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Grazie all'integrazione con **LangChain**, **LangGraph** e **Neo4j**, è in grado di accedere a dati sensibili e fornirli in tempo reale, rendendo il processo di identificazione e verifica più rapido ed efficiente.\n\n### Demo\n[![Guarda il video su YouTube](https://img.youtube.com/vi/0PmxTnOJM-M/0.jpg)](https://www.youtube.com/watch?v=0PmxTnOJM-M)\n\n## Funzionalità principali\n\n1. **Precedenti penali**  \n   Accesso immediato a informazioni sui precedenti penali di un individuo, inclusa la presenza di condanne o reati pregressi.\n\n2. **Dati anagrafici**  \n   Recupero di informazioni personali, come nome, cognome, data di nascita e residenza.\n\n3. **Dati veicolo**  \n   Accesso a informazioni sul veicolo, come modello, targa, proprietario, RCA e scadenza della revisione. Inoltre, il sistema è in grado di ottenere i dati di un veicolo direttamente dalle immagini, utilizzando tecnologie avanzate di riconoscimento.\n\n4. **Navigazione contestualizzata dei dati**  \n   Grazie a **GraphRAG**, Guardian sfrutta un approccio di *Retrieval-Augmented Generation* (RAG) basato su grafi, che consente di navigare in modo efficiente attraverso grandi moli di dati, fornendo risposte contestualizzate e precise. È possibile accedere rapidamente a informazioni su individui, veicoli, scuole o posti di lavoro associati a un determinato soggetto, offrendo un quadro completo e dettagliato della situazione.\n\n5. **Calcolo del coefficiente di rischio**  \n   Il sistema include un tool dedicato per calcolare uno pseudo coefficiente di rischio. Questo valore è determinato sulla base del livello di gravità dei reati di una persona, includendo un'analisi dei reati commessi dai suoi familiari o colleghi. 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