{"id":21766825,"url":"https://github.com/kilamper/text-extractor","last_synced_at":"2026-03-07T00:01:58.744Z","repository":{"id":264848523,"uuid":"894022876","full_name":"Kilamper/Text-Extractor","owner":"Kilamper","description":"PAMN - App to extract text from images","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-03-19T01:11:18.000Z","size":33451,"stargazers_count":3,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"master","last_synced_at":"2025-08-29T17:47:56.445Z","etag":null,"topics":["android-studio","firebase","kotlin"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Kotlin","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Kilamper.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2024-11-25T16:04:14.000Z","updated_at":"2025-06-14T14:02:36.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-12-10T18:22:25.405Z","dependency_job_id":"9d704511-1212-44df-8a47-a6bee8d2697a","html_url":"https://github.com/Kilamper/Text-Extractor","commit_stats":null,"previous_names":["kilamper/text-extractor"],"tags_count":1,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/Kilamper/Text-Extractor","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Kilamper%2FText-Extractor","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Kilamper%2FText-Extractor/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Kilamper%2FText-Extractor/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Kilamper%2FText-Extractor/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Kilamper","download_url":"https://codeload.github.com/Kilamper/Text-Extractor/tar.gz/refs/heads/master","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Kilamper%2FText-Extractor/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":30204109,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-03-06T19:07:06.838Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-03-06T18:57:34.882Z","response_time":250,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.6:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["android-studio","firebase","kotlin"],"created_at":"2024-11-26T13:19:01.276Z","updated_at":"2026-03-07T00:01:58.725Z","avatar_url":"https://github.com/Kilamper.png","language":"Kotlin","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Memoria del Proyecto de Final de Curso - TextSnap\n\n## Introducción\nTextSnap es una aplicación móvil diseñada para escanear texto de imágenes y ofrecer varias funcionalidades, como copiarlo o guardarlo. Este proyecto busca aprovechar las características nativas de los dispositivos móviles, integrando tecnologías modernas y servicios en la nube.\n\n---\n\n## Objetivos\n\nEl proyecto tiene los siguientes objetivos principales:\n\n1. Desarrollar una aplicación móvil funcional y fácil de usar que aproveche capacidades nativas como la cámara y la gestión de almacenamiento.\n2. Implementar un sistema de registro e inicio de sesión seguro mediante Firebase Authentication.\n3. Diseñar e integrar una base de datos en la nube para almacenar el historial de textos escaneados.\n4. Ofrecer una experiencia multilingüe con soporte para español, inglés, alemán, italiano, portugués y francés.\n5. Incorporar un diseño personalizable.\n6. Proveer opciones de personalización y ayuda para mejorar la experiencia del usuario.\n\n---\n\n## Estructura del Proyecto\n\nEl proyecto sigue una estructura organizada en las siguientes carpetas principales:\n\n- **manifest**: Contiene el archivo `AndroidManifest.xml`, donde se definen configuraciones esenciales de la aplicación, como el nombre, permisos requeridos y componentes principales.\n\n- **com.example.textextractor**: Carpeta principal del código fuente, que incluye:\n   - **Activities**: Controlan las pantallas de la aplicación.\n   - **Clases auxiliares**: Manejan lógicas específicas, como la integración con Firebase o la detección de texto.\n\n- **res**: Reúne todos los recursos visuales y de configuración:\n   - **drawable**: Imágenes e íconos utilizados en la interfaz.\n   - **menu**: Opciones para los diversos menús.\n   - **values**: Archivos de configuración para idiomas y estilos de la aplicación.\n      - **colors**: Definiciones de los colores usados en la aplicación.\n      - **strings**: Estructura del texto de la aplicación en diferentes idiomas.