{"id":15063733,"url":"https://github.com/fernandogomesfg/datawave-2024","last_synced_at":"2026-02-12T01:38:59.459Z","repository":{"id":257043513,"uuid":"856094211","full_name":"fernandogomesfg/DataWave-2024","owner":"fernandogomesfg","description":"Como tirar proveito de Ferramentas de Dados para a rede de transporte em Moçambique","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-12-31T18:36:29.000Z","size":10912,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-22T08:37:37.890Z","etag":null,"topics":["acessibility","datawave","geoprocessing","gis","mozdevz","python","qgis","streamlit","transport"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://datawave2024.streamlit.app/","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/fernandogomesfg.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-09-12T01:25:41.000Z","updated_at":"2024-12-31T18:36:32.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-09-25T03:23:34.704Z","dependency_job_id":"370da9ee-02bc-4aa8-a396-fa27675ff572","html_url":"https://github.com/fernandogomesfg/DataWave-2024","commit_stats":null,"previous_names":["fernandogomesfg/datawave-2024"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/fernandogomesfg%2FDataWave-2024","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/fernandogomesfg%2FDataWave-2024/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/fernandogomesfg%2FDataWave-2024/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/fernandogomesfg%2FDataWave-2024/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/fernandogomesfg","download_url":"https://codeload.github.com/fernandogomesfg/DataWave-2024/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":243779103,"owners_count":20346659,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["acessibility","datawave","geoprocessing","gis","mozdevz","python","qgis","streamlit","transport"],"created_at":"2024-09-25T00:06:39.004Z","updated_at":"2026-02-12T01:38:59.419Z","avatar_url":"https://github.com/fernandogomesfg.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# DataWave 2024: Projetos de Transporte em Moçambique\n\nEste repositório contém o código-fonte dos três projectos apresentados na **DataWave 2024**, a maior conferência de Ciência de Dados e IA organizada pela *MozDevz*. Esses projectos têm como foco o uso de **Python** e **QGIS** para melhorar a rede de transporte em Moçambique, explorando temas como **frete e logística**, **acidentes de trânsito** e **acessibilidade**.\n\n## 🌍 Projetos Apresentados\n\n### Projecto Análise de Frete e Logística\n\nEste projecto explora dados de transporte e frete, oferecendo insights sobre custos, cubagem, tendências temporais e desempenho das entregas. Utilizando **Python**, a análise inclui:\n\n- **Custo Total de Transporte**: Exibição do valor total de frete.\n- **Tendências Temporais**: Análise de tendências mensais dos valores de frete.\n- **Desempenho de Transporte**: Distribuição de status de entregas (no prazo/atrasado) e atrasos por transportadora.\n- **On-Time Delivery (OTD)**: Cálculo da pontualidade das entregas (% de entregas no prazo), com visualização em gráfico de manômetro.\n\nA aplicação é construída com **Streamlit** e permite interação através de filtros dinâmicos, e pode ser acessado pelo [link](https://datawave2024.streamlit.app/transport_dash)\n\n#### Imagens das Análises\n\n![Análise de Transporte e Logística_ Visão Geral de Frete e Viagens · Streamlit_page-0001 (1)](https://github.com/user-attachments/assets/55edb8cf-056d-4057-94b8-2c1174d60f4d)\n\n\n![Análise de Transporte e Logística_ Visão Geral de Frete e Viagens · Streamlit2_page-0001 (1)](https://github.com/user-attachments/assets/5682662c-7ff9-41c0-bf6d-8441239ccf01)\n\n\n### Projecto Análise de Acidentes na Cidade de Maputo\n\nEste projecto analisa os dados de acidentes ocorridos na cidade de Maputo, oferecendo visualizações e insights sobre causas, localização e gravidade dos eventos. Utilizando **Streamlit**, **Pandas**, **Plotly** e **Folium**, o projecto apresenta:\n\n- **Total de Acidentes Registrados**: Exibição do número total de eventos.\n- **Principais Causas de Acidentes**: Visualização das 5 maiores causas de acidentes em um gráfico de barras interativo.\n- **Geolocalização dos Eventos**: Mapa de calor exibindo a concentração de acidentes na cidade de Maputo.\n- **Ocorrências com Mais de 3 Óbitos**: Tabela filtrada com detalhes de acidentes que resultaram em mais de 3 fatalidades.\n\nO projeto facilita a análise interativa, permitindo explorar padrões e insights geoespaciais críticos, e pode ser acessado pelo [link](https://datawave2024.streamlit.app/acidentes_dash)\n\n#### Imagens das Análises\n\n![Acidentes · Streamlit_page-0001 (1)](https://github.com/user-attachments/assets/4c6c015e-f8c0-40fb-beb8-aab94cba93d0)\n\n![Acidentes · Streamlit2_page-0001 (1)](https://github.com/user-attachments/assets/83aa214e-8e58-414d-8730-cbc3e4935b9a)\n\n\n### Projecto Análise de Acessibilidade a Pé\n\nEste projecto visa analisar a acessibilidade a pé em diferentes áreas, ajudando a identificar regiões com limitações no acesso ao transporte público e sugerindo melhorias. Utilizando **QGIS**, o projecto apresenta um mapa:\n\n![datawave](https://github.com/user-attachments/assets/8bdc315d-77b2-4ac9-aa2c-553951a09285)\n\n\n- **Aplicações**:\n  - Planeamento de novas rotas de transporte ou melhoria das existentes.\n  - Identificação de áreas com acesso limitado ao transporte público.\n  - Propostas de ajustes em rotas para reduzir o tempo de viagem dos usuários.\n  - Planejamento de novos terminais de transporte.\n\nA análise oferece suporte ao desenvolvimento de soluções eficientes de mobilidade urbana.\n\n## 🛠 Tecnologias Utilizadas\n\n- **Python**: Scripts de análise e processamento de dados.\n- **QGIS**: Geoprocessamento e produção do terceiro projecto.\n- **Streamlit**: Interface web para visualização interativa dos projectos.\n- **Folium**: Visualização de dados geográficos em mapas interativos.\n\n# 📝 Licença\nEste projecto está licenciado sob a Licença MIT, o que significa que você pode usar, modificar e distribuir o código livremente, desde que atribua o devido crédito.\n\n# 🌟 Agradecimentos\nAgradecimentos especiais à MozDevz pela organização da DataWave 2024 e por proporcionar um espaço de troca de conhecimento e networking.\n\n# 📬 Contacto\nSe tiver dúvidas ou quiser discutir mais sobre o projeto, sinta-se à vontade para me contatar:\n\nLinkedIn: [Fernando Gomes](https://www.linkedin.com/in/fernandogomesfg/)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ffernandogomesfg%2Fdatawave-2024","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Ffernandogomesfg%2Fdatawave-2024","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ffernandogomesfg%2Fdatawave-2024/lists"}