{"id":22164448,"url":"https://github.com/faustinopsy/flask","last_synced_at":"2026-05-08T15:46:27.614Z","repository":{"id":189600798,"uuid":"680914932","full_name":"faustinopsy/flask","owner":"faustinopsy","description":"Analisador de sentimentos por texto","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-04-02T16:33:49.000Z","size":1691,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-01-29T21:32:21.499Z","etag":null,"topics":["flask","ia","machine-learning","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://sentimentos-c28846b6e2da.herokuapp.com/","language":"CSS","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/faustinopsy.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2023-08-20T20:08:08.000Z","updated_at":"2023-08-21T02:37:35.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-01-29T21:37:44.155Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/faustinopsy/flask","commit_stats":null,"previous_names":["faustinopsy/flask"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/faustinopsy%2Fflask","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/faustinopsy%2Fflask/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/faustinopsy%2Fflask/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/faustinopsy%2Fflask/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/faustinopsy","download_url":"https://codeload.github.com/faustinopsy/flask/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":245304873,"owners_count":20593626,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["flask","ia","machine-learning","python"],"created_at":"2024-12-02T05:08:04.267Z","updated_at":"2026-05-08T15:46:27.545Z","avatar_url":"https://github.com/faustinopsy.png","language":"CSS","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Análise de Sentimento de Texto\n\nEste projeto é uma aplicação web simples que utiliza um modelo de Machine Learning para realizar análises de sentimento de texto em português.\n\n## Como funciona\n\nA aplicação consiste em uma interface web que permite ao usuário inserir um texto em um campo de texto e, ao clicar em um botão, a aplicação irá analisar o sentimento do texto e retornar se ele é positivo, negativo ou neutro.\n\n## Como foi construído\n\nEste projeto foi construído utilizando a biblioteca Flask para a parte de back-end e HTML/CSS/JS para a interface web.\n\nO modelo de Machine Learning foi treinado com dados de treinamento em português (base.csv) usando o algoritmo de Naive Bayes e a biblioteca scikit-learn. O modelo foi treinado no arquivo `treino.py` e salvo em arquivos .pkl para ser usado posteriormente na aplicação.\n\n## Como executar\n\n1. Clone este repositório em sua máquina local:\n\n    ```sh\n    git clone https://github.com/faustinopsy/flask.git\n    ```\n\n2. Navegue até a pasta do projeto:\n\n    ```sh\n    cd flask\n    ```\n\n3. Crie e ative um ambiente virtual (opcional, mas recomendado):\n\n    ```sh\n    python3 -m venv venv\n    source venv/bin/activate\n    ```\n\n4. Instale as dependências:\n\n    ```sh\n    pip install -r requirements.txt\n    ```\n\n5. Inicie a aplicação:\n\n    ```sh\n    python app.py\n    ```\n\n6. Abra seu navegador e acesse a aplicação no endereço [http://localhost:5000](http://localhost:5000).\n\n## Autor\n\nNome do Autor\n- [Github](https://github.com/faustinopsy)\n- [LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/faustinopsy)\n\n## Licença\n\nEste projeto está sob a licença MIT. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ffaustinopsy%2Fflask","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Ffaustinopsy%2Fflask","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ffaustinopsy%2Fflask/lists"}