{"id":28316511,"url":"https://github.com/lauratrigo/codigo_roti","last_synced_at":"2025-06-24T06:31:56.419Z","repository":{"id":293559158,"uuid":"984427613","full_name":"lauratrigo/Codigo_ROTI","owner":"lauratrigo","description":"Análise de ROTI é uma ferramenta em MATLAB para processar e visualizar dados ionosféricos (ROTI) de múltiplas estações GNSS. 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Ele lê os arquivos de dados, identifica lacunas, e plota um gráfico geral composto por gráficos para cada estação, permitindo uma análise visual detalhada da variação do índice ROTI (TECU/min) ao longo do tempo.\n\n## 🚀 Tecnologias Usadas\n\n- **MATLAB**\n- **Gráficos e Visualização de Dados**\n\n![MATLAB Badge](https://img.shields.io/badge/MATLAB-R2023b-red)\n\n## 💡 Objetivo\n\nO objetivo deste projeto foi desenvolver um código para:\n\n- Realizar a leitura de arquivos de dados ionosféricos em formato de texto.\n- Tratar dados faltantes de maneira eficiente (substituindo por valores `NaN`).\n- Gerar gráficos com múltiplas estações de dados ionosféricos, exibindo a variação do índice ROTI (TECU/min) ao longo do tempo.\n- Fornecer uma visualização clara e organizada dos dados de várias estações, com formatação e rótulos.\n\n## 🛠 Funcionalidades\n\n- **Leitura de Arquivos de Dados**: O código lê arquivos de texto armazenados localmente, com base no nome da estação e no dia.\n- **Tratamento de Dados Faltantes**: Quando não há dados para um dia específico, o código insere `NaN` para indicar lacunas.\n- **Criação de Gráficos**: O script gera gráficos para cada estação, com o índice ROTI (TECU/min) no eixo Y e o tempo no eixo X.\n- **Visualização em Subgráficos**: Todos os gráficos das estações são dispostos em uma única figura para facilitar a comparação.\n- **Rótulos e Formatação**: O gráfico é formatado com rótulos e legendas, e o eixo X exibe as datas de forma legível.\n\n## 📜 Lógica do Código\n\nO código segue a seguinte lógica:\n\n1. **Inicialização e Configuração**:\n   - Limpeza do ambiente MATLAB e definição de variáveis iniciais, como o caminho dos arquivos e as estações para monitoramento ionosférico.\n\n2. **Definição de Estações e Dias**:\n   - O código define um vetor com os nomes das estações e o intervalo de dias a ser analisado. Também são identificados os dias sem dados para cada estação.\n\n3. **Leitura dos Arquivos de Dados**:\n   - O código lê os arquivos de dados para cada estação e dia, verificando se os arquivos existem e não estão vazios. Se não houver dados, o código adiciona valores `NaN`.\n\n4. **Processamento e Criação de Gráficos**:\n   - Para cada estação, os dados são processados e plotados em subgráficos. Cada gráfico exibe o índice ROTI ao longo do tempo, e os eixos são ajustados conforme necessário.\n\n5. **Formatação e Exibição**:\n   - O código formata a aparência dos gráficos, incluindo a rotação dos rótulos do eixo X e a sincronização dos eixos das subfiguras. O gráfico central recebe um rótulo específico.\n\n## 📜 Como Usar\n\n1. **Configuração**:\n   - Altere a variável `folder_path` para o diretório onde seus arquivos de dados estão localizados.\n   - Certifique-se de que os arquivos de dados estão no formato esperado (`sorted_sensor_data_\u003cestacao\u003e_\u003cdia\u003e.txt`).\n\n2. **Execução**:\n   - Execute o script diretamente no MATLAB. Ele irá ler os arquivos de dados e gerar uma figura com os gráficos das estações.\n\n3. **Visualização**:\n   - Os gráficos gerados exibirão as variações do índice ROTI para cada estação, com o tempo no eixo X e o valor ROTI no eixo Y.\n\n## 📜 Licença\n\nEste projeto está licenciado sob a Licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.\n\n\u003cdiv align=\"center\"\u003e\n  \u003cimg src=\"images/image.png\" alt=\"Código ROTI\" width=\"500\"\u003e\n\u003c/div\u003e\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Flauratrigo%2Fcodigo_roti","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Flauratrigo%2Fcodigo_roti","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Flauratrigo%2Fcodigo_roti/lists"}