{"id":28935990,"url":"https://github.com/jcgadeadev/reporte_empleados","last_synced_at":"2026-02-03T04:31:36.433Z","repository":{"id":300455076,"uuid":"1006108254","full_name":"JCGadeaDev/Reporte_Empleados","owner":"JCGadeaDev","description":" Power BI - Visualizar y analizar las características demográficas, académicas y laborales del personal de una organización de 1,470 empleados.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-06-21T19:07:41.000Z","size":895,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-06-21T20:20:55.035Z","etag":null,"topics":["dashboard","dataset","powerbi","powerquery"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/JCGadeaDev.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-06-21T14:09:13.000Z","updated_at":"2025-06-21T19:07:44.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-06-21T20:32:14.610Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/JCGadeaDev/Reporte_Empleados","commit_stats":null,"previous_names":["jcgadeadev/reporte_empleados"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/JCGadeaDev/Reporte_Empleados","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/JCGadeaDev%2FReporte_Empleados","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/JCGadeaDev%2FReporte_Empleados/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/JCGadeaDev%2FReporte_Empleados/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/JCGadeaDev%2FReporte_Empleados/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/JCGadeaDev","download_url":"https://codeload.github.com/JCGadeaDev/Reporte_Empleados/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/JCGadeaDev%2FReporte_Empleados/sbom","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":261358627,"owners_count":23146668,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["dashboard","dataset","powerbi","powerquery"],"created_at":"2025-06-22T20:05:56.757Z","updated_at":"2026-02-03T04:31:36.428Z","avatar_url":"https://github.com/JCGadeaDev.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 📊 Reporte de Caracterización de Empleados – Power BI\n\nEste proyecto presenta un análisis visual interactivo desarrollado en **Power BI**, que permite caracterizar la fuerza laboral de una organización de **1,470 empleados**. El objetivo es brindar una visión clara de los datos demográficos, académicos y laborales del personal, facilitando la toma de decisiones basadas en indicadores clave (KPIs).\n\n---\n\n## 🧰 Transformación de Datos\n\nAntes de la visualización, se aplicaron procesos de **limpieza y transformación** sobre los datos para garantizar su calidad:\n\n- Corrección de errores ortográficos (ej. “Human Reosurces” → “Human Resources”).\n- Normalización de valores categóricos (género, estado civil, nivel educativo).\n- Conversión de porcentajes a valores absolutos donde fue necesario.\n- Cálculo de campos derivados como “Años trabajados” y categorías de edad.\n- Eliminación y tratamiento de valores nulos.\n\n---\n\n## 📈 Visualizaciones Aplicadas\n\n### 🔵 1. Gráfico Circular – Distribución por Género\n\nVisualiza la proporción de empleados por género:\n\n- **60% Masculino**\n- **40% Femenino**\n\n\u003e Permite identificar la distribución de género dentro de la organización.\n\n---\n\n### 📊 2. Gráfico de Barras – Campo Educacional\n\nCantidad de empleados agrupados por su formación profesional:\n\n- Life Sciences: 606  \n- Medical: 464  \n- Marketing: 159  \n- Technical Degree: 132  \n- Human Resources: 27  \n- Other: 82  \n\n\u003e Muestra las áreas académicas predominantes en la plantilla.\n\n---\n\n### 🌳 3. Treemap – Nivel Educacional\n\nDistribución por nivel académico:\n\n- Doctorado: 48  \n- Maestría: 398  \n- Licenciatura: 572  \n- Colegiatura: 282  \n- Sin Colegiatura: 170  \n\n\u003e Permite evaluar la preparación académica del personal de forma jerárquica.\n\n---\n\n### 🧭 4. Gráfico de Anillos – Estado Civil\n\nRepresenta el estado civil de los empleados:\n\n- Casados: 45.78%  \n- Solteros: 31.97%  \n- Divorciados: 22.24%  \n\n\u003e Aporta información valiosa para estrategias de bienestar y beneficios sociales.\n\n---\n\n### 💼 5. Tarjetas KPI\n\nIndicadores clave:\n\n- 👥 **Total de empleados**: 1,470  \n- 🔁 **Recuento de renuncias**: *(dato simulado o real si disponible)*\n\n\u003e Facilita el monitoreo del tamaño organizacional y la rotación del personal.\n\n---\n\n### 🎛️ 6. Segmentación de Datos (Filtros)\n\nControles de segmentación agregados al reporte para exploración interactiva:\n\n- **Edad**: Permite filtrar por rangos etarios.  \n- **Total de años trabajados**: Muestra la antigüedad en la empresa.\n\n\u003e Mejora el análisis personalizado y segmentado de la plantilla laboral.\n\n---\n\n## ✅ Objetivos del Proyecto\n\n- Visualizar datos clave de Recursos Humanos de forma clara e interactiva.\n- Simular el uso de dashboards para la toma de decisiones organizacionales.\n- Practicar técnicas de limpieza, modelado y visualización de datos en Power BI.\n- Aplicar principios de diseño centrado en KPIs y experiencia de usuario.\n\n---\n\n## 📁 Archivos Incluidos\n\n- `dataset.csv`: Datos simulados utilizados para el análisis.\n- `Dashboard_Empleados.pbix`: Archivo Power BI con todas las visualizaciones.\n- `README.md`: Descripción del proyecto (este archivo).\n\n---\n\n## 🧠 Tecnologías Utilizadas\n\n- [Power BI Desktop](https://powerbi.microsoft.com/)\n- Power Query para transformación de datos\n\n---\n\n## 🗂️ Uso en Portafolio\n\nEste reporte forma parte de mi portafolio como ejemplo práctico de:\n\n- Análisis de datos en el área de Recursos Humanos\n- Creación de dashboards con enfoque profesional\n- Dominio de herramientas de visualización como Power BI\n\n---\n\n## 💬 Contacto\n\n¿Te interesa este tipo de soluciones para tu organización?  \nEstoy abierto a oportunidades de colaboración y desarrollo de dashboards personalizados.\n\n📧 [jcgambeta89@gmail.com - https://www.linkedin.com/in/juan-carlos-gadea-brenes-53b75411a/ ]\n\n---\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fjcgadeadev%2Freporte_empleados","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fjcgadeadev%2Freporte_empleados","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fjcgadeadev%2Freporte_empleados/lists"}