{"id":23950790,"url":"https://github.com/fernandogomesfg/sabores-aromas-analytics","last_synced_at":"2026-02-13T19:32:01.398Z","repository":{"id":270894044,"uuid":"910969388","full_name":"fernandogomesfg/Sabores-Aromas-Analytics","owner":"fernandogomesfg","description":"Projecto Sabores \u0026 Aromas: um dashboard interativo desenvolvido no Power BI, focado em insights de vendas, desempenho por equipe e análise de rentabilidade para optimizar decisões estratégicas.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-02-18T21:22:22.000Z","size":17487,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-08-23T03:35:02.060Z","etag":null,"topics":["analise-de-dados","data-science","data-visualization","dataanalytics","powerbi","storytelling-with-data","vendas"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/fernandogomesfg.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-01-01T23:50:45.000Z","updated_at":"2025-02-18T21:22:25.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-08-23T03:31:44.954Z","dependency_job_id":"3352f256-e579-404f-9d87-9fae24c8808b","html_url":"https://github.com/fernandogomesfg/Sabores-Aromas-Analytics","commit_stats":null,"previous_names":["fernandogomesfg/sabores-aromas-analytics"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/fernandogomesfg/Sabores-Aromas-Analytics","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/fernandogomesfg%2FSabores-Aromas-Analytics","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/fernandogomesfg%2FSabores-Aromas-Analytics/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/fernandogomesfg%2FSabores-Aromas-Analytics/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/fernandogomesfg%2FSabores-Aromas-Analytics/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/fernandogomesfg","download_url":"https://codeload.github.com/fernandogomesfg/Sabores-Aromas-Analytics/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/fernandogomesfg%2FSabores-Aromas-Analytics/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":29415585,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-13T06:24:03.484Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-13T06:23:12.830Z","response_time":78,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.5:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["analise-de-dados","data-science","data-visualization","dataanalytics","powerbi","storytelling-with-data","vendas"],"created_at":"2025-01-06T12:54:57.367Z","updated_at":"2026-02-13T19:32:01.374Z","avatar_url":"https://github.com/fernandogomesfg.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 🎯 Dashboard de Vendas - Sabores \u0026 Aromas\n\n## 📊 Sobre o projecto\nEste dashboard foi desenvolvido para a empresa Sabores \u0026 Aromas (empresa fictícia), especializada na comercialização de produtos alimentares e bebidas. A análise contempla dados do período de Janeiro a Novembro de 2024, utilizando Excel como fonte de dados e Power BI como ferramenta visualização e análise.\n\n## 🎯 Objectivos\nO principal objetivo deste dashboard é fornecer insights sobre o desempenho comercial da empresa, permitindo uma visão dos indicadores financeiros e métricas de vendas.\n\n## 🛠️ Ferramentas Utilizadas\n- Microsoft Power BI\n- Microsoft Excel\n\n## 📈 Análises Desenvolvidas\n\nO dashboard é composto por diferentes painéis de análise:\n\n### 📊  Indicadores Principais\n- Cards com métricas chave: Receita Total, Margem Total e Custo Total\n\n### ⏳ Análise Temporal\n- Evolução da Receita ao longo do período (Jan/2024 a Nov/2024)\n\n### 🛒 Análise por Produto\n- TOP 5 Grupos de Produtos por Receita, destacando Farinha de Trigo como líder em faturamento\n- TOP 5 Grupos de Produtos por Margem, com Cachaça apresentando a maior margem bruta de lucro\n- Distribuição de Receita por Linha de Produto (gráfico rosca), com predominância da linha de Alimentos\n- Distribuição de Margem por Linha de Produto (gráfico rosca), também liderada pela linha de Alimentos\n\n### 👥 Análise da Equipe Comercial\n- Desempenho de Margem por Vendedor e Supervisor\n\n## 🎨 Formatos Disponíveis\n\nO dashboard está disponível em dois temas visuais:\n\n#### ☀️ Tema Light\n- Design claro e minimalista\n- Ideal para visualização em ambientes bem iluminados\n- Cores suaves e contrastantes para melhor legibilidade\n- Recomendado para apresentações e uso diurno\n\u003cimg src=\"assets/imagens/dashboard light.png\" width=\"100%\"\u003e\n\n#### 🌙 Tema Dark\n- Interface escura e moderna\n- Redução da fadiga visual em ambientes com pouca luz\n- Cores vibrantes sobre fundo escuro\n- Ideal para uso prolongado e ambientes com baixa luminosidade\n\u003cimg src=\"assets/imagens/dashboard dark.png\" width=\"100%\"\u003e\n\n*Nota: Ambos os temas mantêm a mesma estrutura de análise e funcionalidades, diferindo apenas na paleta de cores e contraste visual.