{"id":21493094,"url":"https://github.com/nikita-data/sql_projects","last_synced_at":"2026-04-11T09:03:25.534Z","repository":{"id":239909869,"uuid":"800959805","full_name":"nikita-data/SQL_projects","owner":"nikita-data","description":"SQL projects ","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-05-28T18:07:11.000Z","size":1889,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2025-03-17T11:50:35.588Z","etag":null,"topics":["database","numpy","pandas","postgresql","python","sql","sql-query","sqlalchemy","sqlite","sqlite-database","sqlite3"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/nikita-data.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-05-15T10:28:08.000Z","updated_at":"2024-05-28T18:07:14.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-05-16T00:48:48.130Z","dependency_job_id":"2d0eece4-ef4e-4bd8-af86-6b97cca02065","html_url":"https://github.com/nikita-data/SQL_projects","commit_stats":null,"previous_names":["nikita-data/sql_projects"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/nikita-data/SQL_projects","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nikita-data%2FSQL_projects","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nikita-data%2FSQL_projects/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nikita-data%2FSQL_projects/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nikita-data%2FSQL_projects/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/nikita-data","download_url":"https://codeload.github.com/nikita-data/SQL_projects/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nikita-data%2FSQL_projects/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":278903014,"owners_count":26065786,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","status":"online","status_checked_at":"2025-10-08T02:00:06.501Z","response_time":56,"last_error":null,"robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":true,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["database","numpy","pandas","postgresql","python","sql","sql-query","sqlalchemy","sqlite","sqlite-database","sqlite3"],"created_at":"2024-11-23T15:38:03.772Z","updated_at":"2025-10-08T06:40:11.135Z","avatar_url":"https://github.com/nikita-data.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# 01_SQL_projects\n\n| №  | Наименование проекта  | Описание проекта | Стек |\n|:-- |:----------------------|:--------------|:-------------|\n| 01 |[SQL запросы портала SQL-EX](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/01_SQL-EX/SQl_EX_project%20(2).ipynb)|В рамках данного проекта я напишу рабочие SQL запросы для решения задач на портале SQL-EX. Дамп базы данных развёрнут на локальном сервере и находится в созданной мной базе данных sql-ex. Для всех запросов будет использована СУБД PostgreSQL.Написание запросов будет продублировано в лк портала, там же будет осуществлена проверка на правильность результата. Скрипт БД находится по [ссылке](https://sql-ex.ru/db_script_download.php)  |Python, SQL, pandas, sqlalchemy |\n| 02 |[Исследование сервиса StackOverflow](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/02_StackOverflow%20database/StackOverflow%20database.ipynb)|В рамках данного проекта я пропишу рабочие SQL запросы к базе данных StackOverflow. Сервиса вопросов и ответов о программировании. StackOverflow похож на социальную сеть — пользователи сервиса задают вопросы, отвечают на посты, оставляют комментарии и ставят оценки другим ответам. В ней — информация о значках, постах, типе постов, пользователях, голосах, типе голосов. Эти данные помогут сформулировать ценностное предложение для нового продукта. Я буду работать с версией базы, где хранятся данные о постах за 2008 год, но в таблицах  найду информацию и о более поздних оценках, которые эти посты получили.|Python, SQL, pandas, sqlalchemy |\n| 03 |[Исследование рынка инвестиций по датасету Startup Investments](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/03_Startup%20Investments%20query/Startup%20Investments%20query.ipynb)|В рамках данного проекта я пропишу рабочие SQL запросы к базе данных основанной на датасете Startup Investments. Данная база данных хранит информацию о венчурных фондах и инвестициях в компании-стартапы. Датасет Startup Investments взят на популярной платформе для соревнований по исследованию данных Kaggle.|Python, SQL, pandas, csv, numpy, sqlite3, csv_to_sqlite, os |\n| 04 |[Исследование сервиса для чтения книг](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/04_book%20store%20database/book%20store%20database.ipynb)|Наша компания купила крупный сервис для чтения книг по подписке. В рамках данного проекта я должен проанализировать предоставленную базу данных. В ней — информация о книгах, издательствах, авторах, а также пользовательские обзоры книг. Эти данные помогут сформулировать ценностное предложение для нового продукта.|Python, SQL, pandas|\n| 05 |[Практическое руководство по созданию и развертыванию в локальной базе данных SQLite через IDE и jupyter notebook](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/05_create%20local%20database%20SQLite/%D0%97%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B%20SQL%20%D0%B8%D0%B7%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D1%8B%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%20SQLite%20(%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B5%D1%80(%D1%84%D0%B0%D0%B9%D0%BB)%20SQLite%20).ipynb)|Запросы SQL из базы данных SQLite (локальный сервер(файл) SQLite )|Python, SQL, pandas, sqlite3|\n| 06 |[Практическое руководство по созданию и развертыванию в локальной базе данных Postgresql через IDE и jupyter notebook](https://github.com/nikita-data/SQL_projects/blob/main/06_create%20local%20database%20postgresql/%D0%97%D0%B0%D0%BF%D1%80%D0%BE%D1%81%D1%8B%20SQL%20%D0%B8%D0%B7%20%D0%B1%D0%B0%D0%B7%D1%8B%20%D0%B4%D0%B0%D0%BD%D0%BD%D1%8B%D1%85%20PostgreSQL%20(%D0%BB%D0%BE%D0%BA%D0%B0%D0%BB%D1%8C%D0%BD%D1%8B%D0%B9%20%D1%81%D0%B5%D1%80%D0%B2%D0%B5%D1%80%20PostgreSQL%20).ipynb)|Запросы SQL из базы данных PostgreSQL (локальный сервер PostgreSQL )|Python, SQL, pandas, sqlalchemy|\n\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fnikita-data%2Fsql_projects","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fnikita-data%2Fsql_projects","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fnikita-data%2Fsql_projects/lists"}