{"id":15687496,"url":"https://github.com/hunkim/deep-facebook-commenter","last_synced_at":"2025-06-25T05:05:50.081Z","repository":{"id":98202835,"uuid":"79349002","full_name":"hunkim/deep-facebook-commenter","owner":"hunkim","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2017-01-19T06:10:32.000Z","size":3,"stargazers_count":9,"open_issues_count":4,"forks_count":3,"subscribers_count":4,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-04-28T18:18:47.637Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/hunkim.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2017-01-18T14:41:55.000Z","updated_at":"2018-04-26T09:31:23.000Z","dependencies_parsed_at":"2023-05-18T14:00:36.139Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/hunkim/deep-facebook-commenter","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/hunkim/deep-facebook-commenter","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hunkim%2Fdeep-facebook-commenter","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hunkim%2Fdeep-facebook-commenter/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hunkim%2Fdeep-facebook-commenter/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hunkim%2Fdeep-facebook-commenter/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/hunkim","download_url":"https://codeload.github.com/hunkim/deep-facebook-commenter/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hunkim%2Fdeep-facebook-commenter/sbom","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":261808048,"owners_count":23212687,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2024-10-03T17:48:59.512Z","updated_at":"2025-06-25T05:05:50.058Z","avatar_url":"https://github.com/hunkim.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# deep-facebook-commenter\n\n## Reference models\n- https://github.com/hunkimForks/DeepQA\n- https://github.com/hunkimForks/chatbot-retrieval\n- https://github.com/hunkimForks/tf_chatbot_seq2seq_antilm\n\n## Simple outputs (DeepQA with maxlengh=50, epoch=30)\n```\nQ: 이거 좋은 아이디어네요. 아마도 구글의 Word2Vec과 딥러닝이 사용된 것이겠죠?\nA: 정말 대단하네요 . 감사합니다 .\n\nQ: 딥러닝으로 적어놓은 문장에서 어색한 부분을 찾아 내는 것도 충분히 가능할것 같습니다.\nA: 심지어 버진은 gpu 있는 동일하게 인식 부분 몇개를 입력하면 잘 잘 조합해주는 잘 파일을 없었습니다 .\n\nQ: ICLR2016년 논문인데 session 기반의 상품추천인데 아래와 같이  수정된 RNN 을 사용했는데 기존에 비해 정확도가 20~30% 증가 한다고 합니다\n.\nA: https : //www.tensorflow.org/versions/r0.8/get_started/os_setup.html # anaconda-installation\n\nQ: Deep Nets가 추천 시스템에서도 힘을 발휘하네요. 온라인 쇼핑몰과 유사한 사업을 하신다면 눈여겨 볼만합니다.\nA: http : //www.facebook.com/groups/psygement/\n\nQ: 입력도 전체 아이템을 벡터로 (이번 세션에서 선택된 항목은 1, 나머지 0) 통채로 넣어 주네요.\nA: http : //www.facebook.com/groups/psygement/\n\nQ: 모든것에 인공지능을 불어 넣겠다.\nA: iaot 텐서플로운데.. 어떤가요 ?\n\nQ: Sung Kim님께서 좋은 글이라고 추천해주셔서 공유하겠습니다.\nA: 감사합니다 . ^^\n\nQ: Deep Learning의 거의 모든것이라 할수 있겠습니다! 두고두고 하나씩 볼만 합니다.\nA: 와 ! ! !\n\nQ: 다른 도구들도 많은데 왜 TensorFlow일까요?\nA: 그건 루아 베이스인데요 ... ㅋㅋ\n\nQ: 아래 Andrej 수업에서도 나오는 것 처럼 1. 전문 개발자 (속칭 구글러)에 의해 처음 부터 개발. (다른 도구들은 대학원생이 대부분 처음 만듬\n)\nA: 저는 사용하지 해 되시나요 ? ?\n\nQ: Multi-machine, multi-CPU, multi-GPU! 아마 multi-machine이 지원되는 유일한 도구.\nA: 텐서플로우도 c++를 지원해주는 좋겠네요\n\nQ: 우리 모두가 사랑하는 Python로 개발 가능단 하나의 단점은 Pre-trained 데이타\nA: 와우 ㅎㅎ\n\nQ: (transfer learning등에 사용할)가 많지 않다는 것인데 이는 사용자들이 급격하게 늘고 있으니 곧 많아 질듯합니다.\nA: 저도 궁금하네요~\n\nQ: TensorFlow 의 전문가가 되어 보아요.\nA: 와우 ! ! ! ! !\n\nQ: 코드를 보면 원래 gfs에 붙어 있는 파일을 분석하도록 되어 있는거 같은데 open source로 풀면서 그쪽 코드는 전부 빠져 있더라구요 google폴\n더가 사라진 ㅎㅎㅎ\nA: https : //cloud.google.com/products/machine-learning/써보진 # confusion_matrix\n```\n## chatbot results \n```\nINFO:tensorflow:Results after 1210 steps (0.076 sec/batch): loss = 2.59845, recall_at_1 = 0.106146694215, recall_at_10 = 1.0, recall_at_2 = 0.200671487603, recall_at_5 = 0.505888429752.\nINFO:tensorflow:Results after 1220 steps (0.077 sec/batch): loss = 2.59781, recall_at_1 = 0.105942622951, recall_at_10 = 1.0, recall_at_2 = 0.20056352459, recall_at_5 = 0.506045081967.\n```\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhunkim%2Fdeep-facebook-commenter","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fhunkim%2Fdeep-facebook-commenter","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhunkim%2Fdeep-facebook-commenter/lists"}