{"id":27217458,"url":"https://github.com/hecta18/proyecto2","last_synced_at":"2026-05-07T11:31:16.618Z","repository":{"id":287102960,"uuid":"962713591","full_name":"Hecta18/Proyecto2","owner":"Hecta18","description":"Here we explore the functioning of a recommendation system.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-04-10T00:28:11.000Z","size":11,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-04-10T01:23:38.659Z","etag":null,"topics":["grafos","java","neo4j","recomendation-algorithm"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"apache-2.0","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Hecta18.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2025-04-08T15:03:57.000Z","updated_at":"2025-04-10T00:28:15.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-04-10T01:33:59.597Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/Hecta18/Proyecto2","commit_stats":null,"previous_names":["hecta18/proyecto2"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Hecta18%2FProyecto2","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Hecta18%2FProyecto2/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Hecta18%2FProyecto2/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Hecta18%2FProyecto2/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Hecta18","download_url":"https://codeload.github.com/Hecta18/Proyecto2/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":248162640,"owners_count":21057789,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["grafos","java","neo4j","recomendation-algorithm"],"created_at":"2025-04-10T05:28:47.556Z","updated_at":"2026-04-29T17:03:48.352Z","avatar_url":"https://github.com/Hecta18.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Proyecto2\nVisita nuestro [wiki](../../wiki) para revisar nuestra investigación.\n\n## Requisitos técnicos:\nPython3 (v.3.10.12  se utilizo para el proyecto)\n\n## Instrucciones:\n**Competencias a Desarrollar:**\n1. Diseñar un algoritmo para recomendaciones en un área seleccionada.\n2. Implementar el sistema utilizando una base de datos basada en grafos.\n3. Verificar el funcionamiento del sistema con usuarios potenciales.\n\n**Fase 1: Diseño del Algoritmo**\n- **Fecha de Entrega:** Semana del 5 al 9 de mayo de 2025.\n- **Metodología:** Utilizar Design Thinking (Empatía, Definición, Ideación, Prototipos, Testing).\n- **Investigación:** Estudiar algoritmos de recomendación, especialmente los que usan bases de datos en grafos.\n- **Diseño:** Crear un algoritmo y un diseño inicial de la base de datos en grafos.\n- **Repositorio:** Subir el algoritmo a GitHub con múltiples commits de todos los miembros.\n- **Base de Datos:** Instalar y realizar tutoriales de Neo4j.\n\n**Productos a Entregar:**\n1. Archivo .pdf que incluya:\n   - Investigación sobre algoritmos existentes.\n   - Resultados de las etapas de Design Thinking con evidencia.\n   - Pseudocódigo del algoritmo.\n   - Diseño inicial de la base de datos en Neo4j.\n2. Enlace al repositorio de GitHub.\n\n**Evaluación:**\n- Investigación sobre algoritmos: 10 puntos.\n- Productos de Design Thinking: 40 puntos.\n- Pseudocódigo/diagrama de flujo: 20 puntos.\n- Diseño de la base de datos: 10 puntos.\n- Repositorio GitHub: 10 puntos.\n- Pruebas y evidencia de recomendaciones: 10 puntos.\n- **Total:** 100 puntos.\n\n**Fase 2: Implementación del Sistema**\n- **Fecha de Entrega:** Semana del 26 al 30 de mayo de 2025.\n- **Tareas:**\n  1. Completar la implementación del algoritmo y la base de datos en Neo4j.\n  2. Probar el sistema con usuarios para verificar la utilidad de las recomendaciones.\n  3. Agregar datos representativos y reales, protegiendo la privacidad.\n\n**Productos a Entregar:**\n1. Programa que implemente el algoritmo y la base de datos.\n2. Base de datos con información real (sustituyendo datos confidenciales).\n3. Documentación de pruebas con usuarios.\n4. Enlace al repositorio de GitHub.\n5. Documentación de uso del sistema.\n\n**Presentación en Clase:**\n- Mostrar el funcionamiento del sistema, la información almacenada, y la descripción del algoritmo.\n\n**Evaluación:**\n- Programa que implementa el algoritmo: 30 puntos.\n- Base de datos con información real: 20 puntos.\n- Repositorio en GitHub: 20 puntos.\n- Documentación de uso: 10 puntos.\n- Documentación de pruebas: 20 puntos.\n- **Total:** 100 puntos.\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhecta18%2Fproyecto2","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fhecta18%2Fproyecto2","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhecta18%2Fproyecto2/lists"}