{"id":24835698,"url":"https://github.com/matt-ags/jornada-python","last_synced_at":"2026-05-05T03:38:16.196Z","repository":{"id":273943507,"uuid":"916658980","full_name":"Matt-ags/jornada-python","owner":"Matt-ags","description":"Repositório com os projetos realizados durante a semana \"Jornada Python\" - 01/2025","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-01-23T22:41:23.000Z","size":17722,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-31T04:51:32.505Z","etag":null,"topics":["artificial-intelligence","automation","data-analysis","jupyter-notebook","machine-learning","python"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Matt-ags.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2025-01-14T14:29:03.000Z","updated_at":"2025-01-23T22:41:26.000Z","dependencies_parsed_at":"2025-01-23T22:37:47.259Z","dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/Matt-ags/jornada-python","commit_stats":null,"previous_names":["matt-ags/jornada-python"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Matt-ags%2Fjornada-python","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Matt-ags%2Fjornada-python/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Matt-ags%2Fjornada-python/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Matt-ags%2Fjornada-python/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Matt-ags","download_url":"https://codeload.github.com/Matt-ags/jornada-python/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":245582141,"owners_count":20639102,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["artificial-intelligence","automation","data-analysis","jupyter-notebook","machine-learning","python"],"created_at":"2025-01-31T04:51:19.462Z","updated_at":"2026-05-05T03:38:16.170Z","avatar_url":"https://github.com/Matt-ags.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 🐍 Jornada Python\n\nUma coleção de projetos incríveis desenvolvidos com Python durante a \"Jornada Python\" com a Hashtag Treinamentos! 🚀\n\n\n## 📌 Python-Power-Up: Projeto de Automação de Cadastro de Produtos\n\n### Descrição Geral\nAutomação do processo de cadastro de milhares de produtos no sistema interno utilizando Python. O script permite a execução diária e sob demanda, eliminando tarefas manuais repetitivas e reduzindo erros. A solução trouxe maior eficiência operacional e confiabilidade no fluxo de dados.\n\n### Bibliotecas Utilizadas\n- **`pyautogui`**: Para automação de tarefas no sistema, como cliques e preenchimento de formulários.\n- **`pandas`**: Para acessar, manipular e organizar os dados provenientes do banco.\n- **`openpyxl`**: Para expandir as funcionalidades do `pandas`\n\n### Requisitos de Instalação\nCertifique-se de ter o Python instalado em seu ambiente. Para instalar as dependências, use o seguinte comando:\n\n```bash\npip install pyautogui pandas openpyxl\n```\n\n---\n\n## 📊 Python-Insights: Projeto de Análise de Cancelamento de Clientes\n\n### Descrição Geral\nEste projeto foi desenvolvido para analisar os motivos de cancelamento de clientes. Utilizando Python, foram gerados gráficos interativos e dashboards que forneceram insights detalhados sobre as principais causas de cancelamento, possibilitando a redução da taxa de 56% para 18% após ações corretivas baseadas nos resultados.\n\n### Bibliotecas Utilizadas\n#### Bibliotecas Essenciais\n- **`pandas`**: Para manipulação de dados e preparação dos datasets.\n- **`plotly`**: Para criação de gráficos interativos e visualização dos resultados.\n\n#### Dependências Suplementares (caso de erro)\n- **`numpy`**\n- **`openpyxl`**\n- **`nbformat`**\n- **`ipyKernel`**\n\n### Requisitos de Instalação\nPara instalar as bibliotecas necessárias, utilize o seguinte comando:\n\n```bash\npip install pandas plotly numpy openpyxl nbformat ipyKernel\n```\n\n---\n\n## 🤖 Python-IA: Projeto de IA para Previsão de Nota de Crédito\n\n### Descrição Geral\nCriação de um modelo preditivo de machine learning para prever a nota de crédito de clientes de uma financeira com base em suas características. O modelo foi implementado utilizando Python, alcançando uma precisão de 86%.\n\n### Bibliotecas Utilizadas\n- **`pandas`**: Para manipulação e preparação dos dados.\n- **`scikit-learn`**: Para construção, treinamento e avaliação de modelos de aprendizado de máquina.\n\n### Requisitos de Instalação\nInstale as dependências utilizando o comando:\n\n```bash\npip install pandas scikit-learn\n```\n\n---\n\n## 💬 Python-DEV: Projeto de Chat em Tempo Real para Site/App\n\n### Descrição Geral\nCriação de um chat ao vivo para site e para app usando a ferramenta Elet, tanto front end como backend, feitos em Python.\n\n### Bibliotecas Utilizadas\n- **`flask`**: Framework web utilizado para criar o servidor e gerenciar rotas.\n- **`python-socketio`**: Implementação do protocolo Socket.IO para permitir comunicação em tempo real.\n- **`flask-socketio`**: Extensão do Flask para suporte ao Socket.IO.\n- **`simple-websocket`**: Biblioteca para gerenciamento simplificado de WebSockets.\n\n### Requisitos de Instalação\nExecute o comando abaixo para instalar todas as bibliotecas necessárias:\n\n```bash\npip install flask python-socketio flask-socketio simple-websocket\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmatt-ags%2Fjornada-python","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fmatt-ags%2Fjornada-python","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmatt-ags%2Fjornada-python/lists"}