoso, J. F.; Antonino, A. C. D. (2026).** *Climate Adaptation Data Framework for Pernambuco: Socio-Economic Indicators and Python-based Analysis.* GitHub Repository.\n\n---\n\n## ⚖️ License | Licença\n\n**Creative Commons Zero v1.0 Universal (CC0-1.0)**. Este material é de domínio público para fins acadêmicos e governamentais.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdomfirmus%2Fpe-climate-adaptation-analysis","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdomfirmus%2Fpe-climate-adaptation-analysis","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdomfirmus%2Fpe-climate-adaptation-analysis/lists"}