{"id":21547032,"url":"https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_04","last_synced_at":"2026-04-05T22:03:44.043Z","repository":{"id":217698258,"uuid":"744592393","full_name":"lexxai/goit_python_ds_hw_04","owner":"lexxai","description":"Модуль 4. Класифікація та оцінка роботи моделі. Лінійна регресія: перенавчання та регуляризація","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-02-04T09:14:54.000Z","size":1367,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":2,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-24T09:23:24.308Z","etag":null,"topics":["lasso-regression","linear-regression","numpy","pandas","python","red","regression","ridge-regression","scikit-learn"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/lexxai.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null}},"created_at":"2024-01-17T16:04:43.000Z","updated_at":"2024-01-24T06:10:46.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-01-17T23:56:04.485Z","dependency_job_id":"0e32da77-ff7a-42f6-a4bc-99041a05bec9","html_url":"https://github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_04","commit_stats":null,"previous_names":["lexxai/goit_python_ds_hw_04"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/lexxai%2Fgoit_python_ds_hw_04","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/lexxai%2Fgoit_python_ds_hw_04/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/lexxai%2Fgoit_python_ds_hw_04/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/lexxai%2Fgoit_python_ds_hw_04/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/lexxai","download_url":"https://codeload.github.com/lexxai/goit_python_ds_hw_04/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":244141582,"owners_count":20404835,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["lasso-regression","linear-regression","numpy","pandas","python","red","regression","ridge-regression","scikit-learn"],"created_at":"2024-11-24T06:13:59.957Z","updated_at":"2025-12-31T00:16:16.799Z","avatar_url":"https://github.com/lexxai.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Модуль 4. Класифікація та оцінка роботи моделі. Лінійна регресія: перенавчання та регуляризація\n\n## Домашнє завдання\n\n*З циклу [домашніх завдань Python Data Science](https://github.com/lexxai/goit_python_data_sciense_homework).*\n\nНа цей раз вам потрібно виконати завдання з [цього ноутбука](goit_ds_hw04_OverfittingHomeWork_task_UA.ipynb). Для вирішення запропонованих завдань вам також потрібно [завантажити датасет](bikes_rent.csv) з даними про оренду велосипедів.\n\n\n### Лінійна регресія: перенавчання та регуляризація\n\nУ цьому завданні ми на прикладах побачимо, як перенавчаються лінійні моделі, розберемо, чому так відбувається, і з'ясуємо, як діагностувати та контролювати перенавчання.\n\nУ всіх комірках, де написаний коментар з інструкціями, потрібно написати код, що виконує ці інструкції. Решту клітинок із кодом (без коментарів) потрібно просто виконати. Крім того, у завданні потрібно відповідати на запитання; відповіді потрібно вписувати після виділеного слова \"Відповідь:\".\n\nМи працюватимемо з датасетом \"bikes_rent.csv\", у якому по днях записано календарну інформацію та погодні умови, що характеризують автоматизовані пункти прокату велосипедів, а також кількість прокатів у цей день. Останнє ми будемо передбачати; таким чином, ми будемо розв'язувати задачу регресії.\n\n...\n\n### Результати: \n- [goit_ds_hw04.ipynb](goit_ds_hw04.ipynb)  \n- [Colab](https://colab.research.google.com/drive/1otKalMd-lBHc3FfdUzYmAJvcr3UAxpXH?usp=sharing)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Flexxai%2Fgoit_python_ds_hw_04","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Flexxai%2Fgoit_python_ds_hw_04","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Flexxai%2Fgoit_python_ds_hw_04/lists"}