{"id":28561191,"url":"https://github.com/marlonvbp/opencv","last_synced_at":"2026-05-18T15:14:38.358Z","repository":{"id":294526841,"uuid":"978996359","full_name":"MarlonVBP/OpenCV","owner":"MarlonVBP","description":"Projeto de visão computacional com OpenCV e YOLOv3 para detecção de objetos e reconhecimento facial. 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Desenvolvido como parte de um seminário de Inteligência Artificial, o projeto explora aplicações práticas de visão computacional, incluindo identificação de objetos (como carros, pessoas e itens do cotidiano), reconhecimento facial personalizado e análise de imagens. O objetivo é fornecer uma base acessível para estudantes, desenvolvedores e entusiastas explorarem o potencial do OpenCV em soluções inovadoras.\n\nOs scripts incluem exemplos para:\n- Exibir e detectar objetos em imagens estáticas.\n- Processar vídeos em tempo real via webcam.\n- Reconhecer pessoas específicas (ex.: \"Luiz\") a partir de fotos de treinamento.\n\nOs arquivos de *weights* do YOLOv3, devido ao seu tamanho, estão hospedados no Google Drive para facilitar o acesso.\n\n## 🚀 Como Implementar\n\n### Pré-requisitos\n- **Python 3.7+** instalado.\n- Uma webcam (para scripts de detecção em tempo real).\n- Acesso à internet para baixar as bibliotecas e os arquivos de *weights*.\n\n### Bibliotecas Necessárias\nInstale as seguintes bibliotecas usando `pip`:\n\n```bash\npip install opencv-python\npip install numpy\npip install face_recognition\n```\n\n\u003e **Nota:** Para instalar `face_recognition`, pode ser necessário instalar `cmake` e `dlib` primeiro:\n\u003e ```bash\n\u003e pip install cmake\n\u003e pip install dlib\n\u003e ```\n\n### Arquivos de *Weights*\nO arquivo de *weights* do YOLOv3 (`yolov3.weights`) é muito grande para o GitHub e está hospedado no Google Drive. Baixe aqui:\n\n🔗 [Download dos Arquivos](https://drive.google.com/file/d/1Va4WjQ4ppNjGFzgJreXU-LxAcbQmhuha/view?usp=sharing)\n\nApós o download, extraia os arquivos e coloque-os na pasta raiz do projeto.\n\n### Estrutura do Projeto\n- `detect_image.py`: Detecta objetos em uma imagem estática usando YOLOv3.\n- `detect_webcam.py`: Realiza detecção de objetos em tempo real via webcam.\n- `face_recognition.py`: Reconhece pessoas específicas (ex.: \"Luiz\") a partir de fotos de treinamento.\n- `fotos_luiz/`: Pasta para armazenar fotos de treinamento para reconhecimento facial (ex.: `luiz1.jpg`, `luiz2.jpg`).\n\n### Passos para Executar\n1. **Clone o Repositório**:\n   ```bash\n   git clone https://github.com/seu_usuario/seu_repositorio.git\n   cd seu_repositorio\n   ```\n\n2. **Baixe os Arquivos de *Weights***:\n   - Acesse o [link do Google Drive](https://drive.google.com/file/d/1Va4WjQ4ppNjGFzgJreXU-LxAcbQmhuha/view?usp=sharing).\n   - Coloque `yolov3.weights`, `yolov3.cfg` e `coco.names` na pasta raiz.\n\n3. **Instale as Dependências**:\n   ```bash\n   pip install -r requirements.txt\n   ```\n   \u003e Crie um arquivo `requirements.txt` com:\n   ```\n   opencv-python\n   numpy\n   face_recognition\n   ```\n\n4. **Execute os Scripts**:\n   - Para detecção em imagem:\n     ```bash\n     python detect_image.py\n     ```\n     \u003e Edite o nome da imagem no script (ex.: `\"image.png\"`).\n   - Para detecção via webcam:\n     ```bash\n     python detect_webcam.py\n     ```\n   - Para reconhecimento facial:\n     - Coloque 5+ fotos do Luiz na pasta `fotos_luiz/`.\n     - Execute:\n       ```bash\n       python face_recognition.py\n       ```\n\n## 📝 Licença\n\nEste projeto é licenciado sob a **Licença MIT**. Você pode usar, copiar, modificar, mesclar, publicar, distribuir, sublicenciar e/ou vender cópias do software, desde que inclua o aviso de copyright e a permissão de uso em todas as cópias ou partes substanciais do software. Veja o arquivo [LICENSE](LICENSE) para mais detalhes.\n\n## 🛠️ Notas Adicionais\n- **Performance**: Em CPUs, o FPS pode ser baixo com YOLOv3. Para melhor desempenho, use uma GPU com CUDA.\n- **Personalização**: Para reconhecer outras pessoas ou objetos, adicione mais fotos na pasta `fotos_luiz/` ou treine um modelo YOLO customizado.\n- **Problemas Comuns**:\n  - Se a webcam não funcionar, tente mudar o índice em `cv2.VideoCapture(0)` para `1` ou `2`.\n  - Verifique se os arquivos de *weights* estão no diretório correto.\n\n## 📚 Referências\n- [OpenCV Official Documentation](https://docs.opencv.org)\n- [YOLO: Real-Time Object Detection](https://pjreddie.com/darknet/yolo/)\n- [Face Recognition GitHub](https://github.com/ageitgey/face_recognition)\n\n---\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmarlonvbp%2Fopencv","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fmarlonvbp%2Fopencv","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmarlonvbp%2Fopencv/lists"}