{"id":51017927,"url":"https://github.com/jailsonsb2/monitoramento-iot","last_synced_at":"2026-06-21T13:01:54.625Z","repository":{"id":356201920,"uuid":"1231487930","full_name":"jailsonsb2/monitoramento-iot","owner":"jailsonsb2","description":"Este repositório contém a infraestrutura e os códigos necessários para implantar um sistema completo de monitoramento de energia em tempo real. 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O projeto utiliza um microcontrolador ESP8266 com o sensor PZEM-004T, enviando dados via MQTT para uma stack local baseada em Docker composta por **Mosquitto, Telegraf, InfluxDB e Grafana (Stack TIG)**.\n\n## 🏗️ Arquitetura do Sistema\n1. **Hardware:** ESP8266 (NodeMCU) + Sensor de Energia PZEM-004T v3.0.\n2. **Mensageria (Broker):** Eclipse Mosquitto (MQTT).\n3. **Coletor de Dados (ETL):** Telegraf.\n4. **Banco de Dados de Séries Temporais:** InfluxDB 2.7.\n5. **Visualização (Dashboard):** Grafana.\n\n---\n\n## 🚀 1. Preparação do Ambiente (Docker)\n\nPara que os volumes do Docker funcionem corretamente e armazenem seus dados de forma persistente, crie a estrutura de diretórios na sua máquina host (Linux, macOS ou Windows via PowerShell):\n\n```powershell\n# Criação das pastas de configuração e persistência de dados\nmkdir ~/mosquitto/config\nmkdir ~/mosquitto/data\nmkdir ~/mosquitto/log\nmkdir ~/influxdb_data\nmkdir ~/grafana_data\nmkdir ~/telegraf_config\n```\n\nAloque os arquivos de configuração nos seus respectivos diretórios:\n* Coloque o arquivo `docker-compose.yml` na raiz do seu projeto.\n* Coloque o arquivo `mosquitto.conf` em `~/mosquitto/config/`.\n* Coloque o arquivo `telegraf.conf` em `~/telegraf_config/`.\n\n### Arquivo: `mosquitto.conf` (Para testes locais)\nPara facilitar os testes iniciais e evitar erros de `Não Autorizado (rc=5)`, configure o Mosquitto para aceitar conexões anônimas de qualquer IP:\n```conf\nlistener 1883 0.0.0.0\nallow_anonymous true\n```\n\n---\n\n## ⚙️ 2. Subindo a Infraestrutura\n\nAbra o terminal no diretório onde está o seu `docker-compose.yml` e execute:\n\n```bash\ndocker compose up -d\n```\n*Este comando fará o download das imagens e iniciará os serviços em segundo plano.*\n\n---\n\n## 🗄️ 3. Configuração do InfluxDB e Telegraf\n\nComo estamos usando o **InfluxDB v2**, a autenticação é baseada em Tokens, o que requer uma configuração pós-instalação.\n\n1. Acesse o InfluxDB no navegador: `http://localhost:8086`.\n2. Siga o assistente de configuração inicial:\n   * **Username / Password:** Defina suas credenciais.\n   * **Organization:** `EngEletrica` (Deve ser idêntico ao `telegraf.conf`).\n   * **Bucket:** `sensor_pzem` (Deve ser idêntico ao `telegraf.conf`).\n3. Vá no menu lateral: **Load Data** -\u003e **API Tokens** -\u003e **Generate API Token** -\u003e **All Access Token**.