{"id":20027354,"url":"https://github.com/kaloslazo/pyfusedb","last_synced_at":"2026-02-11T04:02:27.951Z","repository":{"id":258621654,"uuid":"871758016","full_name":"kaloslazo/PyFuseDB","owner":"kaloslazo","description":"Database system that combines structured data retrieval through inverted indexes with unstructured data (images, audio) search using multidimensional vector embeddings, all within a unified platform.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-12-02T22:53:59.000Z","size":661865,"stargazers_count":3,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"final-branch","last_synced_at":"2025-08-10T13:03:51.451Z","etag":null,"topics":["database","inverted-index","multidimensional","python","structures","unstructured-data","vector-embeddings"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/kaloslazo.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-10-12T21:11:55.000Z","updated_at":"2024-12-02T22:54:07.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-11-24T07:32:55.201Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/kaloslazo/PyFuseDB","commit_stats":null,"previous_names":["kaloslazo/pyfusedb"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/kaloslazo/PyFuseDB","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kaloslazo%2FPyFuseDB","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kaloslazo%2FPyFuseDB/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kaloslazo%2FPyFuseDB/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kaloslazo%2FPyFuseDB/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/kaloslazo","download_url":"https://codeload.github.com/kaloslazo/PyFuseDB/tar.gz/refs/heads/final-branch","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kaloslazo%2FPyFuseDB/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":29326824,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-11T03:52:29.695Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-11T03:52:23.094Z","response_time":97,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["database","inverted-index","multidimensional","python","structures","unstructured-data","vector-embeddings"],"created_at":"2024-11-13T09:09:54.806Z","updated_at":"2026-02-11T04:02:22.943Z","avatar_url":"https://github.com/kaloslazo.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"\u003ch1 align=\"center\"\u003ePyFuseDB\u003c/h1\u003e\n\nPyFuseDB es un sistema que integra varios modelos de datos y técnicas avanzadas de recuperación de información dentro de una única base de datos. Nuestro sistema permite a los usuarios recuperar datos estructurados por medio de un **índice invertido** y datos no estructurados como imágenes y audio por medio de **estructuras multidimensionales** que utilizan vectores característicos.\n\n\n## 1. Introducción\n\n### 1.1 Objetivo del Proyecto\n\n### 1.2 Descripción del Dominio de Datos\n\n### 1.3 Importancia de Técnicas de Indexación\n\n\n## 2. Backend: Índice Invertido\n\n### 2.1 Construcción del Índice Invertido \n\n### 2.2 Optimización de Consultas con Similitud de Coseno\n\n### 2.3 Construcción del Índice Invertido en PostgreSQL\n\n\n## 3. Backend: Índice Multidimensional\n\n### 3.1 Técnica de Indexación\n\n### 3.2 K-NN Search y Range Search\n\n### 3.3 Análisis y Solución de la Maldición de la Dimensionalidad\n\n\n## 4. Frontend: Interfaz de Usuario\n\n\n### 4.1 Diseño de GUI\n\nPara lograr una interfaz intuitiva y funcional, se utilizó la librería de Python: `Gradio`. Esta elección permite crear interfaces de usuario web de manera sencilla y rápida, ofreciendo componentes predefinidos que se configuran en Python, lo que simplifica el desarrollo y mejora la mantenibilidad.\n\n### 4.2 Manual de Usuario\n\n#### 4.2.1 Ingreso de Consultas\n\nSe implementó una sintaxis personalizada inspirada en SQL para facilitar las búsquedas. La interfaz proporciona un campo de texto donde los usuarios pueden ingresar sus consultas. A continuación, se detalla la sintaxis de las consultas soportadas por PyFuseDB:\n\n| Comando | Descripción |\n| --- | --- |\n| `SELECT` | Selecciona los atributos de la tabla |\n| `FROM` | Especifica la tabla de la que se seleccionarán los atributos |\n| `WHERE` | Especifica las condiciones que deben cumplir los registros seleccionados |\n| `LIKETO` | Encapsula la consulta de similitud de texto |\n| `LIMIT` | Limita el número de resultados a mostrar |\n\nA continuación, se muestra un ejemplo de consulta soportada por PyFuseDB. En este ejemplo, se seleccionan los atributos `title` y `artist` de la tabla `Audio` donde el atributo `lyric` es similar al texto `amor en tiempos de guerra`. Además, se limita la cantidad de resultados a 10.\n\n```sql\nSELECT title, artist FROM Audio WHERE lyric LIKETO 'amor en tiempos de guerra' LIMIT 10\n```\n\nPor otro lado, se incluye una opción para que el usuario especifique la cantidad de documentos a recuperar (Top K), ya sea mediante el comando `LIMIT` en la consulta o a través de un control separado en la interfaz.\n\n#### 4.2.2 Presentación de Resultados\nSe tuvo especial cuidado en la presentación de los resultados de las consultas, con el objetivo de que sean claros y fáciles de interpretar. Para ello, se implementó una tabla que muestra los resultados de la consulta, donde cada fila corresponde a un documento recuperado y cada columna a un atributo seleccionado. Además, se incluyó un mensaje que indica el tiempo que tomó realizar la consulta, proporcionando feedback sobre la eficiencia del sistema.\n\n- **Visualización amigable**: Los resultados de la búsqueda se presentan de forma clara y organizada, mostrando los atributos seleccionados en un formato fácil de leer.\n- **Tiempo de consulta**: Se muestra el tiempo que toma realizar la consulta, proporcionando feedback sobre la eficiencia del sistema.\n\n#### 4.2.3 Método de Indexación\nLa interfaz trae una opción para seleccionar el método de indexación a utilizar. Los usuarios pueden elegir entre `Implementación propia (Índice Invertido)`, `PostgreSQL` y `MongoDB`, permitiendo comparar los resultados obtenidos con cada técnica.\n\n#### 4.2.4 Carga de Archivos Multimedia\nSe implementó una funcionalidad para cargar imágenes y audio a la base de datos, permitiendo a los usuarios recuperar datos no estructurados. La lógica está compuesta por los siguientes pasos:\n\n- Un botón permite seleccionar los archivos a cargar.\n- Los archivos se procesan para extraer vectores característicos.\n- Los vectores se almacenan en la base de datos para su posterior recuperación.\n\n### 4.3 Capturas de Pantalla\n\n### 4.2 Análisis Comparativo de otras Implementaciones\n\n\n## 5. Experimentación\n\n### 5.1 Tablas y Gráficos de Resultados Experimentales\n\n### 5.2 Análisis y Discusión de Resultados Experimentales\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkaloslazo%2Fpyfusedb","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fkaloslazo%2Fpyfusedb","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkaloslazo%2Fpyfusedb/lists"}