{"id":21894358,"url":"https://github.com/ludson96/project-algorithms","last_synced_at":"2026-05-18T17:07:09.896Z","repository":{"id":156745064,"uuid":"633072831","full_name":"ludson96/project-algorithms","owner":"ludson96","description":"Neste projeto, resolvi problemas e otimizei algoritmos desenvolvendo a minha capacidade de implementar soluções para os mais diversos problemas do dia a dia!","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-04-26T21:54:44.000Z","size":19,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-02-03T04:31:54.668Z","etag":null,"topics":["algorithms","binary-search","git","pyhton","pytest","quicksort","quicksort-algorithm","recursion"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/ludson96.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2023-04-26T18:11:28.000Z","updated_at":"2023-04-26T21:55:50.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"507725df-9eee-4eff-885b-0ef3d594ad15","html_url":"https://github.com/ludson96/project-algorithms","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ludson96%2Fproject-algorithms","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ludson96%2Fproject-algorithms/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ludson96%2Fproject-algorithms/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/ludson96%2Fproject-algorithms/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/ludson96","download_url":"https://codeload.github.com/ludson96/project-algorithms/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":244902928,"owners_count":20529115,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["algorithms","binary-search","git","pyhton","pytest","quicksort","quicksort-algorithm","recursion"],"created_at":"2024-11-28T13:22:08.160Z","updated_at":"2026-05-18T17:07:04.850Z","avatar_url":"https://github.com/ludson96.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Repositório do projeto `Algorithms` 🤖\n\n## Módulo: CIÊNCIA DA COMPUTAÇÃO\n\n Repositório possuí projeto desenvolvido no período que estive na **Trybe**, abordando conceitos de `Complexidade de algoritmos`, `recursividade e estratégias para solução de problemas` e `algoritmos de ordenação e busca`.\n\n## Informações de aprendizados\n\n- Este é um projeto desenvolvido para praticar `Python`;\n- Utilizei o `Pytest` para fazer meus testes;\n\n## Linguagens e ferramentas usadas\n\n[![Git][Git-logo]][Git-url]\n[![Python][Python-logo]][Python-url]\n[![Pytest][Pytest-logo]][Pytest-url]\n\n## O que foi desenvolvido\n\nNeste projeto, resolvi problemas e otimizei algoritmos desenvolvendo a minha capacidade de implementar soluções para os mais diversos problemas do dia a dia!\n\n## Habilidades trabalhadas\n\n- Lógica;\n- Capacidade de interpretação de problemas;\n- Capacidade de interpretação de um código legado;\n- Capacidade de otimizar a resolução de problemas e;\n- Resolver problemas/Otimizar algoritmos sob pressão.\n\n## Instruções para instalar e rodar\n\n\u003cdetails\u003e\n\n1. Clone o repositório e entre na pasta:\n\n    ```bash-shell\n    git clone git@github.com:Ludson96/project-algorithms.git\n    cd project-algorithms\n    ```\n\n1. Crie, ative e instale as dependências no ambiente virtual:\n\n    ```bash-shell\n    python3 -m venv .venv \u0026\u0026 source .venv/bin/activate\n    python3 -m pip install -r dev-requirements.txt\n    ```\n\n1. Para rodar todos os testes utilize o comando:\n\n    ```bash\n    python3 -m pytest\n    ```\n\n1. Para rodar apenas em um arquivo:\n\n    ```bash-shell\n    python3 -m pytest \u003cpath do arquivo\u003e\n    ```\n\n\u003c/details\u003e\n\n## Detalhamento das funções\n\nAbaixo está uma lista das funções disponíveis.\n\n\u003cdetails\u003e\n\n### `study_schedule(permanence_period, target_time)`\n\n- localizado em `challenges/challenge_study_schedule.py`\n\nEssa função recebe uma lista de tuplas (`permanence_period`) em que cada tupla representa o período de permanência de uma pessoa estudante no sistema com seu horário de entrada e de saída e um numero inteiro (`target_time`) que será o objetivo  de tempo a ser analisado como parâmetro, retorna a quantidade de pessoas estudantes estavam no sistema neste horário.