{"id":20695040,"url":"https://github.com/hyuksun98/python-project","last_synced_at":"2026-06-10T09:31:29.650Z","repository":{"id":204476317,"uuid":"711944883","full_name":"hyuksun98/python-project","owner":"hyuksun98","description":"Python Term Project","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-10-30T14:01:57.000Z","size":404,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-11T02:34:07.471Z","etag":null,"topics":["jupyter-notebook","k-means-clustering"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/hyuksun98.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null}},"created_at":"2023-10-30T13:44:04.000Z","updated_at":"2023-10-30T13:58:29.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"6c3dd312-dd3b-444e-ac7a-babc8a605807","html_url":"https://github.com/hyuksun98/python-project","commit_stats":null,"previous_names":["includekhs/python-project","hyuksun98/python-project"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/hyuksun98/python-project","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hyuksun98%2Fpython-project","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hyuksun98%2Fpython-project/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hyuksun98%2Fpython-project/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hyuksun98%2Fpython-project/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/hyuksun98","download_url":"https://codeload.github.com/hyuksun98/python-project/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/hyuksun98%2Fpython-project/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":34146871,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-05-26T15:22:16.424Z","status":"online","status_checked_at":"2026-06-10T02:00:07.152Z","response_time":89,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["jupyter-notebook","k-means-clustering"],"created_at":"2024-11-17T00:07:49.709Z","updated_at":"2026-06-10T09:31:29.625Z","avatar_url":"https://github.com/hyuksun98.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Python-Term project\n\n# 1. 주제 선정 이유\n응급상황이나 자연재해 발생하였을 때에는 119소방서, 119안전센터 그리고 응급실 및 응급센터의 상호작용이 중요하다.\u0026nbsp; 응급상황 시 119소방서와 119안전센터가 정확하게 신고를 접수받고 신속하게 응급차를 보내 인근 응급실로 환자를 이동시켜야 한다. \n\n응급상황이 발생하는 장소는 다양하므로 119소방서와 119안전센터 그리고 응급실 및 응급센터가 효율적으로 운영되어야 한다.\n\nTerm project를 통해 ___서울시와 경기도___ 에 한해서 119소방서와 119안전센터 그리고 응급실 및 응급센터가 효율적으로 분배되어 있는지 확인한다. \n\n만약 그렇지 못하다면 어떠한 해결책을 통해 문제를 해결할 수 있는지 프로젝트를 통해 알아보려고 한다.\n\n# 2. 가설 정의\n서울시와 경기도 의 119소방서, 119안전센터, 응급실 및 응급센터는 기존과 더불어 추가적으로 설치되어야 한다.\n\n# 3. 인터넷을 통한 데이터 획득\n### Term project에 사용된 데이터\n```\n'서울 열린데이터 광장'의 '서울시 소방서관할 위치정보 (좌표계_ WGS1984).csv'\n'서울 열린데이터 광장'의 '서울시 안전센터관할 위치정보 (좌표계_WGS1984).csv'\n'서울 열린데이터 광장'의 '서울시 응급실 위치 정보.csv'\n'공공데이터포털'의 '경기도소방서현황및관할구역현황.csv'\n'공공데이터포털'의 '응급의료기관및응급의료지원센터현황.csv'\n'공공데이터포털'의 '전국 119안전센터 현황.csv'\n```\n서울시와 경기도의 119소방서, 119안전센터, 응급실 및 응급센터의 위치값을 가져오기 위해 위의 사이트들에서 csv 파일들을 다운로드 하였다. \n\n다루고 있는 데이터들의 좌표값(경도,위도)과 시설명, 주소들의 정확도가 중요하였기 때문에 csv파일 속 오류가 있는 경우에는 직접 파일을 수정하였다.\n\n하지만 오류가 아닌 누락의 경우에는 다른 방식으로 해결하였다. 예를들어 경기도의 119안전센터의 경우 좌표값이 누락되어 있었다. \u0026nbsp;이러한 경우에는 kakao api를 통해 주소값으로 좌표값을 얻어오는 방식으로 해결하였다.\n\n# 4. 사용한 라이브러리\n```\n!pip install numpy                 # numpy 패키지\n!pip install pandas                # pandas 패키지\n!pip install folium                # folium 패키지\n!pip install seaborn               # seaborn 패키지\n!pip install -U scikit-learn       # scikit-learn 패키지\n!pip install branca                # branca 패키지(folium 보조)\n!pip install pyOpenSSL             # pyOpenSSL 패키지\n!pip install haversine              # haversine 패키지 \n!pip install ndg-httpsclient\n```\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhyuksun98%2Fpython-project","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fhyuksun98%2Fpython-project","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fhyuksun98%2Fpython-project/lists"}