{"id":20299561,"url":"https://github.com/eduardochimchek/winemind","last_synced_at":"2026-04-18T09:31:20.205Z","repository":{"id":244730624,"uuid":"816090906","full_name":"Eduardochimchek/winemind","owner":"Eduardochimchek","description":"Previsão de Qualidade de Vinho com Redes Neurais Este repositório contém uma aplicação Flask que utiliza uma rede neural para prever a qualidade do vinho com base em suas características.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-06-24T16:20:15.000Z","size":170,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-08-13T18:43:06.840Z","etag":null,"topics":["data-science","flask","machine-learning","neural-network","wine-quality-prediction"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Eduardochimchek.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-06-17T02:46:50.000Z","updated_at":"2024-10-16T11:18:29.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-06-24T18:00:57.014Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/Eduardochimchek/winemind","commit_stats":null,"previous_names":["eduardochimchek/winemind"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/Eduardochimchek/winemind","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Eduardochimchek%2Fwinemind","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Eduardochimchek%2Fwinemind/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Eduardochimchek%2Fwinemind/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Eduardochimchek%2Fwinemind/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Eduardochimchek","download_url":"https://codeload.github.com/Eduardochimchek/winemind/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Eduardochimchek%2Fwinemind/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":31963952,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-18T00:39:45.007Z","status":"online","status_checked_at":"2026-04-18T02:00:07.018Z","response_time":103,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["data-science","flask","machine-learning","neural-network","wine-quality-prediction"],"created_at":"2024-11-14T16:15:24.170Z","updated_at":"2026-04-18T09:31:20.168Z","avatar_url":"https://github.com/Eduardochimchek.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Rede Neural para Previsão da Qualidade de Vinho\n\nEste é um projeto de uma aplicação Flask que utiliza uma rede neural para prever a qualidade do vinho com base em suas características. O modelo foi treinado utilizando dados de qualidade de vinho vermelho e implementa várias camadas densas com ativações diferentes.\n\n### Funcionalidades do Projeto\n\n- **Treinamento do Modelo**: A rede neural é treinada com dados de qualidade de vinho vermelho para prever a qualidade em uma escala de 1 a 10.\n- **Previsão**: Após o treinamento, a aplicação pode receber dados de entrada sobre as características do vinho e prever sua qualidade.\n- **Salvamento de Modelos e Scalers**: O modelo treinado e o scaler usado para normalização dos dados são salvos para uso posterior.\n\n### Estrutura do Projeto\n\n- **`app.py`**: Contém o código principal da aplicação Flask, incluindo a definição das rotas e o código para fazer previsões com o modelo treinado.\n- **`model.py`**: Implementa a estrutura da rede neural (`Network` e `DenseLayer`) utilizada para treinar e fazer previsões.\n- **`Wine_Quality_Data.csv`**: Dataset utilizado para treinamento da rede neural, contendo informações sobre características e qualidade do vinho.\n\n### Pré-requisitos\n\n- Python 3.9 ou superior\n- Pacotes Python necessários estão listados no arquivo `requirements.txt`. Instale-os usando `pip install -r requirements.txt`.\n\n### Instalação\n\n1. Clone o repositório:\n\n   ```bash\n   git clone https://github.com/seu-usuario/nome-do-repositorio.git\n   cd nome-do-repositorio\n\n2 - Instale os requisitos:\n\n    pip install -r requirements.txt\n\n### Uso\n\n1- Inicie o servidor Flask:\n\n    python app.py\n\n2 - Faça uma requisição POST para http://localhost:5000/predict com os dados do vinho em formato JSON. Exemplo:\n\n    {\n        \"data\": [9.0, 0.3, 0.4, 2.0, 0.05, 20.0, 50.0, 1.0, 3.5, 0.8, 12.0, 10]\n    }\n\n3 - Receba a previsão de qualidade do vinho.\n\n### Contribuição\n\nContribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues ou pull requests para melhorias ou correções.\n\n### Licença\n\nEste projeto está licenciado sob a MIT License.","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Feduardochimchek%2Fwinemind","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Feduardochimchek%2Fwinemind","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Feduardochimchek%2Fwinemind/lists"}