\n\nExemplo de uso:\n\n```python\npermanence_period = [(2, 2), (1, 2), (2, 3), (1, 5), (4, 5), (4, 5)]\nstudents_quantity = study_schedule(permanence_period, 5)\n```\n\nExemplo de retorno:\n\n```md\n# Nos arrays temos 6 estudantes\n\n# estudante             1       2       3       4       5       6\npermanence_period = [(2, 2), (1, 2), (2, 3), (1, 5), (4, 5), (4, 5)]\n\ntarget_time = 5  # saída: 3, pois a quarta, a quinta e a sexta pessoa estudante ainda estavam estudando nesse horário.\ntarget_time = 4  # saída: 3, pois a quinta e a sexta pessoa estudante começaram a estudar nesse horário e a quarta ainda estava estudando.\ntarget_time = 3  # saída: 2, pois a terceira e a quarta pessoa estudante ainda estavam estudando nesse horário.\ntarget_time = 2  # saída: 4, pois a primeira, a segunda, a terceira e a quarta pessoa estudante estavam estudando nesse horário.\ntarget_time = 1  # saída: 2, pois a segunda e a quarta pessoa estudante estavam estudando nesse horário.\n\nPara esse exemplo, depois de rodar a função para todos esses `target_times`, julgamos que o melhor horário é o `2`, pois esse retornou `4`, já que 4 estudantes estavam presentes nesse horário!\n```\n\n### `is_palindrome_recursive(word, low_index, high_index)`\n\n- localizado em `challenges/challenge_palindromes_recursive.py`\n\nEssa função recebe uma palavra (`word`), o menor index (`low_index`) e o maior index (`high_index`) como parametro. Verifica de forma recursiva se a palavra informada é um palíndromo e retorna um valor boolean (`True ou False`)\n\nExemplo de uso:\n\n```python\nword = \"ANA\"\nis_palindrome_recursive(word, 0, 2)\n# saída: True\nword = \"AGUA\"\nis_palindrome_recursive(word, 0, 3)\n# saída: False\n```\n\n### `is_palindrome_iterative(word)`\n\n- localizado em `challenges/challenge_palindromes_iterative.py`\n\nEssa função recebe uma palavra (`word`). Verifica de forma iterativa se a palavra informada é um palíndromo e retorna um valor boolean (`True ou False`)\n\nExemplo de uso:\n\n```python\nword = \"ANA\"\nis_palindrome_iterative(word)\n# saída: True\nword = \"AGUA\"\nis_palindrome_iterative(word)\n# saída: False\n```\n\n### `is_anagram(first_string, second_string)`\n\n- localizado em `challenges/challenge_anagrams.py`\n\nEssa função recebe duas palavra (`first_string` e `second_string`). Utiliza o algoritmo de ordenação `QuickSort` e compara as duas palavras, ordena e identifica se uma é um anagrama da outras. Retorna uma tupla com a primeira palavra, segunda palavra e um valor boolean (`True ou False`)\n\nExemplo de uso:\n\n```python\nfirst_string = \"amor\"\nsecond_string = \"roma\"\nis_anagram(first_string, second_string)\n# saída: ('amor', 'amor', True)\n# Explicação: Nesse caso a palavra 'amor' ordenada continua 'amor' e 'roma' ordenado vira 'amor, além disso a função é True, pois a palavra \"roma\" é um anagrama de \"amor\".\n```\n\n### `find_duplicate(nums)`\n\n- localizado em `challenges/challenge_find_the_duplicate.py`\n\nEssa função recebe uma lista de números inteiros no intervalo de [1, n] (`nums`). Utiliza o algoritmo de busca `Binário` e retorna apenas um número duplicado em nums.\n\nExemplo de uso:\n\n```python\nnums = [3, 1, 2, 4, 6, 5, 7, 7, 7, 8]\nfind_duplicate(nums)\n# saída: 7\n```\n\n\u003c/details\u003e\n\n[Git-logo]: https://img.shields.io/badge/git-%23F05033.svg?style=for-the-badge\u0026logo=git\u0026logoColor=white\n[Git-url]: https://git-scm.com\n[Python-logo]: https://img.shields.io/badge/Python-FFD43B?style=for-the-badge\u0026logo=python\u0026logoColor=blue\n[Python-url]: https://www.python.org/\n[Pytest-logo]: https://img.shields.io/badge/Pytest-0A9EDC.svg?style=for-the-badge\u0026logo=Pytest\u0026logoColor=white\n[Pytest-url]: https://docs.pytest.org/en/7.2.x/\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fludson96%2Fproject-algorithms","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fludson96%2Fproject-algorithms","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fludson96%2Fproject-algorithms/lists"}