{"id":15097613,"url":"https://github.com/drsartoriuss/portfolio","last_synced_at":"2026-01-28T23:33:08.173Z","repository":{"id":246179444,"uuid":"820331975","full_name":"DrSartoriuss/Portfolio","owner":"DrSartoriuss","description":"Учебные проекты из Яндекс Практикума \"Специалист по Data Science+\"","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-11-23T13:14:25.000Z","size":19104,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-28T10:21:29.259Z","etag":null,"topics":["catboost","computer-vision","data-science","deeplearning","mashinelearning","matplotlib","nlp-machine-learning","numpy","pandas","scipy","seaborn","sklearn","sql","torch","tsf"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/DrSartoriuss.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-06-26T09:03:32.000Z","updated_at":"2024-11-23T13:14:29.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-08-10T18:29:02.412Z","dependency_job_id":"9d681200-368a-447f-92f6-668b0451097e","html_url":"https://github.com/DrSartoriuss/Portfolio","commit_stats":null,"previous_names":["drsartoriuss/portfolio"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DrSartoriuss%2FPortfolio","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DrSartoriuss%2FPortfolio/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DrSartoriuss%2FPortfolio/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/DrSartoriuss%2FPortfolio/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/DrSartoriuss","download_url":"https://codeload.github.com/DrSartoriuss/Portfolio/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":248969793,"owners_count":21191326,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["catboost","computer-vision","data-science","deeplearning","mashinelearning","matplotlib","nlp-machine-learning","numpy","pandas","scipy","seaborn","sklearn","sql","torch","tsf"],"created_at":"2024-09-25T16:24:03.198Z","updated_at":"2026-01-28T23:33:08.145Z","avatar_url":"https://github.com/DrSartoriuss.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Портфолио учебных проектов программы Data Science+ на платформе Яндекс.Практикум \n\nЗдесь представлены проекты, выполненные мною во время учебы в Яндекс Практикуме по специальности \"Специалист по Data Science расширенный\".\n\n| № | Название проекта | Описание | Инструменты| \n|:-------------------|:---------------------- | :---------------------- | :---------------------- |\n|1| [Оценка музыкальных предпочтений](01_EDA_value_music_references) | Исследование поведения и музыкальных предпочтений пользователей Москвы и Санкт-Петербурга |*pandas* |\n|2| [Исследование надежности заемщиков](02_EDA_bank_borrowers) | Оценка влияния семейного положения клиентов банка на своевременное погашение кредита |*pandas* |\n|3| [Исследование рынка недвижимости](03_EDA_real_estate) | Исследование параметров, влияющих на рыночную стоимость объектов недвижимости |*pandas, matplotlib, numpy* |\n|4| [Исследование рынка российского кинопроката](04_EDA_film_distribution) | Изучение особенностей рынка российского кинопроката |*pandas, matplotlib, numpy* |\n|5| [Статистический анализ данных сервиса аренды самокатов](05_SDA_scooter_rental_service) | Анализ поведения пользователей сервиса аренды самокатов, проверка статистических гипотез | *pandas, matplotlib, numpy, scipy, math* |\n|6| [Рекомендация тарифов](06_ML_tariff_recommendation) | Создание модели, предлагающей клиенту наиболее оптимальный мобильный тариф | *pandas, sklearn* |\n|7| [Прогнозирование оттока клиентов](07_ML_customer_churn_forecasting) | Построение модели, прогнозирующей, покинет ли клиент банк в ближайшее время | *pandas, sklearn, numpy, matplotlib* |\n|8| [Оценка объемов нефтедобычи](08_ML_well_location_selection) | Построение модели определяющей наиболее выгодный регион для разработки новых нефтяных скважин | *pandas, sklearn, numpy, matplotlib* |\n|9| [Прогнозирование отмены бронирования](09_ML_booking_cancellations_predicting) | Проектирование модели для предсказания отмены бронирования | *pandas, sklearn, numpy, matplotlib, seaborn* |\n|10| [Music genre prediction M1_26DS+](10_ML_Masterskaya_26DS_music_classification) |Разработатка модели классификации музыкальных произведений по жанрам| *pandas, sklearn, numpy, matplotlib, scipy, phik, xgboost, catboost* |\n|11| [Предсказание стоимости жилья](11_ML_home_value_predicting_SPARK) | Обучение модели, определяющей медианную стоимость квартиры в жилом массиве| *pandas, pyspark, numpy, matplotlib* |\n|12| [Защита персональных данных клиентов](12_ML_protection_personal_information) | Разработка надежного метода шифрования персональных данных, не влияющего на качество предсказаний модели | *pandas, sklearn, numpy, matplotlib, seaborn, phik* |\n|13| [Определение стоимости автомобилей](13_ML_cars_value_determination) | Построение модели, оперативно предсказывающей рыночную стоимость автомобиля | *pandas, numpy, seaborn, matplotlib, phik, time, sklearn, lightgbm, catboost* |\n|14| [Приближенный поиск ближайших соседей](14_ML_Masterskaya_match_Faiss) | Создание ранжирующей модели, которая среди миллионов товаров ищет пять, наиболее подходящих по запросу. | *pandas, sklearn, numpy, matplotlib, scipy, seaborn, faiss* |\n|15| [Прогнозирование температуры поверхности звезды](15_ML_NN_star_temperature_predicting) | Построение нейросети, максимально точно определяющей абсолютную температуру на поверхности звёзды | *torch, pandas, numpy, math, seaborn, matplotlib, phik, time, sklearn* |\n|16| [Оценка рисков ДТП](16_ML_SQL_accident_risk_predicting) | Создание адекватной системы оценки водительского риска на каршеринге| *torch, pandas, numpy, math, seaborn, matplotlib, phik, sqlalchemy, sklearn, catboost* |\n|17| [Прогнозирование заказов такси](17_ML_TSF_taxi_order_forecasting) | Создание модели, предсказывающей количество заказов такси на следующий час | *pandas, numpy, seaborn, matplotlib, statsmodels, sklearn, catboost, lightgbm* |\n|18| [Определение токсичности комментариев](18_ML_NLP_comment_classification) | Подготовка модели, классифицирующей комментарии на нейтральные и токсичные для последующей модерации | *pandas, numpy, matplotlib, torch, re, nltk, chardet, transformers, tqdm, imblearn, wordcloud, sklearn, catboost* |\n|19| [Определение возраста покупателей по фотографии](19_ML_CV_age_buyers_determinig) | Построение модели, визуально определяющей возраст человека в супермаркете  по фото | *pandas, tensorflow.keras, matplotlib, seaborn, numpy* |\n|20| [Поиск по изображению](20_ML_NLP_CV_search_images)| Разработка демонстрационной версии поиска изображений по запросу | *pandas, sklearn, nltk, re, BERT, CLIP, torch, transformers, sentence_transformers, matplotlib, seaborn, PIL, numpy, math, os* |\n|21| [Предсказание оттока абонентов](21_ML_SQL_sub_churn_prediction) | Создание модели, прогнозирующей отток абонентов из телекоммуникационной компании | *pandas, phik, sqlalchemy, matplotlib, seaborn, numpy, sklearn, pipeline, columntransformer, catboost, lightgbm* |\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdrsartoriuss%2Fportfolio","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdrsartoriuss%2Fportfolio","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdrsartoriuss%2Fportfolio/lists"}