{"id":19120773,"url":"https://github.com/kongruksiamza/python-datascience","last_synced_at":"2025-05-05T16:20:10.927Z","repository":{"id":109791831,"uuid":"327332306","full_name":"kongruksiamza/python-datascience","owner":"kongruksiamza","description":"เอกสารประกอบการสอนเนื้อหา Python - Data Science และงานด้าน Machine Learning","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-03-09T06:31:12.000Z","size":66,"stargazers_count":16,"open_issues_count":0,"forks_count":1,"subscribers_count":3,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-05-05T16:20:01.406Z","etag":null,"topics":["data-analysis","data-science","numpy","pandas","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/kongruksiamza.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2021-01-06T14:14:27.000Z","updated_at":"2025-03-09T06:31:16.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-02-11T09:28:47.552Z","dependency_job_id":"3af5dd2f-0a6c-4aea-a01b-1d7be410a52b","html_url":"https://github.com/kongruksiamza/python-datascience","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kongruksiamza%2Fpython-datascience","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kongruksiamza%2Fpython-datascience/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kongruksiamza%2Fpython-datascience/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/kongruksiamza%2Fpython-datascience/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/kongruksiamza","download_url":"https://codeload.github.com/kongruksiamza/python-datascience/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":252531879,"owners_count":21763293,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["data-analysis","data-science","numpy","pandas","python"],"created_at":"2024-11-09T05:14:58.133Z","updated_at":"2025-05-05T16:20:10.906Z","avatar_url":"https://github.com/kongruksiamza.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"\u003cdiv id=\"badges\" align=\"center\"\u003e\n\n  [![Youtube KongRuksiam Official](https://youtube-stats-card.vercel.app/api?channelid=UCQ1r_4x-P-fETLIU4pqf98w\u0026theme=dark\u0026layout=extruded)](https://www.youtube.com/@KongRuksiamOfficial)\n\n  \u003ca href=\"https://www.facebook.com/KongRuksiamTutorial\" target=\"_blank\"\u003e\n    \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/Facebook-1877F2?style=for-the-badge\u0026logo=facebook\u0026logoColor=white\"/\u003e\n  \u003c/a\u003e\n    \u003ca href=\"https://www.udemy.com/user/kong-ruksiam/\" target=\"_blank\"\u003e\n    \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/Udemy-A435F0?style=for-the-badge\u0026logo=Udemy\u0026logoColor=white\"/\u003e\n  \u003c/a\u003e\n    \u003ca href=\"https://www.youtube.com/@KongRuksiamOfficial/store\" target=\"_blank\"\u003e\n    \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/Shopee-EE4D2D?style=for-the-badge\u0026logo=Shopee\u0026logoColor=white\"/\u003e\n  \u003c/a\u003e\n  \u003ca href=\"https://medium.com/@kongruksiam\" target=\"_blank\"\u003e\n    \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/Medium-12100E?style=for-the-badge\u0026logo=medium\u0026logoColor=white\"/\u003e\n  \u003c/a\u003e\n  \u003ca href=\"https://codepen.io/kongruksiamstudio\" target=\"_blank\"\u003e\n    \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/Codepen-000000?style=for-the-badge\u0026logo=codepen\u0026logoColor=white\"/\u003e\n  \u003c/a\u003e\n  \u003ca href=\"https://www.tiktok.com/@kongruksiamstudio\" target=\"_blank\"\u003e\n    \u003cimg src=\"https://img.shields.io/badge/TikTok-000000?style=for-the-badge\u0026logo=tiktok\u0026logoColor=white\"/\u003e\n  \u003c/a\u003e\n  \u003cbr\u003e\n  \u003ca href=\"https://github.com/kongruksiamza\"\u003e\n    \u003cimg src=\"https://komarev.com/ghpvc/?username=kongruksiamza\u0026style=flat-square\u0026color=blue\" alt=\"kongruksiamza\"/\u003e\n  \u003c/a\u003e\n\u003c/div\u003e\n\n---\n\n# Python - Data Science และงานด้าน Machine Learning\n\n## หัวข้อที่เกี่ยวข้อง\n- [Python \u0026 Data Science (Full Course)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLltVQYLz1BMA-AN7UzcPOu_C74pdV2osq)\n- [Python \u0026 Machine Learning](https://youtu.be/kUF5hPfQWaQ)\n\n## Numpy\n\nจัดการชุดข้อมูลแบบ Array และ Matrix รวมไปถึงการคำนวณทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนด้วย Numpy\n\n![alt text](https://user-images.githubusercontent.com/1217238/65366817-d340b780-dbdd-11e9-9eea-6dacf412212b.png)\n\n- รู้จักกับ NumPy\n- ติดตั้ง NumPy\n- การสร้าง Array 1 มิติ\n- การสร้าง Array 2 มิติ\n- การสร้าง Array 3 มิติ\n- การเข้าถึงสมาชิก Array 1 มิติ (Index)\n-  การเข้าถึงสมาชิก Array 2 มิติ (Index)\n- การเข้าถึงสมาชิก Array 3 มิติ (Index)\n- ชนิดข้อมูล (Data Type)\n- เมทริกซ์ (Matrix)\n- Zero Matrix\n- Ones Matrix\n- Matrix ค่าคงที่ (Full)\n- Empty\n- Identity\n- Linspace \n- Arange\n- Random\n- NumPy Attribute\n- Slice Array 1 มิติ\n- Slice Array 2 มิติ\n- Index Operator\n- ตัวดำเนินการทางคณิตศาสตร์\n- Broadcasting\n- Reshape \u0026 Resize\n- Flatten\n- Transpose\n- ฟังก์ชั่นทางสถิติ\n- Dot Product\n- Concatenate\n- Append \u0026 Insert\n - การ insert Array 2 มิติ\n- ลบสมาชิกใน Array\n- การแบ่งสมาชิกใน Array (Split)\n\n## จัดการข้อมูลด้วย Pandas\n\nจัดการและวิเคราะห์ข้อมูลที่เป็นแบบโครงสร้างทั้งรูปแบบมิติเดียวและหลายมิติ\n\n![alt text](https://raw.githubusercontent.com/pandas-dev/pandas/72206599f2d6dd2616520535343fd8722da75a4a/doc/logo/pandas_logo.png)\n\n- รู้จักกับ Pandas \n- โครงสร้างข้อมูลใน Pandas \n- สร้าง Series จาก List \u0026 Tuple \n- สร้าง Series จาก Numpy \n- สร้าง Series กำหนด Index \n- สร้าง Series จาก Dictionary \n- การเข้าถึงข้อมูลใน Series \n- ติดตั้ง Jupyter Notebook \n- สร้าง Series ใน Jupyter \n- เข้าถึงข้อมูลใน Series (Slice) \n- สร้าง DataFrame จาก List และ Tuple \n- สร้าง DataFrame จาก List หลายมิติ \n- สร้าง DataFrame จาก List ด้วย zip \n- สร้าง DataFrame จาก Dictionary \n- สร้าง DataFrame จาก Series \n- ส่งออกเอกสาร CSV \n- อ่านเอกสาร CSV \n- อ่านเอกสาร CSV บางคอลัมน์ \n- อ่านเอกสาร CSV กำหนดหัวคอลัมน์ \n- อ่านเอกสาร Excel \n- ตรวจสอบข้อมูล \n- ชนิดข้อมูลและค่าทางสถิติ \n- การเลือกคอลัมน์และช่วงข้อมูล \n- การเลือกแถวและช่วงข้อมูล \n- ค้นหาข้อมูลด้วย Match \u0026 Contains\n- การลูปข้อมูล\n- สอบถามข้อมูลแบบมีเงื่อนไข\n- เลือกข้อมูลด้วย isin\n- เรียงลำดับข้อมูลด้วย Index\n- เรียงลำดับข้อมูลด้วย Value\n\n## สร้างกราฟด้วย Matplotlib\n\nการนำข้อมูลมาแสดงผลในรูปแบบภาพกราฟิก กราฟ แผนภูมิ หรืออื่นๆ \nเพื่อใช้อธิบายความสัมพันธ์ของข้อมูลได้ง่ายมากยิ่งขึ้นโดยข้อมูลที่สนใจมักอยู่ในรูปแบบอักขระ ข้อความ ตัวเลขหรือรูปแบบตาราง\n\n![alt text](https://encrypted-tbn0.gstatic.com/images?q=tbn:ANd9GcRLTUxWssq5rtESeIXIEHefdx45-z0yb7D0xQ\u0026usqp=CAU)\n\n- รู้จักกับ Matplotlib\n- การสร้างกราฟเบื้องต้น\n- กราฟเส้น\n- xlabel และ ylabel\n- บันทึกกราฟเป็นไฟล์รูปภาพ\n- การกำหนดสี (Color)\n- กำหนดจุด Marker\n- กำหนดรูปแบบเส้น (Line Style)\n- กำหนดคุณสมบัติของ Label\n- กำหนดหัวข้อด้วย Title\n- Legend Function\n- กำหนดตำแหน่ง Legend\n- กำหนดขนาดข้อความ Legend\n- Face \u0026 Edge Color\n- Title Legend\n- Text Function\n- กราฟวงกลม\n- ปรับแต่งกราฟวงกลม\n- กราฟการกระจาย\n- ฮิตโตแกรม\n\n## 🎓 คอร์สเรียนที่น่าสนใจ [![Udemy](https://img.shields.io/badge/Udemy-A435F0?logo=udemy\u0026logoColor=fff)](https://www.udemy.com/user/kong-ruksiam/)\n- [สร้างแอพพลิเคชั่นด้วยภาษา Python (Real-World Projects)](https://www.udemy.com/course/python-real-world-projects/?referralCode=4D6784B6C4CF2CBB1892)\n- [สร้าง GUI Application ด้วย Python](https://www.udemy.com/course/python-gui-projects/?referralCode=CFE6A91D21C759EF13E1)\n- [พัฒนาเว็บด้วย Django Framework 4.x](https://www.udemy.com/course/django-framework-real-world-projects/?referralCode=63ED08A516BE8C4A93F7)\n- [พัฒนาระบบร้านค้าออนไลน์ด้วย Django Framework 4.x](https://www.udemy.com/course/django-framework-e-commerce/?referralCode=AFDB5F462F46815300C1)\n- [พัฒนา REST API ด้วย Django REST Framework](https://www.udemy.com/course/rest-api-django-rest-framework/?referralCode=3E81004F9DAE23131BC4)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkongruksiamza%2Fpython-datascience","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fkongruksiamza%2Fpython-datascience","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fkongruksiamza%2Fpython-datascience/lists"}