*\n\n\n\n## 💡 Entrega de Valor\n\n### 🎯 Benefícios Directos para a Sabores \u0026 Aromas\n- **Tomada de Decisão Baseada em Dados**: permite decisões estratégicas fundamentadas em informações concretas sobre vendas e desempenho\n- **Optimização de Estoque**: identificação dos produtos mais vendidos, auxiliando no planeamento de compras e gestão de inventário\n- **Gestão de Equipe**: monitoramento do desempenho individual dos vendedores e supervisores, facilitando bonificações e treinamentos\n- **Controle Financeiro**: visualização clara de receitas, custos e margens, permitindo ajustes rápidos na estratégia comercial\n- **Sazonalidade**: Compreensão dos padrões de venda ao longo do ano, auxiliando no planeamento de campanhas e promoções\n\n### 🌍 Aplicabilidade em Outras Empresas do Sector\nEmpresas similares que podem se beneficiar deste tipo de análise:\n- Distribuidoras de alimentos e bebidas\n- Atacados de produtos alimentícios\n- Indústrias de alimentos\n- Redes de supermercados\n\n### 📂 Sectores Potenciais para Análise de Dados\n1. **Varejo Alimentar**\n   - 🥖Padarias\n   - 🛍️ Mercearias\n   - 🌱Lojas de produtos naturais\n\n2. **Food Service**\n   - 🍽️ Restaurantes\n   - 🍻 Bares\n   - ☕ Cafeterias\n   - 🍴 Empresas de catering\n\n3. **Indústria Alimentícia**\n   - 🥤 Produtores de bebidas\n   - 🧀 Indústrias de laticínios\n   - 🥫 Processadores de alimentos\n\n4. **Logística e Distribuição**\n   - 🚚 Transportadoras \n   - 📦 Centros de distribuição\n   - 🔄 Operadores logísticos do sector alimentício\n\nCada um destes sectores pode adaptar o dashboard conforme suas necessidades específicas, mantendo o foco em métricas relevantes para seu negócio.\n\n## 📥 Instruções para Visualizar o Projeto\n\n### ✅ Requisitos\n- Microsoft Power BI Desktop instalado (versão mais recente)\n- Conta Microsoft para acesso ao Power BI Service (opcional para visualização online)\n\n### 📝 Passos para Visualização\n1. **Download do Arquivo**\n   - Faça o download do arquivo `.pbix` disponível neste repositório\n   - O arquivo está localizado na pasta `dashboard/analise_vendas.pbix`\n\n2. **Abertura do Projecto**\n   - Abra o Microsoft Power BI Desktop\n   - Clique em \"Arquivo\" \u003e \"Abrir\" e selecione o arquivo baixado\n   - Aguarde o carregamento completo do dashboard\n\n3. **Navegação**\n   - Interaja com os gráficos clicando nos elementos visuais\n\n4. **Alternância entre Temas**\n   - Use o botão de alternância de tema no canto superior esquerdo\n   - Escolha entre modo claro ou escuro conforme sua preferência\n\n### ⚠️ Observações Importantes\n- Para melhor experiência, recomenda-se utilizar a última versão do Power BI Desktop\n- Em caso de problemas com conexão de dados, verifique se todas as fontes estão acessíveis\n- Para visualização online, é necessário publicar o relatório no Power BI Service\n\n\n\n## 📜 Licença\nEste projeto está sob a licença MIT. Consulte o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes.\n\n## 👨‍💻 Autor\nDesenvolvido por Fernando Gomes\n\n### 🔗 Links Relevantes\n- [Portfolio de Projectos](https://fernandogomesfg.github.io/)\n- [Artigo do Projecto no LinkedIn](https://www.linkedin.com/pulse/dashboard-de-vendas-sabores-aromas-fernando-gomes-hp0mf/?trackingId=wSDpW7g7Q9qwS6OoX2aJdw%3D%3D)\n- [Conecte-se comigo no LinkedIn](https://www.linkedin.com/in/fernandogomesfg/)\n- [Dashboard Online no Power BI Service](https://app.powerbi.com/view?r=eyJrIjoiNjljMDU4YjUtY2M5Yi00OWQ0LTliZWQtMWVkYTdmZTBlNjk0IiwidCI6Ijc1MTQ3NTM4LTg3ZmYtNDJiZS1iYjg1LTdlYzMzZTAyZmJiMyJ9)\n\n\nPara mais projectos e análises, visite meu portfolio ou entre em contacto através do LinkedIn.\n\n\n\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ffernandogomesfg%2Fsabores-aromas-analytics","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Ffernandogomesfg%2Fsabores-aromas-analytics","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Ffernandogomesfg%2Fsabores-aromas-analytics/lists"}