{"id":50260884,"url":"https://github.com/matematicsolutions/matematic-readiness","last_synced_at":"2026-07-11T00:31:50.256Z","repository":{"id":360705360,"uuid":"1245417443","full_name":"matematicsolutions/matematic-readiness","owner":"matematicsolutions","description":"Audyt gotowosci polskiej kancelarii do AI (30 pytan, 5 polskich wymiarow, scoring 1-5) + framework Build vs Buy z polskim kontekstem (RODO, tajemnica zawodowa, AI Act). CC BY-SA 4.0.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2026-05-27T13:49:18.000Z","size":45,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":1,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2026-06-13T02:02:56.318Z","etag":null,"topics":[],"latest_commit_sha":null,"homepage":null,"language":null,"has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"other","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/matematicsolutions.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":"CHANGELOG.md","contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":"audit/CHECKLIST.md","citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":"AGENTS.md","dco":null,"cla":null}},"created_at":"2026-05-21T07:47:38.000Z","updated_at":"2026-05-27T13:49:24.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/matematicsolutions/matematic-readiness","commit_stats":null,"previous_names":["matematicsolutions/matematic-readiness"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/matematicsolutions/matematic-readiness","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matematicsolutions%2Fmatematic-readiness","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matematicsolutions%2Fmatematic-readiness/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matematicsolutions%2Fmatematic-readiness/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matematicsolutions%2Fmatematic-readiness/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/matematicsolutions","download_url":"https://codeload.github.com/matematicsolutions/matematic-readiness/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/matematicsolutions%2Fmatematic-readiness/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":35347554,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-05-26T15:22:16.424Z","status":"online","status_checked_at":"2026-07-10T02:00:06.465Z","response_time":60,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":[],"created_at":"2026-05-27T10:01:11.793Z","updated_at":"2026-07-11T00:31:50.229Z","avatar_url":"https://github.com/matematicsolutions.png","language":null,"funding_links":[],"categories":["Pokrewne repozytoria - reszta ekosystemu MateMatic"],"sub_categories":["Inne"],"readme":"# matematic-readiness - audyt gotowosci kancelarii do AI\n\nOtwarty pakiet narzedzi do oceny gdzie polska kancelaria jest na drodze do bezpiecznego, RODO-safe wdrozenia AI - i decyzji **build vs buy** dla kazdego konkretnego use case.\n\nDwa frameworki, jeden skill:\n\n1. **Audyt gotowosci** ([audit/](audit/)) - 30 pytan w 5 polskich wymiarach (RODO / tajemnica zawodowa / AI Act / kompetencje zespolu / architektura), scoring 1-5 per wymiar, mapa progresji \"gdzie jestes -\u003e co dalej\".\n2. **Framework Build vs Buy** ([build-vs-buy/](build-vs-buy/)) - 8 kryteriow decyzyjnych z waga, polski kontekst regulacyjny (transfer danych poza EOG, tajemnica zawodowa, AI Act art. 6 high-risk), porownanie platform (Patron / Harvey / CoCounsel / Lexis AI / Ruli / ChatGPT Enterprise / Claude Max).\n3. **Skill Claude Code** ([skills/matematic-readiness-audit/](skills/matematic-readiness-audit/)) - przeprowadza audyt przez prompty, produkuje raport .docx z rekomendacjami.\n\n## Dla kogo\n\n- **Managing Partner / wspolnik zarzadzajacy** - ktora kancelaria zastanawia sie nad wdrozeniem AI, ale nie wie od czego zaczac.