{"id":23050314,"url":"https://github.com/hamzacham/data_set-projet-6","last_synced_at":"2025-04-03T03:41:34.152Z","repository":{"id":267873356,"uuid":"902620281","full_name":"hamzacham/data_set-projet-6","owner":"hamzacham","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-12-13T01:08:15.000Z","size":15637,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-02-08T17:42:52.422Z","etag":null,"topics":["analysis","data-science","data-science-portfolio","data-visualization","graphics","jupyter-notebook","paython"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/hamzacham.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-12-12T23:41:43.000Z","updated_at":"2024-12-17T17:20:49.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"dc941cf4-2e92-4adf-a0e5-82bb59c32cb1","html_url":"https://github.com/hamzacham/data_set-projet-6","commit_stats":null,"previous_names":["hamzacham/data_set-projet-6"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hamzacham%2Fdata_set-projet-6","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hamzacham%2Fdata_set-projet-6/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hamzacham%2Fdata_set-projet-6/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hamzacham%2Fdata_set-projet-6/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/hamzacham","download_url":"https://codeload.github.com/hamzacham/data_set-projet-6/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":246933357,"owners_count":20857052,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["analysis","data-science","data-science-portfolio","data-visualization","graphics","jupyter-notebook","paython"],"created_at":"2024-12-15T23:31:29.031Z","updated_at":"2025-04-03T03:41:34.142Z","avatar_url":"https://github.com/hamzacham.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"\nProjet d'Analyse de Données - Jeux de Données Cinéma PARTIE II🎬\nDescription du Projet\nCe projet est une analyse exploratoire de données basée sur un jeu de données de films. \nLe dataset contient des informations détaillées sur les films, incluant des variables comme le titre, \nla date de sortie, le genre, la durée, les notes et le nombre de votes.\nun travail intérressant de la manipulation de donnée avec des graphiques explicative \nen répondant a ce qui suit ;                                                                                        \n\n\n1)Discuter de 4 observations reliées à la variable « Note » avec des graphiques jugés pertinents.\n\n2) Élaborer un modèle prédictif de la variable « Note » en discutant de la méthodologie et des résultats. \nAu moins trois modèles distincts devraient être développés pour parvenir au choix du modèle.\nCes modèles doivent faire des prédictions d’une variable numérique et non une variable catégorielle.\nPour la première section, l’évaluation portera sur la pertinence, la qualité de l’analyse et la présentation des découvertes.\nL’évaluation de la seconde section portera sur la méthodologie et l’analyse des résultats. Pour vous aider à structurer la deuxième section du rapport,\nimaginez que vous recevez l’ensemble de données fourni et que votre patron ou votre patronne vous demande de produire un modèle prédictif. \nVotre rapport ne devrait inclure aucune ligne de code, mais il devrait permettre au lecteur de comprendre\ntous vos choix de façon qu’il puisse reproduire vos résultats s’il le désirait.\nKeywords: data analysis, pandas, cinema dataset, Python, data visualization, machine learning, jupyter_notebook, pandas\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhamzacham%2Fdata_set-projet-6","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fhamzacham%2Fdata_set-projet-6","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhamzacham%2Fdata_set-projet-6/lists"}