{"id":23708316,"url":"https://github.com/lruizap/pythonocr","last_synced_at":"2026-02-04T14:30:14.921Z","repository":{"id":251925882,"uuid":"838808194","full_name":"lruizap/PythonOCR","owner":"lruizap","description":"En este repositorio estarán las pruebas de código para aprender a usar OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) utilizando herramientas como Tesseract","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-08-11T15:59:12.000Z","size":2303,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2024-12-30T17:51:33.198Z","etag":null,"topics":["cv2","easyocr","ocr","pytesseract","python","tesseract"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/lruizap.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-08-06T11:37:25.000Z","updated_at":"2024-08-11T15:59:16.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-12-30T17:51:20.756Z","dependency_job_id":"793ccd1e-769d-4999-b419-c4a1ad3edf1e","html_url":"https://github.com/lruizap/PythonOCR","commit_stats":null,"previous_names":["lruizap/pythonocr"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/lruizap%2FPythonOCR","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/lruizap%2FPythonOCR/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/lruizap%2FPythonOCR/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/lruizap%2FPythonOCR/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/lruizap","download_url":"https://codeload.github.com/lruizap/PythonOCR/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":239793104,"owners_count":19697891,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["cv2","easyocr","ocr","pytesseract","python","tesseract"],"created_at":"2024-12-30T17:51:11.179Z","updated_at":"2026-02-04T14:30:12.853Z","avatar_url":"https://github.com/lruizap.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# OCR\n\n## Introducción\n\nEn este repositorio estarán las pruebas de código para aprender a usar OCR (Reconocimiento Óptico de Caracteres) utilizando herramientas como Tesseract y su envoltura en Python, pytesseract. El objetivo principal de este proyecto es proporcionar ejemplos prácticos y explicaciones detalladas sobre cómo implementar OCR en Python, incluyendo la instalación de dependencias, el procesamiento de imágenes y la extracción de texto.\n\n## Requisitos de Software\n\n1. **Python**\n   - Versión recomendada: 3.6 o superior.\n\n2. **Tesseract OCR**\n   - Motor de OCR necesario para la extracción de texto.\n   - **Instalación**: Debes instalar el software Tesseract OCR en tu sistema operativo. Se puede descargar desde el [repositorio de Tesseract OCR](https://github.com/tesseract-ocr/tesseract) o instalar a través de un gestor de paquetes.\n\n3. **pytesseract**\n   - Wrapper de Python para usar Tesseract OCR.\n   - **Instalación**: `pip install pytesseract`.\n\n4. **OpenCV**\n   - Biblioteca para el procesamiento de imágenes.\n   - **Instalación**: `pip install opencv-python`.\n\n5. **Pillow (PIL)**\n   - Biblioteca de imágenes para Python, útil para cargar y manipular imágenes.\n   - **Instalación**: `pip install pillow`.\n\n### Requisitos del Sistema\n\n1. **Sistema Operativo**\n   - Tesseract OCR es compatible con Windows, macOS y Linux.\n\n2. **Dependencias del Sistema**\n   - **Windows**: Es posible que necesites instalar Visual C++ Redistributable.\n   - **Linux**: Los comandos para instalar Tesseract pueden variar según la distribución (por ejemplo, `sudo apt-get install tesseract-ocr` en Ubuntu).\n\n3. **Fuentes de Datos**\n   - Archivos de imágenes: Tesseract y pytesseract trabajan con imágenes como entrada. Los formatos comunes incluyen PNG, JPEG, BMP, etc.\n\n4. **Archivos de Idioma de Tesseract**\n   - Archivos `.traineddata` que contienen modelos de reconocimiento para diferentes idiomas. Se pueden descargar adicionalmente si necesitas soporte para idiomas específicos.\n\n### Recomendaciones\n\n1. **Conocimientos en Python**\n   - Familiaridad con conceptos básicos de Python y manejo de paquetes.\n\n2. **Conocimientos en Procesamiento de Imágenes**\n   - Comprensión básica de técnicas de preprocesamiento de imágenes, como la conversión a escala de grises y la binarización, para mejorar la precisión del OCR.\n\n3. **Acceso a Documentación y Recursos**\n   - Es útil tener acceso a documentación y ejemplos de Tesseract y pytesseract para facilitar la resolución de problemas y mejorar el rendimiento del OCR.\n\n### Ejemplo de Comandos de Instalación\n\n```sh\n# Instalar librerías\npip install -r requirements.txt\n```\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Flruizap%2Fpythonocr","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Flruizap%2Fpythonocr","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Flruizap%2Fpythonocr/lists"}