\n      - **themes**: Definición del tema principal de la app, así como su versión oscura.\n   - **mipmap**: Versiones del ícono de la aplicación adaptadas a diferentes densidades de pantalla.\n\n---\n\n## Diseño de la Aplicación\n\nDurante el desarrollo, el diseño de Text Extractor ha sido modificado con respecto al diseño inicial con el fin de mejorar la experiencia del usuario:\n\n1. **Cámara**:\n   - La cámara solo se activa al presionar el botón “Capturar imagen”.\n   - Las imágenes capturadas se muestran en miniatura para optimizar el espacio en pantalla.\n\n2. **Interfaz**:\n   - Se introdujeron dos botones en la parte inferior para capturar o seleccionar imágenes del dispositivo.\n   - El acceso al historial se movió al menú desplegable en la parte superior.\n   - Se eliminaron las opciones de flash y rotar cámara, ya que están integradas en la interfaz nativa de la cámara.\n\n3. **Registro e Inicio de Sesión**:\n   - Se añadió una vista exclusiva para gestionar el registro e inicio de sesión de los usuarios.\n\n---\n\n## Funcionalidades Principales\n\n1. **Escaneo de texto**:\n   - Detecta texto en imágenes capturadas con la cámara o seleccionadas del almacenamiento.\n   - Utiliza bibliotecas de reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para garantizar resultados precisos.\n\n2. **Copiar texto**:\n   - Permite copiar el texto escaneado al portapapeles para reutilizarlo en otras aplicaciones.\n\n3. **Guardar texto**:\n   - Los textos escaneados se pueden almacenar en Firebase, creando un registro accesible desde cualquier dispositivo asociado al usuario.\n\n4. **Historial**:\n   - Presenta una lista de textos guardados, ordenados por fecha.\n   - Ofrece opciones para copiar o eliminar entradas del historial.\n\n5. **Ajustes**:\n   - Permite cambiar entre tema oscuro o claro.\n   - Ofrece configuración de idioma (Inglés, Español, Francés, Italiano, Alemán y Portugués).\n\n6. **Ayuda**:\n   - Incluye una sección de preguntas frecuentes para resolver dudas comunes sobre el uso de la aplicación.\n\n7. **Registro de usuarios**:\n   - Registro mediante correo electrónico y contraseña.\n   - Integración con cuentas de Google para un acceso más rápido.\n   - Autenticación segura mediante Firebase Authentication.\n\n8. **Idioma predeterminado**:\n   - La aplicación detecta y adopta el idioma configurado en el dispositivo del usuario, si este se encuentra en la selección disponible dentro de la app.\n\n---\n\n## Arquitectura Implementada\n\nLa aplicación desarrollada utiliza una arquitectura basada en los principios de MVVM (Model-View-ViewModel), aunque no implementa un ViewModel de manera explícita.\nEn lugar de ello, se apoya en algunos de los conceptos fundamentales de MVVM, como la separación de responsabilidades y la gestión del estado de la UI.\n\n---\n\n## Tecnologías Utilizadas\n\n- **Plataforma**:\n   - Android Studio para el desarrollo de la aplicación.\n   - Firebase para autenticación y almacenamiento en la nube.\n\n- **Bibliotecas**:\n   - ML Kit para reconocimiento de texto.\n\n- **Lenguajes**:\n   - Kotlin para el código principal.\n   - XML para recursos visuales.\n\n---\n\n## Posibles Ampliaciones\n\n- **Traducción del texto escaneado**:\n   - Implementar la posibilidad de traducir el texto una vez escaneado y permitir su almacenamiento con la traducción.\n\n- **Selección del recuadro a escanear**:\n   - Permitir al usuario seleccionar un recuadro dentro de la imagen para escanear solo el texto contenido en su interior.\n\n- **Soporte en alfabetos adicionales**:\n  - Permitir al usuario escanear texto en idiomas que no usen el alfabeto latino, como chino, japonés, coreano... \n\n---\n\n## Conclusiones\n\nText Extractor es una aplicación versátil que combina tecnología avanzada con un diseño intuitivo. Durante el desarrollo, se logró superar los desafíos de integración de tecnologías y optimización de la interfaz, resultando en un producto que cumple con los objetivos planteados. La aplicación se encuentra lista para ser utilizada y ampliada en futuras iteraciones, según las necesidades de los usuarios.\n\n---\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkilamper%2Ftext-extractor","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fkilamper%2Ftext-extractor","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkilamper%2Ftext-extractor/lists"}