{"id":27624224,"url":"https://github.com/hvlikk/pea_projects","last_synced_at":"2026-06-30T16:31:54.405Z","repository":{"id":289359133,"uuid":"970986835","full_name":"Hvlikk/PEA_projects","owner":"Hvlikk","description":"Seria zadań projektowych z przedmiotu 'projektowanie efektywnych algorytmów'","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-04-22T21:01:43.000Z","size":1023,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-04-22T22:20:03.528Z","etag":null,"topics":["branch-and-bound","cpp","genetic-algorithm","simmulated-annealing"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"C++","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Hvlikk.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-04-22T20:51:47.000Z","updated_at":"2025-04-22T21:02:16.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-04-22T22:32:17.211Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/Hvlikk/PEA_projects","commit_stats":null,"previous_names":["hvlikk/pea_projects"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Hvlikk%2FPEA_projects","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Hvlikk%2FPEA_projects/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Hvlikk%2FPEA_projects/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Hvlikk%2FPEA_projects/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Hvlikk","download_url":"https://codeload.github.com/Hvlikk/PEA_projects/tar.gz/refs/heads/master","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":250422855,"owners_count":21428031,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["branch-and-bound","cpp","genetic-algorithm","simmulated-annealing"],"created_at":"2025-04-23T11:23:34.550Z","updated_at":"2025-09-18T13:29:07.748Z","avatar_url":"https://github.com/Hvlikk.png","language":"C++","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 🧠 Projekty TSP (Travelling Salesman Problem)\n\n## 📌 Projekt 1 – Porównanie algorytmów przeszukiwania\n\nImplementacja i porównanie trzech algorytmów rozwiązujących problem komiwojażera: brute-force, najbliższy sąsiad i przeszukiwanie losowe. Analiza jakości rozwiązań i czasu działania dla różnych rozmiarów instancji (symetrycznych i asymetrycznych).\n\n## 📌 Projekt 2 – Branch \u0026 Bound dla TSP\n\nRozwiązanie problemu komiwojażera z użyciem metody podziału i ograniczeń (Branch \u0026 Bound) z różnymi strategiami przeszukiwania: wszerz, wgłąb i według najniższego kosztu. Skupienie na efektywnym ograniczaniu przestrzeni przeszukiwań i porównaniu strategii.\n\n## 📌 Projekt 3 – Algorytm genetyczny dla TSP\n\nImplementacja algorytmu genetycznego do rozwiązania problemu komiwojażera. Algorytm będzie wykorzystywał klasyczne operacje genetyczne, takie jak krzyżowanie, mutacja i selekcja. Celem projektu jest analiza wpływu różnych parametrów algorytmu (rozmiar populacji, współczynnik mutacji, liczba pokoleń) na jakość rozwiązania oraz czas działania. Badanie wydajności algorytmu na instancjach o różnym rozmiarze.\n\n## 📌 Projekt 4 – Algorytm mrówkowy dla TSP\n\nRozwiązanie problemu komiwojażera z wykorzystaniem algorytmu mrówkowego (Ant Colony Optimization). Celem projektu jest zaimplementowanie algorytmu, który symuluje zachowanie kolonii mrówek w celu znalezienia optymalnej trasy. Analiza wpływu parametrów, takich jak liczba mrówek, tempo parowania feromonów oraz liczba iteracji, na jakość i czas obliczeń. Projekt obejmuje również porównanie wyników z innymi metodami heurystycznymi.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhvlikk%2Fpea_projects","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fhvlikk%2Fpea_projects","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhvlikk%2Fpea_projects/lists"}