\n4. Copie o Token gerado e cole no seu arquivo `~/telegraf_config/telegraf.conf`:\n   ```toml\n   [[outputs.influxdb_v2]]\n     urls = [\"[http://127.0.0.1:8086](http://127.0.0.1:8086)\"]\n     token = \"COLE_SEU_TOKEN_AQUI\"\n     organization = \"EngEletrica\"\n     bucket = \"sensor_pzem\"\n   ```\n5. Reinicie o Telegraf para aplicar o novo token:\n   ```bash\n   docker restart telegraf\n   ```\n\n---\n\n## 💻 4. Firmware do ESP8266\n\nCertifique-se de que a variável `MQTT_SERVIDOR` no código do seu ESP8266 aponta para o **IP da máquina onde o Docker está rodando** (ex: IP local da sua rede Wi-Fi, descubra usando `ipconfig` no Windows ou `ip a` no Linux).\n\n```cpp\n// Exemplo de configuração no código Arduino/C++\nconst char* MQTT_SERVIDOR = \"192.168.1.15\"; // IP do Servidor/Notebook\nconst int   MQTT_PORTA = 1883;\nconst char* MQTT_TOPICO = \"tcc/pzem/data\";\n```\n*Nota: Como o Mosquitto está configurado com `allow_anonymous true` neste setup inicial, o ESP8266 se conectará mesmo sem credenciais. Para ambientes de produção, crie um arquivo de senhas (`passwd`) no Mosquitto.*\n\n---\n\n## 📊 5. Configuração dos Gráficos (Grafana e Flux)\n\n1. Acesse o Grafana no navegador: `http://localhost:3000` (Usuário/Senha padrão: `admin` / `admin`).\n2. Vá em **Connections** -\u003e **Data Sources** e adicione o **InfluxDB**.\n3. Na configuração do Data Source:\n   * **Query Language:** Mude para `Flux`.\n   * **URL:** `http://localhost:8086` (ou o IP local da máquina host).\n   * **Auth:** Desative a opção \"Basic Auth\".\n   * **InfluxDB Details:** Preencha a `Organization`, o `Default Bucket` e o `Token` gerado no passo 3.\n\n### Consultas (Queries) para Criação dos Dashboards\nNo Grafana, adicione novos painéis utilizando a linguagem **Flux**. Use os códigos abaixo na área de query.\n\n**A. Painel tipo \"Stat\" (Cards de Valor Atual)**\nMostra a leitura em tempo real. Exemplo para **Tensão (V)**:\n```flux\nfrom(bucket: \"sensor_pzem\")\n  |\u003e range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)\n  |\u003e filter(fn: (r) =\u003e r[\"_measurement\"] == \"pzem_data\")\n  |\u003e filter(fn: (r) =\u003e r[\"_field\"] == \"tensao\")\n  |\u003e last()\n```\n*(Para outros parâmetros, altere `\"tensao\"` para `\"corrente\"`, `\"potencia\"`, `\"frequencia\"`, ou `\"fator_potencia\"`, mapeados conforme o JSON enviado pelo ESP8266).*\n\n**B. Painel tipo \"Time Series\" (Gráfico de Linhas)**\nMostra a flutuação ao longo do tempo:\n```flux\nfrom(bucket: \"sensor_pzem\")\n  |\u003e range(start: v.timeRangeStart, stop: v.timeRangeStop)\n  |\u003e filter(fn: (r) =\u003e r[\"_measurement\"] == \"pzem_data\")\n  |\u003e filter(fn: (r) =\u003e r[\"_field\"] == \"tensao\")\n  |\u003e aggregateWindow(every: v.windowPeriod, fn: mean, createEmpty: false)\n  |\u003e yield(name: \"mean\")\n```\n\n**C. Painel \"Consumo Acumulado\" (Wh)**\nCalcula a diferença da energia gasta apenas no dia atual:\n```flux\nfrom(bucket: \"sensor_pzem\")\n  |\u003e range(start: today())\n  |\u003e filter(fn: (r) =\u003e r[\"_measurement\"] == \"pzem_data\")\n  |\u003e filter(fn: (r) =\u003e r[\"_field\"] == \"energia\")\n  |\u003e spread()\n```\n\n\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fjailsonsb2%2Fmonitoramento-iot","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fjailsonsb2%2Fmonitoramento-iot","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fjailsonsb2%2Fmonitoramento-iot/lists"}