{"id":29137234,"url":"https://github.com/matcom/scr_pasd_2025","last_synced_at":"2026-02-05T19:32:18.257Z","repository":{"id":294343056,"uuid":"986665782","full_name":"matcom/scr_pasd_2025","owner":"matcom","description":"Repositorio para le entrega del tercer proyecto de la asignatura Sistemas Computacionales y Redes. 2025","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-05-20T00:33:01.000Z","size":5,"stargazers_count":0,"open_issues_count":5,"forks_count":4,"subscribers_count":3,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-06-30T12:06:56.429Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/matcom.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2025-05-20T00:32:30.000Z","updated_at":"2025-05-20T16:07:17.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-05-20T01:29:54.704Z","dependency_job_id":"ad8f2c7a-aaef-4d8f-bc7d-7a46c2046302","html_url":"https://github.com/matcom/scr_pasd_2025","commit_stats":null,"previous_names":["matcom/scr_pasd_2025"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/matcom/scr_pasd_2025","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matcom%2Fscr_pasd_2025","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matcom%2Fscr_pasd_2025/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matcom%2Fscr_pasd_2025/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matcom%2Fscr_pasd_2025/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/matcom","download_url":"https://codeload.github.com/matcom/scr_pasd_2025/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matcom%2Fscr_pasd_2025/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":29130408,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-02-05T18:55:47.139Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-02-05T18:55:04.010Z","response_time":65,"last_error":"SSL_connect returned=1 errno=0 peeraddr=140.82.121.5:443 state=error: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2025-06-30T12:06:54.939Z","updated_at":"2026-02-05T19:32:18.242Z","avatar_url":"https://github.com/matcom.png","language":null,"funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"### **Proyecto Plataforma de Aprendizaje Supervisado Distribuido**  \n\n#### **Descripción:**  \nEl proyecto consiste en desarrollar una plataforma capaz de entrenar y desplegar modelos de **aprendizaje supervisado** de manera distribuida, utilizando **Ray**, **Docker** y **Scikit-Learn**. La plataforma debe procesar conjuntos de datos etiquetados, entrenar múltiples modelos en paralelo y ponerlos en producción mediante una API funcional. El sistema debe reflejar los conceptos de computación distribuida aprendidos en el curso, garantizando escalabilidad, tolerancia a fallos y eficiencia.  \n\n#### **Fases del Proyecto**  \n\n1. **Entrenamiento Distribuido**  \n   - Implementar un sistema que permita el entrenamiento simultáneo de múltiples modelos de *machine learning* sobre un mismo dataset.  \n   - Soporte para cargar y procesar datos en un entorno distribuido.  \n\n2. **Despliegue de Modelos (Serving)**  \n   - Desarrollo de una **API** REST o programática para interactuar con los modelos entrenados.\n   - Integración con contenedores Docker para garantizar portabilidad y reproducibilidad con autodescubrimiento.  \n\n3. **Monitoreo y Visualización**  \n   - Generación de gráficas que muestren:  \n     - Métricas de rendimiento durante el entrenamiento (ej: precisión, pérdida).  \n     - Estadísticas de inferencia en producción (ej: latencia, uso de recursos).  \n\n#### **Criterios de Evaluación**  \n- ✅ Diseño de un **sistema distribuido** que cumpla con las funcionalidades básicas y opcionales.  \n- ✅ Implementación de **tolerancia a fallos** (ej: replicación de nodos, *autodescubrimiento*).  \n- ✅ Capacidad de entrenar **múltiples datasets secuencialmente** en una misma ejecución.  \n- ✅ Uso eficiente de **Ray** para gestión de tareas y recursos.  \n\n#### **Funcionalidades Adicionales**  \n1. Entrenamiento y *serving* de **varios datasets simultáneamente**.  \n2. **Estadísticas avanzadas**: Comparativa de modelos, análisis de tendencias, etc.  \n3. Eliminación del **punto único de fallo** en el líder del clúster.  \n4. **Interfaz gráfica** (GUI) para gestión y visualización del sistema.  \n5. **Seguridad**: Encriptación de comunicaciones y autenticación de nodos.  \n\n---\n\n- **Entrega**: 22 Junio 11:59:59 pm\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmatcom%2Fscr_pasd_2025","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fmatcom%2Fscr_pasd_2025","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmatcom%2Fscr_pasd_2025/lists"}