{"id":22409437,"url":"https://github.com/maryucha/pyjupter","last_synced_at":"2025-03-27T02:22:03.208Z","repository":{"id":249643357,"uuid":"832091506","full_name":"Maryucha/pyJupter","owner":"Maryucha","description":"Este repositório contém a configuração necessária para criar um ambiente de desenvolvimento utilizando Docker, com suporte ao Jupyter Notebook e Python. 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O objetivo é facilitar a criação de um ambiente consistente e reproduzível para desenvolvimento e análise de dados.\n\n## Pré-requisitos\n\nCertifique-se de ter o Docker e Docker Compose instalados em sua máquina. Você pode seguir as instruções nos links abaixo para instalar:\n\n- [Docker](https://docs.docker.com/get-docker/)\n- [Docker Compose](https://docs.docker.com/compose/install/)\n\n## Como Usar\n\n### Clonando o Repositório\n\nPrimeiro, clone este repositório em sua máquina local:\n\n    ```bash\n        git clone https://github.com/seu-usuario/docker-jupyter-python.git\n        cd docker-jupyter-python\n    ```\n### Construindo a Imagem Docker\nCom o repositório clonado, construa a imagem Docker utilizando o Docker Compose:\n\n    ```bash\n     docker-compose build\n    ```\n\n### Iniciando o Contêiner\nInicie o contêiner com o seguinte comando:\n\n    ```bash\n        docker-compose up\n    ```\n\n### Acessando o Jupyter Notebook\nApós iniciar o contêiner, você pode acessar o Jupyter Notebook no seu navegador através do seguinte endereço:\n\n```bash\nhttp://localhost:8888\n```\n\nVocê precisará do token de autenticação gerado pelo Jupyter. Esse token será exibido no terminal onde você executou o comando docker-compose up.\n\n## Estrutura do Projeto\n\n```bash\n        .\n        ├── Dockerfile\n        ├── docker-compose.yml\n        ├── notebooks\n        │   └── exemple.ipynb\n        └── README.md\n        └── requirements.txt\n        └── .env\n\n        Dockerfile: Define a imagem Docker personalizada.\n        docker-compose.yml: Configurações do Docker Compose para orquestrar o contêiner.\n        requirements.txt: Definição de libs que o ambiente pode precisar.\n        .env: Arquivo de definição das váriaveis de ambiente.\n        notebooks/: Diretório onde os notebooks Jupyter são armazenados.\n        README.md: Este arquivo.\n```\n## Customização\nVocê pode modificar o arquivo Dockerfile para adicionar mais dependências ou mudar a versão do Python conforme necessário. Da mesma forma, você pode editar o docker-compose.yml para ajustar as configurações do contêiner.\n\n - Exemplo de Dockerfile\n\n```bash\n        FROM python:3.8-slim\n\n        RUN pip install --upgrade pip\n        RUN pip install jupyter\n\n        WORKDIR /workspace\n\n        CMD [\"jupyter\", \"notebook\", \"--ip=0.0.0.0\", \"--port=8888\", \"--no-browser\", \"--allow-root\"]\n\n```\n- Exemplo de docker-compose.yml\n\n```bash\n        version: '3.8'\n\n        services:\n        jupyter:\n            build: .\n            ports:\n            - \"8888:8888\"\n            volumes:\n            - ./notebooks:/workspace/notebooks\n```\n\n## Contribuições\nContribuições são bem-vindas! Sinta-se à vontade para abrir issues e pull requests com melhorias ou correções.\n\n## Licença\nEste projeto está licenciado sob a licença MIT - veja o arquivo LICENSE para mais detalhes.\n\n----","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmaryucha%2Fpyjupter","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fmaryucha%2Fpyjupter","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmaryucha%2Fpyjupter/lists"}