{"id":21461118,"url":"https://github.com/felinjob/ibm-applied-data-science-capstone","last_synced_at":"2026-04-11T04:33:37.708Z","repository":{"id":263896445,"uuid":"891724498","full_name":"felinjob/IBM-Applied-Data-Science-Capstone","owner":"felinjob","description":"Este projeto, parte da especialização IBM Data Science Professional Certificate, prevê o sucesso do pouso do Falcon 9 da SpaceX. 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Essa diferença se deve à capacidade da SpaceX de reutilizar o primeiro estágio do foguete. \n\nNeste projeto, vamos construir um modelo de Machine Learning para prever o sucesso do pouso do primeiro estágio do Falcon 9. Essa previsão é crucial para empresas que competem com a SpaceX, permitindo que elas estimem os custos de lançamento e façam ofertas mais competitivas.\n\n## Contexto do Projeto\n\nEste projeto final faz parte da especialização IBM Data Science Professional Certificate e aplica os conhecimentos adquiridos ao longo do curso. O objetivo é responder às seguintes perguntas:\n\n* Como variáveis como massa da carga útil, local de lançamento, número de voos e órbitas afetam o sucesso do pouso do primeiro estágio?\n* A taxa de pousos bem-sucedidos aumenta ao longo dos anos?\n* Qual o melhor algoritmo para classificação binária neste caso?\n\n## Metodologia\n\n1. **Coleta de Dados:**\n    * API da SpaceX\n    * Web Scraping da Wikipedia\n\n2. **Preparação dos Dados:**\n    * Filtragem \n    * Tratamento de valores ausentes\n    * Codificação One-Hot para classificação binária\n\n3. **Análise Exploratória de Dados (EDA):**\n    * Visualização\n    * SQL\n\n4. **Visualização Analítica Interativa:**\n    * Folium\n    * Plotly Dash\n\n5. **Análise Preditiva:**\n    * Construção, ajuste e avaliação de modelos de classificação\n\n## Estrutura do Repositório\n\n* **data/:** Dados e scripts relacionados.\n* **notebooks/:** Jupyter notebooks com a documentação do projeto.\n* **scripts/:** Scripts em Python para processamento, visualização e modelagem.\n* **dash_app/:** Código do aplicativo interativo Plotly Dash.\n\n## Resultados\n\nO projeto construiu um modelo de Machine Learning capaz de prever o sucesso do pouso do primeiro estágio do Falcon 9 com alta precisão. O modelo de Árvore de Decisão obteve o melhor desempenho, com uma acurácia de 94,44%.\n\n## Conclusão\n\nEste projeto demonstra como a Ciência de Dados pode ser aplicada para gerar insights valiosos no setor espacial. As previsões geradas pelo modelo podem auxiliar empresas a tomar decisões estratégicas em relação aos custos de lançamento e à competitividade no mercado.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ffelinjob%2Fibm-applied-data-science-capstone","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Ffelinjob%2Fibm-applied-data-science-capstone","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ffelinjob%2Fibm-applied-data-science-capstone/lists"}