{"id":19079777,"url":"https://github.com/koldlight/curso-r-dataviz","last_synced_at":"2025-07-17T02:09:47.099Z","repository":{"id":65790992,"uuid":"580380718","full_name":"koldLight/curso-r-dataviz","owner":"koldLight","description":"Curso abierto, gratuito y en español. 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Nos ayuda a comprender la estructura de nuestro dataset y a detectar patrones y outliers.\n\nEl objetivo de esta asignatura es conocer en líneas generales la teoría de la visualización y utilizar las herramientas que nos provee R. Exploraremos herramientas como ggplot para el diseño de gráficos estáticos, leaflet para datos espaciales y shiny para montar cuadros de mando interactivos.\n\n## Índice\n\n### Tema 1. Gráficos estáticos con ggplot: nivel básico\n\n* Introducción a la visualización\n* Mapeos y geometrías\n* Gráficos de puntos\n* Gráficos de líneas\n\n### Tema 2. Gráficos estáticos con ggplot: nivel intermedio\n\n* Escalas\n* Transformaciones estadísticas\n* Gráficos de barras\n* Zoom\n\n### Tema 3. Gráficos estáticos con ggplot: nivel avanzado\n\n* Títulos, etiquetas y textos\n* Temas\n* Mapas\n* Guardar los gráficos\n\n### Tema 4. Mapas interactivos con leaflet\n\n* Mapas base y controles del mapa\n* Marcadores\n* Coropletas\n\n### Tema 5. Gráficos interactivos con plotly: nivel básico\n\n* Gráficos estáticos vs interactivos\n* Primeros gráficos interactivos\n* Controles y personalización\n* Gráficos de puntos, líneas y barras\n\n### Tema 6. Gráficos interactivos con plotly: nivel avanzado\n\n* Controles\n* Animaciones\n\n### Tema 7. Diseño de informes estáticos con rmarkdown\n\n* Markdown\n* Bloques de código\n* Renderizado\n* Parámetros\n\n### Tema 8. Diseño de informes web con flexdashboard\n\n* Layouts\n* Componentes\n* Personalización avanzada\n\n### Tema 9. Diseño de cuadros de mando con shiny: nivel básico\n\n* Arquitectura\n* Aplicación básica y conceptos\n* Interfaz de usuario\n\n### Tema 10. Diseño de cuadros de mando con shiny: nivel avanzado\n\n* Controles de usuario\n* Salida reactiva\n* Una aplicación completa\n\n### Tema 11. Proyecto\n\n## 3. Material audiovisual y complementario\n\nPara seguir este curso, es necesario contar con los siguientes paquetes de R instalados: ggplot2, scales, rjson, leaflet, dplyr, plotly, rmarkdown, flexdashboard y shiny.\n\nAdemás, nos resultará muy útil tener a mano las siguientes \"chuletas\" de uso de las herramientas que vamos a utilizar:\n\n* [ggplot2](https://posit.co/wp-content/uploads/2022/10/data-visualization-1.pdf)\n* [leaflet](https://posit.co/wp-content/uploads/2022/10/leaflet.pdf)\n* [plotly](https://images.plot.ly/plotly-documentation/images/r_cheat_sheet.pdf)\n* [rmarkdown](https://posit.co/wp-content/uploads/2022/10/rmarkdown-1.pdf)\n* [shiny](https://posit.co/wp-content/uploads/2022/10/shiny-1.pdf)\n\n## Contribuye\n\nSi ves algo incorrecto, que no se entiende bien, crees que falta alguna explicación o tienes alguna idea que compartir, puedes crear una `issue` en el repositorio.\n\n## Licencia\n\n[![](http://i.creativecommons.org/l/by-sa/4.0/88x31.png)](http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/)\n\nPuedes utilizar libremente este material, con las siguientes condiciones:\n\n* Atribuir la autoría a este repositorio.\n* Si lo utilizas y haces cambios, deberás liberarlo también bajo la misma licencia.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkoldlight%2Fcurso-r-dataviz","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fkoldlight%2Fcurso-r-dataviz","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkoldlight%2Fcurso-r-dataviz/lists"}