{"id":26912870,"url":"https://github.com/gabyfachini/nutricountapi","last_synced_at":"2026-04-11T19:06:46.256Z","repository":{"id":277735047,"uuid":"933328783","full_name":"gabyfachini/NutriCountAPI","owner":"gabyfachini","description":"A API food macronutrient tracker that allows you to easily calculate the nutritional content of your meals and stay on top of your health goals.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-07-08T23:48:18.000Z","size":458,"stargazers_count":1,"open_issues_count":5,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-10-06T01:39:15.388Z","etag":null,"topics":["azure-devops","ci-cd","clean-architecture","clean-code","database","dependency-injection","docker","domain-driven-design","entity-framework","jwt-authentication","mysql","solid","sqlserver","unit-testing"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"C#","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/gabyfachini.png","metadata":{"files":{"readme":"README-PT.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2025-02-15T17:38:45.000Z","updated_at":"2025-07-05T23:49:06.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-02-15T19:19:54.000Z","dependency_job_id":"786fc5e4-9ee5-4641-b0ff-d134447b3cc7","html_url":"https://github.com/gabyfachini/NutriCountAPI","commit_stats":null,"previous_names":["gabyfachini/nutricount","gabyfachini/nutricountapi"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/gabyfachini/NutriCountAPI","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/gabyfachini%2FNutriCountAPI","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/gabyfachini%2FNutriCountAPI/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/gabyfachini%2FNutriCountAPI/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/gabyfachini%2FNutriCountAPI/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/gabyfachini","download_url":"https://codeload.github.com/gabyfachini/NutriCountAPI/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/gabyfachini%2FNutriCountAPI/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":278547771,"owners_count":26004772,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-10-05T02:00:06.059Z","response_time":54,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["azure-devops","ci-cd","clean-architecture","clean-code","database","dependency-injection","docker","domain-driven-design","entity-framework","jwt-authentication","mysql","solid","sqlserver","unit-testing"],"created_at":"2025-04-01T15:36:57.174Z","updated_at":"2025-10-06T01:39:17.870Z","avatar_url":"https://github.com/gabyfachini.png","language":"C#","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# NutriCount API 🥗💪\n\n**NutriCount API** é uma API robusta e escalável, projetada para ajudar os usuários a acompanhar seus macronutrientes alimentares, calcular o valor nutricional de suas refeições e manter o controle de suas metas de saúde. Este projeto segue as melhores práticas de arquitetura de software, testes e fluxo de desenvolvimento.\n\n---\n\n## 📦 Tecnologias Utilizadas\n\n- **.NET Core** – Framework backend  \n- **C#** – Linguagem de programação principal  \n- **Entity Framework Core** – ORM para interação com o banco de dados  \n- **SQL Server** – Gerenciamento de banco de dados  \n- **MySQL** – Gerenciamento de banco de dados  \n- **Docker** – Containerização  \n- **Azure DevOps** – CI/CD e pipelines  \n- **Autenticação JWT** – Login seguro e gerenciamento de sessões  \n- **RabbitMQ (Mensageria)** – Fila de mensagens para arquitetura orientada a eventos  \n- **FluentValidation** – Validação de entrada  \n- **SonarCloud/SonarQube** – Análise de qualidade de código  \n\n---\n\n## 📱 Visualização do App\n\n![image](https://github.com/user-attachments/assets/a932644b-81ea-4e30-b568-91f01b37e3eb)\n\n**Cálculo de Macronutrientes:**  \n- A API calcula automaticamente os dados nutricionais com base nos alimentos inseridos.  \n- Os usuários recebem feedback e resumos diários.  \n\n---\n\n## 🚀 Funcionalidades\n\n- ✅ Cadastro e autenticação de usuários com JWT e Refresh Tokens  \n- ✅ Autenticação via Google Login  \n- ✅ Banco de dados de alimentos com cálculo automático de macronutrientes  \n- ✅ Criação de diário alimentar com acompanhamento nutricional personalizado  \n- ✅ Consulta de dados nutricionais de alimentos cadastrados  \n- ✅ Edição e exclusão de registros alimentares  \n- ✅ Cálculo automático de calorias, proteínas, carboidratos e gorduras  \n- ✅ Painel de resumo diário (planejado)  \n- ✅ Geração de relatórios nutricionais (planejado)  \n- ✅ API construída seguindo Clean Architecture e Domain-Driven Design  \n- ✅ Validação de dados com FluentValidation  \n- ✅ Gerenciamento seguro de autenticação e sessões com JWT e Refresh Token  \n- ✅ Implementação de mensageria com RabbitMQ  \n- ✅ Integração com Docker para containerização  \n- ✅ Integração com SonarCloud/SonarQube para análise de qualidade de código  \n- ✅ Pipelines de CI/CD utilizando Azure DevOps  \n- ✅ Testes unitários e testes de integração  \n\n---\n\n## 📚 O Que Você Aprende Neste Projeto\n\n- Domain-Driven Design (DDD)  \n- Princípios SOLID  \n- Clean Code  \n- Injeção de Dependência  \n- Testes Unitários e de Integração  \n- CI/CD com Azure DevOps  \n- Pipelines Automatizadas  \n- Docker e Containerização  \n- Migrations de Banco de Dados  \n- Autenticação JWT e Refresh Tokens  \n- Login Social com Google  \n- Mensageria com RabbitMQ  \n- Validação com FluentValidation  \n- Análise de Qualidade com SonarCloud/SonarQube  \n- Git \u0026 GitFlow  \n- Metodologia Ágil SCRUM  \n\n---\n\n## 🤝 Contribuindo\nContribuições são bem-vindas! 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