{"id":50724488,"url":"https://github.com/mariiasam/salaries_sql","last_synced_at":"2026-06-10T03:02:27.399Z","repository":{"id":313662835,"uuid":"1052190680","full_name":"MariiaSam/salaries_sql","owner":"MariiaSam","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-10-03T13:10:27.000Z","size":51,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-10-03T15:17:39.352Z","etag":null,"topics":["posrtgres","sql"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"PHP","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/MariiaSam.png","metadata":{"files":{"readme":"README.UK.MD","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2025-09-07T15:39:24.000Z","updated_at":"2025-10-03T13:10:31.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-09-07T18:12:45.923Z","dependency_job_id":"797c85a3-5645-4b3a-ad5f-678da4b7e21b","html_url":"https://github.com/MariiaSam/salaries_sql","commit_stats":null,"previous_names":["mariiasam/salaries_sql"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/MariiaSam/salaries_sql","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/MariiaSam%2Fsalaries_sql","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/MariiaSam%2Fsalaries_sql/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/MariiaSam%2Fsalaries_sql/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/MariiaSam%2Fsalaries_sql/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/MariiaSam","download_url":"https://codeload.github.com/MariiaSam/salaries_sql/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/MariiaSam%2Fsalaries_sql/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":34134634,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-05-26T15:22:16.424Z","status":"online","status_checked_at":"2026-06-10T02:00:07.152Z","response_time":89,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["posrtgres","sql"],"created_at":"2026-06-10T03:02:23.411Z","updated_at":"2026-06-10T03:02:27.394Z","avatar_url":"https://github.com/MariiaSam.png","language":"PHP","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"1/ Вивести з/п спеціалістів ML Engineer в 2023 році\n\n2/ Назвати країну (comp_location), в якій зафіксована найменша з/п спеціаліста в сфері Data Scientist в 2023 році\n\n3/ Вивести з/п українців (код країни UA), додати сортування за зростанням з/п\n\n4/ Вивести топ 5 з/п серед усіх спеціалістів, які працюють повністю віддалено (remote_ratio = 100)\n\n5/ Згенерувати .csv файл з таблицею даних всіх спеціалістів, які в 2023 році мали з/п більшу за $100,000 і працювали в компаніях середнього розміру (comp_size = 'M')\n\n6/ Вивести кількість унікальних значень для кожної колонки, що містить текстові значення.\n\n7/ Вивести унікальні значення для кожної колонки, що містить текстові значення. (SELECT DISTINCT column_name FROM salaries)\n\n8/ Вивести середню, мінімальну та максимальну з/п (salary_in_usd) для кожного року (окремими запитами, в кожному з яких впроваджено фільтр відповідного року)\n\n9/ Вивести середню з/п (salary_in_usd) для 2023 року по кожному рівню досвіду працівників (окремими запитами, в кожному з яких впроваджено фільтр року та досвіду).\n\n10/ Вивести 5 найвищих заробітних плат в 2023 році для представників спеціальності ML Engineer. Заробітні плати перевести в гривні\n\n11/ Вивести Унікальні значення колонки remote_ratio, формат даних має бути дробовим з двома знаками після коми, приклад: значення 50 має відображатись в форматі 0.50\n\n12/ Вивести дані таблиці, додавши колонку 'exp_level_full' з повною назвою рівнів досвіду працівників відповідно до колонки exp_level. Визначення: Entry-level (EN), Mid-level (MI), Senior-level (SE), Executive-level (EX)\n\n13 Додатки колонку \"salary_category', яка буде відображати різні категорії заробітних плат відповідно до їх значення в колонці 'salary_in_usd'. Визначення: з/п менша за 20 000 - Категорія 1, з/п менша за 50 000 - Категорія 2, з/п менша за 100 000 - Категорія 3, з/п більша за 100 000 - Категорія 4\n\n14/ Дослідити всі колонки на наявність відсутніх значень, порівнявши кількість рядків таблиці з кількістю значень відповідної колонки\n\n15/ Порахувати кількість працівників в таблиці, які в 2023 році працюють на компанії розміру \"М\" і отримують з/п вищу за $100 000\n\n16/ Вивести всіх співробітників, які в 2023 отримували з/п більшу за $300тис\n\n17/ Вивести всіх співробітників, які в 2023 отримували з/п більшу за $300тис. та не працювали в великих компаніях\n\n18/ Чи є співробітники, які працювали на Українську компанію повністю віддалено?\n\n19/ Вивести всіх співробітників, які в 2023 році працюючи в Німеччині (comp_location = 'DE') отримували з/п більшу за $100тис\n\n20/ Доопрацювати попередній запит: Вивести з результатів тільки ТОП 5 співробітників за рівнем з/п\n\n21/ Додати в попередню таблицю окрім спеціалістів з Німеччини спеціалістів з Канади (CA)\n\n22/ Надати перелік країн, в яких в 2021 році спеціалісти \"ML Engineer\" та \"Data Scientist\" отримувати з/п в діапазоні між $50тис і $100тис\n\n23/ Порахувати кількість спеціалістів, які працюючи в середніх компаніях (comp_size = M) та в великих компаніях (comp_size = L) працювали віддалено (remote_ratio=100 або remote_ratio=50)\n\n24/ Вивести кількість країн, які починаються на \"С\"\n\n25/ Вивести професії, назва яких не складається з трьох слів\n\n26/ Для кожного року навести дані щодо середньої заробітної плати та кількості спеціалістів. Результат експортувати в .csv файл, імпортувати файл в Power BI і побудувати доречну візуалізацію отриманих даних\n\n27/ Для кожного року навести дані щодо середньої заробітної плати та кількості спеціалістів. Результат експортувати в .csv файл, імпортувати файл в Power BI і побудувати доречну візуалізацію отриманих даних\n\nДодаткові задачі для практики (датасет продажу музичних треків):\n\n28/ Порівняти всіх музичних виконавчів за кількістю проданих музичних треків та загальною сумою продажу\n\n29/ Сформувати топ-3 співробітника за рівнем продажів для кожного року\n\n30/ Сформувати топ-3 співробітника за рівнем продажів для кожного року\n\n31/ Надати інформацію про клієнтів, які придбали музичні треки в межах 4 різних жанрів\n\n32/ Сформувати перелік клієнтів, які станом на останній місяць продажів не придбали нічого протягом 1 місяця, 2 місяців, 3 місяців\n\n33/ Сформувати найбільш популярний жанр з числа перших покуплк клієнтів\n\n34/ Сформувати найбільш популярний жанр з числа перших покупок клієнтів\n\n35/ Вивести динаміку продажів музичних треків за останні 3 роки\n\n36/ Дослідити кумулятивну суму продажів для кожного замовника\n\n37/ Розрахувати середній чек\n\n38/ Розрахувати середню загальну суму продажу в перерахунку на одного замовника\n\n39/ Розрахувати середню загальну суму продажу в перерахунку на одного замовника\n\n40/ Розрахувати середню тривалість періоду між першою покупкою і другою","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmariiasam%2Fsalaries_sql","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fmariiasam%2Fsalaries_sql","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmariiasam%2Fsalaries_sql/lists"}