{"id":19390035,"url":"https://github.com/drxwat/scanned_digits_recognition","last_synced_at":"2026-05-09T05:03:11.994Z","repository":{"id":92687963,"uuid":"90048822","full_name":"drxwat/scanned_digits_recognition","owner":"drxwat","description":"Scanned digits detector and classifier (CNN, OpenCV)","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2017-05-04T14:55:14.000Z","size":28614,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":1,"subscribers_count":2,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-03-03T20:52:24.930Z","etag":null,"topics":["classifier","keras","ocr","opencv","scanned-documents"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/drxwat.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2017-05-02T15:28:50.000Z","updated_at":"2022-04-25T11:57:08.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"8dd37911-3c9e-4225-a204-1d8dc2e2be10","html_url":"https://github.com/drxwat/scanned_digits_recognition","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/drxwat/scanned_digits_recognition","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/drxwat%2Fscanned_digits_recognition","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/drxwat%2Fscanned_digits_recognition/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/drxwat%2Fscanned_digits_recognition/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/drxwat%2Fscanned_digits_recognition/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/drxwat","download_url":"https://codeload.github.com/drxwat/scanned_digits_recognition/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/drxwat%2Fscanned_digits_recognition/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32807861,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-05-08T08:22:46.396Z","status":"online","status_checked_at":"2026-05-09T02:00:06.633Z","response_time":123,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["classifier","keras","ocr","opencv","scanned-documents"],"created_at":"2024-11-10T10:18:47.318Z","updated_at":"2026-05-09T05:03:11.977Z","avatar_url":"https://github.com/drxwat.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Детектор и классификатор отсканированных цифр\n\nДоступна [демонстрация](DEMO.md).\n\n## Установка\n\nКод был написан под python 3.5.2\n\n### Установить pip requirements  \n \n ```\n pip install -r requirements.txt\n ```\n opencv не поставится через pip так, что можно не переживать по этому поводу.\n \n### Установить opencv 3.2.0\n \n Лучше собрать из исходников. \n \n## Использование\n\nИмеется 2 консольных утилиты. Одна рабочая, для сегментации цифр на выделенном участке изображения и их распознования. Другая вспомогательная, для автоматической маркировки сегментированных цифр и сохранения их в файл для дальнейшего обучения классификатора. \n\n__digits_recognizer.py__ - рабочая утилита. Пример использования можно увидеть в [демонстрации](DEMO.md).\nПервым параметром передается путь к изображению, вторым путь к keras классификатору, третим путь к [csv файлу](demo/db.csv) с кодами для распознаннхы цифр.\n\n```\npython digits_recognizer.py data/L6xaW5HGGbU.jpg classifier/classifier_cnn.h5 demo/db.csv -v -es 0.4 \n```\n\nУтилита имеет ряд парметров:\n1. -rh - Устанавливает высоту окна с изображением если вдруг окно не помещается на экране.\n2. -dk - Size of dilate kernel. Чем больше ядро тем больше будет sure background. См. алгоритм watershed .\n3. -es - Erode scale. Чем больше тем меньше будет sure foreground. См. алгоритм watershed.\n4. -v и -vv - Своего рода дебаг мод. Чем больше v передано тем больше выхлопа будет.\nПодробнее см. help.\n\n__dataset_writer.py__ - вспомогательная утилита. Данная утилита __предполагает__, что ей передана область с цифрами __строго в последовательности от 0 до 9__. После сегментации сохраняет результат в файл путь к которому передан вторым парметром.\n\n```\npython dataset_writer.py data/scan1-1.jpg classifier/dataset2.csv\n```\nУтилита имеет такие же параметры как и digits_recognizer. Подробнее см. help.","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdrxwat%2Fscanned_digits_recognition","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fdrxwat%2Fscanned_digits_recognition","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fdrxwat%2Fscanned_digits_recognition/lists"}