{"id":20456037,"url":"https://github.com/miguelapp10/correo_masivo_python","last_synced_at":"2026-05-20T14:35:22.317Z","repository":{"id":244077770,"uuid":"814206677","full_name":"Miguelapp10/correo_masivo_python","owner":"Miguelapp10","description":"Este script automatiza el proceso de descarga de reportes diarios desde Google Drive, procesamiento de datos desde archivos Excel, generación de reportes resumen y envío de estos reportes por correo electrónico a las tiendas correspondientes","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2025-05-21T20:02:45.000Z","size":36,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-07-12T01:02:27.319Z","etag":null,"topics":["python","sheets-api","stmp"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://www.linkedin.com/in/miguelpazosp/","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Miguelapp10.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null}},"created_at":"2024-06-12T14:41:16.000Z","updated_at":"2025-05-21T20:02:48.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":"f221ce82-ed9a-44ed-b139-b0f0de57200d","html_url":"https://github.com/Miguelapp10/correo_masivo_python","commit_stats":null,"previous_names":["miguelapp10/correo_masivo_python"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/Miguelapp10/correo_masivo_python","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Miguelapp10%2Fcorreo_masivo_python","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Miguelapp10%2Fcorreo_masivo_python/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Miguelapp10%2Fcorreo_masivo_python/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Miguelapp10%2Fcorreo_masivo_python/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Miguelapp10","download_url":"https://codeload.github.com/Miguelapp10/correo_masivo_python/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Miguelapp10%2Fcorreo_masivo_python/sbom","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":264922782,"owners_count":23683690,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["python","sheets-api","stmp"],"created_at":"2024-11-15T11:20:56.259Z","updated_at":"2026-05-20T14:35:22.282Z","avatar_url":"https://github.com/Miguelapp10.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Automatización de Reportes Diarios y Distribución de Correos Electrónicos\n\n## Descripción General\nEste script automatiza el proceso de descarga de reportes diarios desde Google Drive, procesamiento de datos desde archivos Excel, generación de reportes resumen y envío de estos reportes por correo electrónico a las tiendas correspondientes. Realiza tres tareas principales:\n\n1. **Descargar Archivos desde Google Drive**\n2. **Procesar Archivos Excel**\n3. **Enviar Reportes Resumen por Correo Electrónico**\n\n## Requisitos Previos\n- Python 3.6 o superior\n- Bibliotecas de Python requeridas:\n  - `pandas`\n  - `xlsxwriter`\n  - `fpdf`\n  - `google-auth`\n  - `google-auth-oauthlib`\n  - `google-auth-httplib2`\n  - `google-api-python-client`\n  - `smtplib`\n  - `email`\n  - `numpy`\n  - `glob`\n  - `warnings`\n  - `xlsx2csv`\n\n## Instrucciones de Configuración\n\n1. **Configuración de la API de Google**:\n   - Asegúrese de tener `credentials.json` para la API de Google en su directorio de trabajo.\n   - Configure un ID de cliente OAuth 2.0 desde la Consola de Google Cloud.\n\n2. **Configuración del Entorno**:\n   - Cree un entorno virtual de Python y actívelo:\n     ```sh\n     python -m venv venv\n     source venv/bin/activate  # En Windows: venv\\Scripts\\activate\n     ```\n   - Instale las bibliotecas requeridas:\n     ```sh\n     pip install pandas xlsxwriter fpdf google-auth google-auth-oauthlib google-auth-httplib2 google-api-python-client smtplib email numpy glob warnings xlsx2csv\n     ```\n\n3. **Estructura del Directorio**:\n   - Asegúrese de que exista la siguiente estructura de directorios:\n     ```\n     C:\\Users\\\u003cusername\u003e\\Falabella\\\u003cruta\u003e\n     ├── PRD_Tienda\n     │   ├── Lista_PRD\n     │   └── Lista_STORE_PICKUP\n     ```\n\n4. **Credenciales**:\n   - Reemplace los marcadores de posición en el script con valores reales:\n     - `usuario`: Su nombre de usuario.\n     - `ruta`: Subdirectorio para Falabella.\n     - Credenciales de correo electrónico y configuraciones SMTP.\n     - IDs y URLs de los archivos de Google Sheets.\n\n## Descripción del Script\n\n### 1. Descargar Archivos desde Google Drive\n\nLa función `main` maneja la autenticación de Google Drive y descarga hojas de cálculo específicas de Google como archivos Excel:\n\n```python\nSCOPES = [\"https://www.googleapis.com/auth/drive\"]\n\ndef download_sheet(service, sheet_id, output_filename):\n    # Función para descargar una hoja de cálculo de Google como un archivo Excel\n    ...\n\ndef main():\n    creds = None\n    ...\n    try:\n        service = build(API_SERVICE_NAME, API_VERSION, credentials=creds)\n        download_sheet(service, sheet_id_1, os.path.join(ruta_lista_PRD,'Personal Recoleccion diaria '+ str(fecha_hoy)+'.xlsx'))\n        download_sheet(service, sheet_id_2, 'Dato_tienda_Dev_C\u0026C.xlsx')\n    except HttpError as error:\n        print(f\"An error occurred: {error}\")\n\nif __name__ == \"__main__\":\n    main()\n```\n###  2. Procesar Archivos Excel\n\nEl script lee y procesa datos de los archivos Excel descargados, fusiona la información necesaria y crea reportes resumen:\n\n```python\ndef read_excel(path: str, sheet_name: str) -\u003e pd.DataFrame:\n    buffer = StringIO()\n    Xlsx2csv(path, outputencoding=\"utf-8\", sheet_name=sheet_name).convert(buffer)\n    buffer.seek(0)\n    df = pd.read_csv(buffer)\n    return df\n\n# Procesamiento de datos\n...\n```\n###  3. Enviar Reportes Resumen por Correo Electrónico\n\nEl script genera un reporte resumen para cada tienda, adjunta los archivos Excel correspondientes y envía un correo electrónico:\n\n```python\n# Configuración del correo electrónico\nemail_usuario = 'su_email@example.com'\ncontrasena = 'su_contraseña'\nservidores_smtp = 'smtp.office365.com'\npuertos_smtp = 587\n\n# Iterar sobre las tiendas y enviar correos electrónicos\nfor tienda in PICKUP_TIENDA['Nombre_Tienda'].unique():\n    ...\n    # Crear el contenido del correo y adjuntar archivos\n    ...\n    try:\n        # Enviar el correo electrónico\n        server.sendmail(email_usuario, destinatarios_str_to.split(',') + destinatarios_str_CC.split(','), msg.as_string())\n        registro_correos = pd.concat([registro_correos, pd.DataFrame({\"Tienda\": tienda, \"Resultado\": \"Correo enviado correctamente\"}, index=[0])])\n        print(f\"Correo electrónico enviado correctamente a {tienda}\")\n    except smtplib.SMTPDataError as e:\n        registro_correos = pd.concat([registro_correos, pd.DataFrame({\"Tienda\": tienda, \"Resultado\": f\"Error al enviar correo electrónico: {e}\"}, index=[0])])\n        print(f\"Error al enviar correo electrónico a {tienda}: {e}\")\n    finally:\n        server.quit()\n```\n### Conclusión\n\nEste script automatiza la descarga, el procesamiento y la distribución de reportes diarios, asegurando que los interesados reciban datos actualizados de manera oportuna. Asegúrese de actualizar los marcadores de posición con datos y credenciales reales antes de ejecutar el script.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmiguelapp10%2Fcorreo_masivo_python","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fmiguelapp10%2Fcorreo_masivo_python","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fmiguelapp10%2Fcorreo_masivo_python/lists"}