{"id":25179282,"url":"https://github.com/kdduha/cs102","last_synced_at":"2026-04-28T11:03:08.268Z","repository":{"id":188705403,"uuid":"554278563","full_name":"kdduha/cs102","owner":"kdduha","description":"Assignments to \"Introduction to Python\" ITMO 45.03.04 \"AI systems in arts and humanities\"","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-08-17T10:19:38.000Z","size":2004,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-04-04T03:42:42.091Z","etag":null,"topics":["algorithms","api","ml","oop","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/kdduha.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null}},"created_at":"2022-10-19T14:44:40.000Z","updated_at":"2024-08-06T11:26:58.000Z","dependencies_parsed_at":"2023-08-16T15:53:58.502Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/kdduha/cs102","commit_stats":null,"previous_names":["kdduha/cs102"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":"anastasiiaCher/cs102-new-template","purl":"pkg:github/kdduha/cs102","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kdduha%2Fcs102","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kdduha%2Fcs102/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kdduha%2Fcs102/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kdduha%2Fcs102/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/kdduha","download_url":"https://codeload.github.com/kdduha/cs102/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kdduha%2Fcs102/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":32377599,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-28T09:24:15.638Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-28T09:24:15.071Z","response_time":56,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.6:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["algorithms","api","ml","oop","python"],"created_at":"2025-02-09T15:19:06.384Z","updated_at":"2026-04-28T11:03:08.233Z","avatar_url":"https://github.com/kdduha.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# cs102\n\u003cdiv id=\"stack badges\"\u003e\n    \u003ca href=\"https://www.python.org\"\u003e\n        \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/python-6a6a6a?style=flat\u0026logo=python\u0026logoColor=white\" alt=\"python badge\"/\u003e\n    \u003c/a\u003e\n\u003c/div\u003e\n\nЗдесь находятся все лабы за 1-ый и 2-ой семестр предмета **\"Программирование\"** ОП ИТМО 45.03.04 \"Интеллектуальные системы в гуманитарной сфере\" 2022/2023. \n\nБо́льшая часть лаб *(кроме 8-ой на vk-api)* закрыта на макисмально возможный балл. \n\n**Warning**: используйте на свой страх и риск, бездумное копирование материалов карается незакрытием предмета и отсуствием понимания происходящего в будущем *(также запрещено к использованию участникам Мегабаттла ИТМО)*\n\n___\n\n#### homework00 - настройка рабочего окружения\nМаксмально примитивный калькулятор, не умеющий парсить строки выражений.\n\n#### homework01 - алгоритмы шифрования\nРеализация наивных алгоритмов шифрования Цезаря, Виженера, RSA.\n\n#### homework02 - решатель судоку\nРеализация в консоли игры в судоку, случайной генерации уровня и алгоритма авторешения.\n\n#### homework03 - лабиринт\nГенерация и обход лабиринта в консоли через алгоритм Дейкстры.\n\n#### homework04 - игра \"Жизнь\"\nGUI, ООП, реализация игры в pygame со случайной генерацией уровня, возможностью расставления клеток и паузы в любой в момент.\n\n#### homework05 - Octobot\nТелеграм-бот, парсящий google-таблицу с дедлайнами по учебе и дающий возможности корректирования таблицы. Работа с API телеграма и немного web.\n\n#### homework06 - дескрептивный анализ данных\nСтатистический анализ датасета на Python и R, работа с pandas и matplotlib, seaborn.\n\n#### homework07 - персонализация новостной ленты\nВведение в ML, реализация Наивного Байеса для двух классов (ООП), парсинг новостных сайтов через BeatifulSoup, хранение данных в своей SQL базе + простенький сайт своей ленты рекомендации на html шаблоне *(с возможностью сортировки новостей по личным интересам через задачу классификации)*.\n\n#### homework08 - работа с API Вконтакте\nAPI ВК, парсинг друзей и сообществ, построение графа знакомств и реализация небольшого предсказателя знакомых.\n\n#### homework09 - линейная регрессия\nРеализация простой линейной регрессии для одного признака с нуля на NumPy с градиентным бустингом, написание алгоритмов нормализации MinMaxScaler и StandartScaler, а также метрик R2 и RMSE. Обучение своей модели на датасете, визуализация loss-функции и изменения метрик + сравнение своей версии со sklearn вариантом.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkdduha%2Fcs102","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fkdduha%2Fcs102","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkdduha%2Fcs102/lists"}