{"id":24669047,"url":"https://github.com/louiixx-h/algorithms-and-data-structure","last_synced_at":"2025-10-08T05:31:57.803Z","repository":{"id":149537742,"uuid":"360715602","full_name":"Louiixx-h/algorithms-and-data-structure","owner":"Louiixx-h","description":"Study about algorithms and data structure in Kotlin.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-05-19T20:13:32.000Z","size":237,"stargazers_count":5,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-06-03T23:31:08.945Z","etag":null,"topics":["algorithms","data-structures","kotlin","scientific-computing","structured-data"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://luis-henrique.vercel.app/","language":"Kotlin","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Louiixx-h.png","metadata":{"files":{"readme":"Readme.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2021-04-23T00:16:59.000Z","updated_at":"2024-07-03T21:37:42.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"684742c2-3796-47f4-8a20-b5660149abd3","html_url":"https://github.com/Louiixx-h/algorithms-and-data-structure","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/Louiixx-h/algorithms-and-data-structure","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Louiixx-h%2Falgorithms-and-data-structure","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Louiixx-h%2Falgorithms-and-data-structure/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Louiixx-h%2Falgorithms-and-data-structure/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Louiixx-h%2Falgorithms-and-data-structure/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Louiixx-h","download_url":"https://codeload.github.com/Louiixx-h/algorithms-and-data-structure/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Louiixx-h%2Falgorithms-and-data-structure/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":278892187,"owners_count":26063946,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-10-08T02:00:06.501Z","response_time":56,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["algorithms","data-structures","kotlin","scientific-computing","structured-data"],"created_at":"2025-01-26T09:19:07.442Z","updated_at":"2025-10-08T05:31:57.798Z","avatar_url":"https://github.com/Louiixx-h.png","language":"Kotlin","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Estrutura de Dados\n## Algoritmos\n\nAlgoritmos são os passo a passo que levamos para escrever um programa. Os algoritmos usam dos recursos computacionais para realizar certo passo a passo, esses recursos computacionais são conhecidos como memória e CPU. Para cada problema existe vários tipos de algoritmos que podem soluciona-lo por isso existe um cálculo de complexidade para calcular qual algoritmo tem o melhor desempenho e o menor consumo de recursos computacionais.\n\n## Complexidade de algoritmos\n\n**Complexidade de espaço:**\nÉ relativo a quantidade de memória usada no programa.\n\n**Complexidade de tempo:**\nÉ relativo a quantidade de operações que estão sendo realizadas.\n\n```js\nconst a = 5\nconst b = 4\nconst c = a+b\n```\nNeste exemplo podemos calcular a complexidade de espaço pelo número de variáveis declarada.\n\n`Ex.: 1+1+1 - Complexidade de espaço`\n\nEm termos de complexidade de tempo pode ser calculada pelo número de operações que no caso só temos uma operação.\n\n`Ex.: 1 - Complexidade de tempo`\n\nOu Seja, um algoritmo bem feito vai rodar todas as ações muito mais otimizado e irá usar até menos recursos de sua máquina, por isso é tão importante estudar bem os algoritmos.\n\n## Listas e alocação sequencial\n\nListas são uma estrutura de dados que guarda dados sequencialmente, onde podemos fazer algumas ações para buscar por um dado, remover dados, acrescentar dados e etc.\n\n\u003cimg src=\"./images/lista.png\" width=\"300\"/\u003e\n\nUma lista é armazenada sequencialmente na memória, caso essa lista seja de um tipo que ocupe 3 Bytes cada casa dessa lista será alocada de 3 em 3 Bytes na memória, isso para listas que tenham o mesmo tipo. Já para listas que contenha vários tipos diferentes dentro dela como inteiros, string, booleanos e etc, será um pouco diferente para alocar essa lista, pois como tem tipos diferentes terá tamanhos em Bytes diferentes e não será possível calcular a próxima casa da lista então para solucionar isso a lista usará `ponteiro` que é um tipo de valor assim como inteiro ou string em vez de usar o valor direto, com o ponteiro cada casa apontará para um endereço da memória que fica armazenado o valor referente aquela casa da lista.\n\n## Busca em uma lista\n\nFrequentemente quando estamos programando precisamos fazer buscas em listas e para isso existe alguns algoritmos para se fazer essa busca.\n\n### Busca Linear\n\nA busca linear em lista consiste em verificar cada índice da lista de 1 a 1, ou seja se estamos procurando o valor 46 na lista precisamos passar de índice por índice começando de 0. Esse algoritmo é eficiente em listas não ordenadas mas dependendo do tamanho da lista pode executar muitos passos até que chegue no valor desejado. A complexidade desse algoritmo é de 2*N+1 por isso é chamado de busca linear.\n\n### Busca Binária\n\nA busca binária cai muito bem para uma lista ordenada pois esse é um fator muito importante para que seja aplicada corretamente. Ela é feita da seguinte maneira em uma lista ordenada de 47 índices onde procuramos o valor 25 então em vez de começar do índice 0 podemos começar pela metade da lista então comparamos o valor do índice da metade da lista se esse valor for menor que 25 então descartamos a metade da lista que é anterior a aquele índice específico já que será tudo menor que 25 então podemos continuar nossa lógica pulando de metade e descartando metade que não nos interessa até encontrar-mos o valor que queremos.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Flouiixx-h%2Falgorithms-and-data-structure","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Flouiixx-h%2Falgorithms-and-data-structure","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Flouiixx-h%2Falgorithms-and-data-structure/lists"}