{"id":24515161,"url":"https://github.com/msamuelsons/classificao-estrela","last_synced_at":"2025-03-15T10:28:16.875Z","repository":{"id":192310823,"uuid":"686476788","full_name":"Msamuelsons/classificao-estrela","owner":"Msamuelsons","description":"Executa um processo completo de análise e classificação de estrelas usando diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e técnicas de validação cruzada para avaliar a eficácia desses algoritmos na classificação das estrelas.","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2023-09-02T23:34:05.000Z","size":177,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-01-22T01:16:16.156Z","etag":null,"topics":["data-science","machine-learning","machine-learning-algorithms","pre-processing","star"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/Msamuelsons.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null}},"created_at":"2023-09-02T23:27:53.000Z","updated_at":"2023-09-06T22:09:14.000Z","dependencies_parsed_at":"2023-09-04T04:37:42.637Z","dependency_job_id":"5533832a-7f45-478f-ad18-47f070592036","html_url":"https://github.com/Msamuelsons/classificao-estrela","commit_stats":null,"previous_names":["msamuelsons/classificao-estrela"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Msamuelsons%2Fclassificao-estrela","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Msamuelsons%2Fclassificao-estrela/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Msamuelsons%2Fclassificao-estrela/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/Msamuelsons%2Fclassificao-estrela/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/Msamuelsons","download_url":"https://codeload.github.com/Msamuelsons/classificao-estrela/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":243717091,"owners_count":20336284,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["data-science","machine-learning","machine-learning-algorithms","pre-processing","star"],"created_at":"2025-01-22T01:16:24.631Z","updated_at":"2025-03-15T10:28:16.832Z","avatar_url":"https://github.com/Msamuelsons.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# Classificação de Estrelas Usando Aprendizado de Máquina\n\nEste projeto envolve a classificação de estrelas usando diversos algoritmos de aprendizado de máquina. O objetivo é prever a classe das estrelas com base em seus atributos. O código fornecido realiza pré-processamento de dados, aplica diferentes algoritmos de aprendizado de máquina e avalia seu desempenho por meio de validação cruzada.\n\n## Introdução\n\nEstrelas apresentam características diversas que podem ser utilizadas para classificá-las em várias categorias. Este projeto explora técnicas de aprendizado de máquina para prever a classificação de estrelas com base em seus atributos. O código fornecido no notebook `star_classification.ipynb` abrange o carregamento do conjunto de dados, o pré-processamento dos dados, a aplicação de algoritmos de aprendizado de máquina e a avaliação de sua eficácia.\n\n## Algoritmos\n\nOs seguintes algoritmos de aprendizado de máquina são aplicados para classificar as estrelas:\n\n- Árvore de Decisão\n- Naive Bayes\n- K-Nearest Neighbors\n- Regressão Logística\n- Gradient Boosting\n\nCada algoritmo é configurado com parâmetros específicos para otimizar seu desempenho.\n\n## Resultados e Avaliação\n\nA eficácia de cada algoritmo é avaliada usando técnicas de validação cruzada. Curvas de validação e matrizes de confusão são geradas para visualizar o desempenho dos algoritmos. As médias das pontuações de desempenho para cada algoritmo também são fornecidas.\n\n## Contribuição\n\nContribuições para este projeto são bem-vindas. 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