{"id":18679979,"url":"https://github.com/effeix/imagefinder","last_synced_at":"2026-04-29T08:34:32.593Z","repository":{"id":92510068,"uuid":"153786847","full_name":"effeix/ImageFinder","owner":"effeix","description":"Image similarity finder using Bag of Visual Words algorithm","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2018-10-19T14:26:54.000Z","size":15170,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-05-18T15:44:36.093Z","etag":null,"topics":["bag-of-visual-words","image-classification","image-processing","machine-learning","opencv","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"bsd-3-clause","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/effeix.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2018-10-19T13:27:51.000Z","updated_at":"2020-11-28T18:57:05.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"c137b727-dbca-4c67-ab83-33cfe07c1ff3","html_url":"https://github.com/effeix/ImageFinder","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/effeix/ImageFinder","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/effeix%2FImageFinder","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/effeix%2FImageFinder/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/effeix%2FImageFinder/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/effeix%2FImageFinder/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/effeix","download_url":"https://codeload.github.com/effeix/ImageFinder/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/effeix%2FImageFinder/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32417952,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-29T06:29:02.080Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-29T06:29:00.631Z","response_time":110,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.6:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["bag-of-visual-words","image-classification","image-processing","machine-learning","opencv","python"],"created_at":"2024-11-07T09:47:27.529Z","updated_at":"2026-04-29T08:34:32.575Z","avatar_url":"https://github.com/effeix.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# ImageFinder\n\nEste programa tem como objetivo implementar um algoritmo para busca de imagens utilizando outras imagens semelhantes. O funcionamento do programa não é extremanente complexo, podendo ser reproduzido facilmente. Os programa consiste em duas partes: treinamento e busca.\n\nNa parte de treinamento, a tarefa é criar um banco de imagens representadas por seus respectivos histogramas. Primeiramente, são extraídos descritores de cada imagem (utilizando o algoritmo SURF do OpenCV). Estes descritores serão utilizados para criar um vocabulário. Este vocabulário é criado utilizando um método de clusterização, o KMeans. Este método consiste em criar grupos (clusters) distintos de descritores, que serão utilizados para a criação dos histogramas, a última etapa. O histograma representa a frequência de um cluster no conjunto de histogramas (quantas vezes um cluster foi populado por um descritor).\n\nNeste momento temos um conjunto de imagens representados por histogramas. Assim, para realizarmos a busca, coletamos a imagem a ser buscada, a transformamos em uma representação por histograma e comparamos com os histogramas do banco (montados na etapa de treinamento). Os histogramas mais semelhantes ao da imagem buscada são os resultados corretos.\n\n# Utilização\n\nNo momento não há uma distinção entre etapas de treinamento e busca, as duas etapas são realizadas de uma vez quando o usuário executar o programa. Da mesma maneira, ainda não é possível escolher quais imagens serão utilizadas para treinamento sem uma alteração direta no código. Para executar, utilize:\n\n```sh\n$ python search.py \u003ccaminho_imagem\u003e\n```\n\nonde *caminho_imagem* é o caminho do arquivo contendo a imagem a ser buscada. O programa imprimirá o caminho das 5 imagens mais semelhantes encontradas.\n\n# To Do\n- Separar treinamento e busca (salvar treinamento)\n- Permitir treinamento customizado\n- Permitir escolha do método de similaridade\n- Persistir imagens e histogramas\n- Webservice\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Feffeix%2Fimagefinder","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Feffeix%2Fimagefinder","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Feffeix%2Fimagefinder/lists"}