{"id":46932449,"url":"https://github.com/nervaljunior/computer-graphics","last_synced_at":"2026-03-11T04:36:19.639Z","repository":{"id":164505904,"uuid":"639972721","full_name":"nervaljunior/computer-graphics","owner":"nervaljunior","description":"triangulo de denaulay em web gl","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-01-14T00:04:40.000Z","size":178,"stargazers_count":2,"open_issues_count":2,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2024-01-14T08:04:33.153Z","etag":null,"topics":["computer-graphics","triangulos","web-gl"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"JavaScript","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/nervaljunior.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null}},"created_at":"2023-05-12T16:53:46.000Z","updated_at":"2024-01-12T18:06:22.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-01-14T01:32:40.066Z","dependency_job_id":"7c370325-4c61-4185-95e2-a45be6df2118","html_url":"https://github.com/nervaljunior/computer-graphics","commit_stats":null,"previous_names":[],"tags_count":0,"template":null,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/nervaljunior/computer-graphics","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nervaljunior%2Fcomputer-graphics","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nervaljunior%2Fcomputer-graphics/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nervaljunior%2Fcomputer-graphics/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nervaljunior%2Fcomputer-graphics/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/nervaljunior","download_url":"https://codeload.github.com/nervaljunior/computer-graphics/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nervaljunior%2Fcomputer-graphics/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":30370802,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-03-10T21:41:54.280Z","status":"online","status_checked_at":"2026-03-11T02:00:07.027Z","response_time":84,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["computer-graphics","triangulos","web-gl"],"created_at":"2026-03-11T04:36:18.899Z","updated_at":"2026-03-11T04:36:19.596Z","avatar_url":"https://github.com/nervaljunior.png","language":"JavaScript","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# computer-graphics\n\n### nesse projeto temos que implementar dois algoritmos de computação grafica\n- picking\n- square\n- \n# autor: NERVAL JUNIOR\n\n## picking:\nno picking tem dois triangulos que podem se alterar de acordo com a interação\nmodo visual de camera, o qual realiza movimentação dos solidos \n## square:\no square desrespeito a um codigo que gera pontos dentro da viewport\natraves desses pontos é calculado o triangulo de denauley\n\n![](https://img.shields.io/badge/Language-JavaScript-yellow)  ![](https://img.shields.io/badge/IDE-Microsoft%20Visual%20Studio%202022-blue) ![](https://img.shields.io/badge/Environment-Windows-red) ![](https://img.shields.io/badge/User%20Interface-GUI%20%2B%20CLI-yellowgreen)\n\n---\n# interação picking \na iteração acontece com dois triangulos dentro de uma viewport \n\nhttps://github.com/nervaljunior/computer-graphics/assets/108685222/b37dea9c-d507-4d3d-bd79-b8191831be68\n\n\n# Triângulo de Denaulay\n\n![image](https://github.com/nervaljunior/computer-graphics/assets/108685222/a4210094-ab02-4f35-b0b8-57cdb5288fda)\n\n### Descrição\nO Triângulo de Denaulay é um conceito fundamental na geometria computacional e em algoritmos de triangulação. Ele é amplamente utilizado em diversas áreas, como gráficos computacionais, processamento de imagens e simulações físicas.\n\nO triângulo de Denaulay é definido como uma triangulação de um conjunto de pontos no plano, em que nenhum ponto pertence ao círculo circunscrito a qualquer triângulo da triangulação. Em outras palavras, para qualquer triângulo na triangulação, o círculo circunscrito não contém nenhum outro ponto.\n\n![image](https://github.com/nervaljunior/computer-graphics/assets/108685222/591d1569-7cd7-4c04-bbb4-3008d51bef11)\n\n### Aplicações\nA triangulação de Delaunay possui diversas aplicações práticas. Alguns exemplos incluem:\n\n- Gráficos Computacionais: Em computação gráfica, o Triângulo de Delaunay é amplamente utilizado para a geração de malhas tridimensionais a partir de nuvens de pontos. Ele é especialmente útil na renderização de terrenos, modelagem de objetos complexos e simulação de fluidos.\n\n- Processamento de Imagens: O Triângulo de Delaunay é empregado em técnicas de interpolação de imagens e transformações geométricas, como a warpagem de imagens. Ele permite que se obtenham resultados suaves e naturais nessas operações.\n \n- Análise de Dados: Em análise de dados, o Triângulo de Delaunay pode ser usado para detecção de outliers, agrupamento de pontos e visualização de dados multidimensionais. Ele ajuda a identificar padrões espaciais e relacionamentos entre os pontos.\n\n- Simulações Físicas: Em simulações físicas, o Triângulo de Delaunay é utilizado na discretização de domínios, permitindo a representação eficiente de objetos e fenômenos físicos. Ele é essencial em simulações de elementos finitos e na modelagem de sistemas dinâmicos.\n\n### Implementação\nExistem diversos algoritmos para calcular a triangulação de Delaunay, como o algoritmo de Bowyer-Watson e o algoritmo de incrementalização. Além disso, existem bibliotecas e pacotes disponíveis em várias linguagens de programação que facilitam a implementação e o uso do Triângulo de Delaunay.\n\n\n\n![image](https://github.com/nervaljunior/computer-graphics/assets/108685222/2ff3c93d-c7d7-4837-855f-c1d4354d8d6f)\n\nAo utilizar o Triângulo de Delaunay em seus projetos, é importante considerar a eficiência computacional e a qualidade da triangulação resultante. Algoritmos mais avançados podem oferecer melhor desempenho e triangulações mais robustas, dependendo dos requisitos específicos do seu projeto.\n\n# a terceira avaliação consiste na implementação da cena com um poliedro e seus sombrementos \n![image](https://github.com/nervaljunior/computer-graphics/assets/108685222/9dfa2cbf-aa6a-4f47-a384-a7186c8642e9)\n\n\n### Happy Coding!.\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fnervaljunior%2Fcomputer-graphics","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fnervaljunior%2Fcomputer-graphics","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fnervaljunior%2Fcomputer-graphics/lists"}