\n- **CTO / Office Manager / dyrektor operacyjny** - przygotowuje rekomendacje dla zarzadu.\n- **Inspektor ochrony danych** - audytuje propozycje wdrozenia AI pod katem RODO.\n- **Konsultant LegalTech** - prowadzi warsztaty diagnostyczne dla swoich klientow.\n\n## Czego NIE robi\n\n- NIE sprzedaje konkretnego produktu (Patron / Harvey / Ruli / inny) - to neutralny audyt.\n- NIE zastepuje prawnika ani inspektora ochrony danych - to assessment narzedziowy, decyzje merytoryczne nalezace do specjalistow.\n- NIE jest certyfikatem - to mapa pozycji, nie pieczatka jakosci.\n\n## Filozofia\n\nAudyt zaczyna sie od **gdzie jestes**, nie od **co kupic**. Pierwsza wartosc to **realistyczne zlokalizowanie**:\n\n- Eksplorator (poziom 1) - pierwsze rozmowy w zespole, brak narzedzi, brak polityki.\n- Adopter (poziom 2) - kilka osob uzywa ChatGPT/Claude prywatnie, brak governance.\n- Konstruktor (poziom 3) - kancelaria ma polityke AI, kilka use case ow w produkcji.\n- Architekt (poziom 4) - architektura AI zaplanowana, integracje z systemami kancelaryjnymi, mierzalny ROI.\n- Orkiestrator (poziom 5) - AI w roli operacyjnej, audyt-trail per uzycie, ciagla optymalizacja.\n\nPolskie kancelarie najczesciej mieszcza sie na poziomach 1-2. **Skok ponad poziom = przepalanie budzetu**. Audyt mowi co konkretnie zrobic zeby z poziomu N przejsc do N+1.\n\n## Build vs Buy - polski kontekst\n\nW swiecie anglosaskim \"buy\" znaczy zazwyczaj amerykanska platforme cloud-only (Harvey, CoCounsel, Ruli). W polskim kontekscie regulacyjnym ta opcja niesie **wprost flagi**:\n\n- Transfer danych poza EOG (RODO art. 44+) - wymaga DPA, oceny adekwatnosci, dokumentacji DPF.\n- Tajemnica zawodowa (Prawo o adwokaturze art. 6, Ustawa o radcach prawnych art. 3) - bezwzgledna, transfer akt sprawy do USA wymaga niemozliwej zgody klienta.\n- AI Act art. 6 (high-risk AI w prawie) - od 2026-08-02 wymogi raportowania, audytu, transparentnosci dla okreslonych zastosowan.\n\nFramework Build vs Buy pomaga zrozumiec **kiedy** te flagi sa krytyczne (czesto), a **kiedy** mniej istotne (rzadko, w polskiej kancelarii). Plus porownanie z polonijnymi platformami (LEX AI w przygotowaniu, Praktyczne, Mecenas AI) i alternatywami self-host (Patron, Cline + Ollama).\n\n## Pochodzenie i atrybucja\n\nPattern strukturalny (Maturity Model 5-poziomowy, Build vs Buy 8 kryteriow) - cherry-pick z [OneC0de/legal-ai-architect-toolkit](https://github.com/OneC0de/legal-ai-architect-toolkit) (MIT, autorka Donna Scaffidi, Head of AI \u0026 Legal Innovation @ Ruli AI).\n\nTresc napisana od zera pod polski rynek: polskie wymiary RODO/tajemnica/AI Act zamiast US-centric criteria, scoring rubric ktorego upstream nie ma, decision tree ktorego upstream nie ma, porownanie konkretnych platform PL i US z perspektywy polskiej kancelarii.\n\n## Licencja\n\n[Creative Commons Uznanie autorstwa - Na tych samych warunkach 4.0 (CC BY-SA 4.0)](LICENSE).\n\nWolno kopiowac, modyfikowac, sprzedawac wdrozenia. Wymagamy zachowania atrybucji MateMatic + udostepnienia pochodnych na tej samej licencji.\n\n## Powiazane\n\n- [matematicsolutions/patron](https://github.com/matematicsolutions/patron) - \"build\" w naszym kontekscie (RODO-safe self-host agent AI).\n- [matematicsolutions/lpm-pl](https://github.com/matematicsolutions/lpm-pl) - skille zarzadzania portfelem spraw, drugi krok po audycie gotowosci.\n- [matematicsolutions/praxis](https://github.com/matematicsolutions/praxis) - przewodniki praktyczne LegalTech.\n\n## Status\n\n`v0.1.0-alpha` - pierwsza publikacja. Wymaga walidacji na 3-5 polskich kancelariach przed v1.0.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmatematicsolutions%2Fmatematic-readiness","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fmatematicsolutions%2Fmatematic-readiness","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmatematicsolutions%2Fmatematic-readiness/lists"}