{"id":19814112,"url":"https://github.com/guibrandt/lcs_demo","last_synced_at":"2025-02-28T14:03:50.184Z","repository":{"id":129285777,"uuid":"157941903","full_name":"GuiBrandt/LCS_Demo","owner":"GuiBrandt","description":"Demonstração de algoritmo Largest Common Subsequence, pra aula do maligno \\o","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2018-11-26T10:28:07.000Z","size":40,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-01-11T07:36:10.887Z","etag":null,"topics":["cpp","demo","dynamic-programming","graphviz","lcs","maligno"],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":"C++","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/GuiBrandt.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2018-11-17T02:05:04.000Z","updated_at":"2020-05-08T18:28:17.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"eef324b0-aee4-4fa4-ae1c-e6cdf7f19791","html_url":"https://github.com/GuiBrandt/LCS_Demo","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/GuiBrandt%2FLCS_Demo","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/GuiBrandt%2FLCS_Demo/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/GuiBrandt%2FLCS_Demo/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/GuiBrandt%2FLCS_Demo/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/GuiBrandt","download_url":"https://codeload.github.com/GuiBrandt/LCS_Demo/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":241162467,"owners_count":19920410,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["cpp","demo","dynamic-programming","graphviz","lcs","maligno"],"created_at":"2024-11-12T09:38:08.930Z","updated_at":"2025-02-28T14:03:50.143Z","avatar_url":"https://github.com/GuiBrandt.png","language":"C++","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# LCS Demo\r\n\r\nDemonstração de algoritmo Largest Common Subsequence (Maior subsequência comum) com e sem memorização, aplicando [`GraphViz`](http://www.graphviz.org/) e [`Matplotlib`](https://matplotlib.org/) para visualização de características internas do algoritmo.\r\n\r\nPara executar use o arquivo `run.cmd`. Após a execução do programa serão gerados arquivos `call_graph_bad.gv`, `call_graph_memo.gv` e `memo_log`. Os dois primeiros podem ser usados para criar grafos com o `GraphViz`.\r\n\r\nO arquivo `memo_log` é usado pelo script Python `animate_memo.py`, que usa `Matplotlib` e pode ser executado para mostrar uma animação dos estados da matriz de memorização durante a execução do algoritmo.\r\n\r\n# Exemplos\r\n\r\n## Árvores de chamada de função\r\n\r\nÁrvore de chamadas de função para um LCS entre as strings `asdasdasd` e `bsdbsdbsd`, sem memorização (784 chamadas a `LCS`):\r\n\r\n![LCS sem memorização](https://i.imgur.com/vV19Byv.png)\r\n\r\nMesma árvore, mas para um LCS com memorização (93 chamadas a `LCS`):\r\n\r\n![LCS com memorização](https://i.imgur.com/HNMU15t.png)\r\n\r\nLegenda: Cinza = as sequências terminam com o mesmo caractere, Vermelho = as sequências não terminam com o mesmo caractere, Verde = salvo no memo, Branco = uma ou mais sequências vazias\r\n\r\n## Tabela de memorização e backtracking\r\n\r\n![Tabela de memorização e backtracking](https://i.imgur.com/bv3va2b.gif)\r\n\r\nCada linha representa um caractere da sequência `asdasdasd` e cada coluna representa um caractere da sequência `bsdbsdbsd`. Considere que as legendas das linhas e colunas são cumulativas. O valor da célula (i, j) é o LCS da substring de `asdasdasd` de 0 até i e da substring de `bsdbsdbsd` de 0 até j.\r\n\r\nAs cores na matriz representam a frequência de uso de cada célula, de forma que tons mais próximos do amarelo representam células com maior frequência. A cor branca indica células que não foram usadas para chegar à resposta (isso inclui a própria resposta).\r\n\r\nAo final do preenchimento da matriz, ela é percorrida usando backtracking e a resposta final é gerada.","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fguibrandt%2Flcs_demo","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fguibrandt%2Flcs_demo","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fguibrandt%2Flcs_demo/lists"}