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Tiene algo de experiencia utilizando R o algún otro lenguaje de programación pero buscan organizar mejor su trabajo para automatizar algunas tareas y generar resultados e informes para compartir. Aún así, este curso comienza con un mapa de RStudio y RMarkdown, herramientas que serán impresindibles. \n\nProponemos trabajar con R de manera ordenada y reproducible. Por eso, utilizaremos un flujo de trabajo que le permita a quienes tomen este curso, aplicar buenas prácticas de programación, trabajar de manera colaborativa y presentar su trabajo en un documento único que incluya el análisis y los resultados. \n\nEn cada sección incluimos ejercicios y desafíos y junto con los ejemplos, usan algunos set de datos útiles para el problema que queremos resolver. Buscamos que estos datos sean realistas para que cualquier persona encuentre similaridades en sus propios datos y pueda aplicar lo aprendido a otras situaciones.\n\nAsumimos que ya tenés R y Rstudio instalados. Si no es así podés seguir [estas instrucciones](instalacion.html).\n\n### ¿Quiénes somos? \n\nEste curso está desarrollado por [Elio Campitelli](https://eliocamp.github.io/codigo-r/) y [Paola Corrales](https://paocorrales.github.io/).\n\n#### Licencia\n\n\u003ca rel=\"license\" href=\"https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_ES\"\u003e\u003cimg alt=\"Creative Commons License\" style=\"border-width:0\" src=\"https://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png\" /\u003e\u003c/a\u003e\u003cbr /\u003e\nTodos los materiales de este curso se encuentran bajo la licencia \u003ca rel=\"license\" href=\"https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/deed.es_ES\"\u003eCreative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License\u003c/a\u003e.\n\nEn muchos casos tomamos inspiración o nos basamos en los siguientes recursos:\n\n* [R para Análisis Científicos Reproducibles](https://swcarpentry.github.io/r-novice-gapminder-es/) de The Carpentries\n\n* [R for Excel Users](https://rstudio-conf-2020.github.io/r-for-excel/) de Dr. Julie Stewart Lowndes y Dr. Allison Horst\n\n* [R para Ciencia de Datos](https://es.r4ds.hadley.nz/) de Hadley Wickham\n\nLa página web del curso se encuentra en [https://eliocamp.github.io/r-clima/](https://eliocamp.github.io/r-clima/)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Feliocamp%2Fr-clima","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Feliocamp%2Fr-clima","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Feliocamp%2Fr-clima/lists"}