{"id":20750850,"url":"https://github.com/efe-eroglu/play-store-data-analysis","last_synced_at":"2026-04-21T12:02:36.375Z","repository":{"id":231172075,"uuid":"781110766","full_name":"Efe-Eroglu/Play-Store-Data-Analysis","owner":"Efe-Eroglu","description":"It includes the analysis of a data set obtained from the Google Play Store. By performing detailed analysis on the data set, erroneous or missing data was cleaned and the data was visualized.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-04-06T20:27:43.000Z","size":2405,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-18T03:40:12.743Z","etag":null,"topics":["analysis","data-science","playstore","visualization"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Efe-Eroglu.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-04-02T19:10:52.000Z","updated_at":"2024-04-02T19:45:13.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-04-06T21:27:52.050Z","dependency_job_id":"d2d22033-1248-486c-836c-7c687cb96189","html_url":"https://github.com/Efe-Eroglu/Play-Store-Data-Analysis","commit_stats":null,"previous_names":["efe-eroglu/play-store-data-analysis"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Efe-Eroglu%2FPlay-Store-Data-Analysis","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Efe-Eroglu%2FPlay-Store-Data-Analysis/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Efe-Eroglu%2FPlay-Store-Data-Analysis/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Efe-Eroglu%2FPlay-Store-Data-Analysis/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Efe-Eroglu","download_url":"https://codeload.github.com/Efe-Eroglu/Play-Store-Data-Analysis/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":243048928,"owners_count":20227720,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["analysis","data-science","playstore","visualization"],"created_at":"2024-11-17T08:28:57.451Z","updated_at":"2026-04-21T12:02:36.336Z","avatar_url":"https://github.com/Efe-Eroglu.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Google Play Store Veri Seti İncelemesi ve Görselleştirme\n\n- Bu repo, Google Play Store'dan elde edilen bir veri seti üzerinde yapılan incelemeleri ve verilerin görselleştirilmesini içerir.\n\n\u003cbr\u003e\n\n## Veri Seti Hakkında\n\nVeri seti, Google Play Store'da bulunan çeşitli uygulamalar hakkında bilgiler içerir. Her bir uygulama için şu özellikler bulunur:\n\n- Uygulama adı\n- Kategori\n- Reyting\n- İncelemeler\n- Boyut\n- İndirme sayısı\n- Ücret\n- İçerik derecelendirmesi\n- Türler\n- Son güncelleme tarihi\n- Güncel versiyon\n- Android versiyonu\n\n## Veri İşleme Adımları\n\nVeri seti üzerinde şu işlemler gerçekleştirilmiştir:\n\n- Boş değerlerin temizlenmesi\n- Veri türlerinin düzeltilmesi ve standartlaştırılması\n- Hatalı verilerin düzeltilmesi\n- İlgili veri özelliklerinin incelenmesi ve görselleştirilmesi\n\n\n\u003cbr\u003e\n\n## Kullanılan Teknolojiler\n\nVeri işleme ve görselleştirme işlemleri için Python programlama dili kullanılmıştır. İlgili kütüphaneler arasında Pandas, NumPy, Seaborn ve Matplotlib bulunmaktadır.\n\n\u003cbr\u003e\n\n\n\n## Veri Görselleştirme Örnekleri\n\nRepo içerisinde aşağıdaki görselleştirme örnekleri bulunmaktadır:\n\n- Uygulamaların ücret durumuna göre reytinglerinin boxplot grafiği\n- İçerik derecelendirmesine göre reytinglerinin boxplot grafiği\n- Kategorilerin uygulama sayılarına göre barplot grafiği\n- Kategorilere göre ücret dağılımının scatterplot grafiği\n- Korelasyon haritası\n\n## Nasıl Kullanılır\n\nRepo içerisindeki Python kodları ve veri seti dosyasını kullanarak analizleri tekrar çalıştırabilir ve yeni görselleştirmeler oluşturabilirsiniz.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fefe-eroglu%2Fplay-store-data-analysis","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fefe-eroglu%2Fplay-store-data-analysis","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fefe-eroglu%2Fplay-store-data-analysis/lists"}