{"id":24746967,"url":"https://github.com/engcaiomonteiro/python-analisedados","last_synced_at":"2026-04-14T00:31:04.940Z","repository":{"id":272678917,"uuid":"917408759","full_name":"EngCaioMonteiro/Python-AnaliseDados","owner":"EngCaioMonteiro","description":"Este repositório contém um modelo desenvolvido para a análise de dados e geração de gráficos sobre um serviço, com foco em compreender as principais causas que levam clientes a cancelarem o mesmo. 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O objetivo é auxiliar na identificação de padrões e propor soluções que possam reduzir os cancelamentos.\n\n## Passo a Passo\n\n1. **Importar a base de dados**:\n   - O arquivo `cancelamentos_sample.csv` é carregado utilizando a biblioteca Pandas.\n\n2. **Visualizar a base de dados**:\n   - Algumas colunas irrelevantes são removidas para simplificar a análise.\n\n3. **Corrigir problemas na base de dados**:\n   - Linhas com valores nulos são eliminadas para garantir a consistência dos dados.\n\n4. **Análise inicial dos cancelamentos**:\n   - Quantificação dos cancelamentos em termos absolutos e percentuais.\n\n5. **Análise das causas dos cancelamentos**:\n   - Utilização de gráficos para entender como diferentes colunas impactam os cancelamentos.\n   - Proposta de soluções baseadas nos insights obtidos.\n\n## Tecnologias Utilizadas\n\n- Python\n- Pandas\n- Plotly\n\n## Instalação\n\nCertifique-se de ter o Python instalado em sua máquina. Em seguida, instale as dependências necessárias utilizando o seguinte comando:\n\n```bash\npip install pandas numpy openpyxl nbformat ipykernel plotly\n```\n\n## Como Utilizar\n\n  -  Certifique-se de ter o Python instalado em sua máquina.\n\n  -  Certifique-se de ter o arquivo cancelamentos_sample.csv na mesma pasta que o arquivo de código.\n\n  -  Execute o código Python utilizando um terminal ou IDE de sua preferência (como VS Code, PyCharm, etc.):\n\n```bash\npython codigo.py\n```\n\n## Autor\nEste projeto foi desenvolvido por Caio Oliveira Monteiro em 2025, com base no código apresentado na aula pública da Jornada Python da Hashtag.\n\n## Agradecimentos\nEste projeto foi adaptado com base no código apresentado na aula pública da Jornada Python da Hashtag com o João Paulo de Lira. As adaptações foram realizadas para personalizar o uso para [navegador Mozilla Firefox, entre outros ajustes].\n\n## Licença\nEste projeto está disponível sob a licença MIT. Sinta-se à vontade para usá-lo e modificá-lo conforme necessário.\n\n---\n\nDivirta-se automatizando! 😊\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fengcaiomonteiro%2Fpython-analisedados","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fengcaiomonteiro%2Fpython-analisedados","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fengcaiomonteiro%2Fpython-analisedados/lists"}