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Aqui você encontrará materiais baseados em:\n\n- 📘 Livros técnicos\n- 🎓 Cursos online (Udemy, Alura, Coursera, etc.)\n- 🎥 Vídeos e tutoriais do YouTube\n- 📄 Artigos e conteúdos diversos da internet\n\n---\n\n## 🧠 Assuntos abordados\n\n- Manipulação de dados com **Pandas**\n- Análise estatística e exploração de dados (EDA)\n- Visualização com **Matplotlib** e **Seaborn**\n- Machine Learning com **Scikit-Learn**\n- Prática com **Jupyter Notebooks**\n- Projetos pequenos com dados reais\n\n---\n\n## 🗂️ Organização do repositório\n\nA estrutura pode seguir por temas ou por fontes de estudo:\n\n```plaintext\ncursos/\n    curso-udemy-python-ds/\n    curso-coursera-machine-learning/\n\nlivros/\n    hands-on-ml/\n    estatistica-com-python/\n\nyoutube/\n    canal-dataweekend/\n    canal-hashtag/\n\nprojetos/\n    analise-vendas-supermercado/\n    previsao-temperatura/\n\n```\nOs diretórios e nomes podem ser ajustados com o tempo conforme o conteúdo cresce.\n\n---\n## 🛠️ Tecnologias e bibliotecas\n\n- Python\n- Pandas\n- NumPy\n- Matplotlib\n- Seaborn\n -Scikit-learn\n- Jupyter Notebook\n  \n---\n## 🚧 Em desenvolvimento\nEste repositório está em constante atualização, conforme avanço nos estudos. 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