{"id":25905332,"url":"https://github.com/matheusotenio/catdog_imageclassifier","last_synced_at":"2025-11-29T16:05:04.506Z","repository":{"id":280309013,"uuid":"941576077","full_name":"MatheusOtenio/CatDog_ImageClassifier","owner":"MatheusOtenio","description":"Classificar imagens de gatos e cães, utilizando um conjunto de dados misto.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-03-02T16:51:06.000Z","size":4940,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-02T17:25:08.496Z","etag":null,"topics":["deep-learning","freecodecamp-project","ipynb","machine-learning","matplotlib","numpy","tensorflow"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/MatheusOtenio.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2025-03-02T16:10:44.000Z","updated_at":"2025-03-02T16:51:10.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-03-02T17:35:13.981Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/MatheusOtenio/CatDog_ImageClassifier","commit_stats":null,"previous_names":["matheusotenio/catdog_imageclassifier"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/MatheusOtenio%2FCatDog_ImageClassifier","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/MatheusOtenio%2FCatDog_ImageClassifier/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/MatheusOtenio%2FCatDog_ImageClassifier/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/MatheusOtenio%2FCatDog_ImageClassifier/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/MatheusOtenio","download_url":"https://codeload.github.com/MatheusOtenio/CatDog_ImageClassifier/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":241610990,"owners_count":19990508,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["deep-learning","freecodecamp-project","ipynb","machine-learning","matplotlib","numpy","tensorflow"],"created_at":"2025-03-03T05:14:51.846Z","updated_at":"2025-11-29T16:05:04.466Z","avatar_url":"https://github.com/MatheusOtenio.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"## Cat and Dog Image Classifier\n\nEste projeto foi desenvolvido como parte do currículo \"Machine Learning with Python\" da freeCodeCamp, com o objetivo de criar um classificador de imagens que distingue entre gatos e cães. O modelo foi construído utilizando **Machine Learning** e **Redes Neurais Convolucionais (CNN)**, que são técnicas comuns para reconhecimento de imagens.\n\nO modelo foi treinado para classificar imagens de gatos e cães, utilizando um conjunto de dados misto. Para melhorar a robustez do modelo, utilizei a técnica de **Data Augmentation** através do **ImageDataGenerator**, que aplica variações nas imagens por meio de:\n\n- Flip horizontal e vertical\n- Zoom\n- Deslocamento vertical e horizontal\n\nEssas técnicas ajudaram a aumentar a diversidade das imagens e a melhorar a generalização do modelo. As **Redes Neurais Convolucionais (CNN)** foram utilizadas para a classificação das imagens, uma arquitetura muito eficaz para esse tipo de tarefa.\n\nEste projeto me proporcionou uma experiência significativa no trabalho com **Deep Learning** e imagens, aumentando minha confiança em projetos baseados em visão computacional e me motivando a seguir explorando esse campo.\n\n## Resultado\nNo meu projeto, obtive uma taxa de acerto de **62%** na identificação correta das imagens de gatos e cães. \n![Cat and Dog Classifier](Cat_Dog.png)\n\n## Referências\n\n- [freeCodeCamp](https://github.com/freeCodeCamp)  \n- [Akshar Goyal](https://github.com/AksharGoyal)\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmatheusotenio%2Fcatdog_imageclassifier","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fmatheusotenio%2Fcatdog_imageclassifier","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmatheusotenio%2Fcatdog_imageclassifier/lists"}