{"id":47982240,"url":"https://github.com/nlink-jp/ir-tracker","last_synced_at":"2026-04-13T19:01:04.840Z","repository":{"id":348039149,"uuid":"1196208123","full_name":"nlink-jp/ir-tracker","owner":"nlink-jp","description":"Live incident response tracker — continuous ingestion, segmented analysis, and timeline visualization for ongoing IR conversations","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2026-03-30T17:40:09.000Z","size":448,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":0,"default_branch":"main","last_synced_at":"2026-04-04T11:40:01.704Z","etag":null,"topics":["cli","cybersecurity","gemini","incident-response","llm","python","security","slack","timeline","vertex-ai"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"Python","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":"mit","status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/nlink-jp.png","metadata":{"files":{"readme":"README.ja.md","changelog":"CHANGELOG.md","contributing":null,"funding":null,"license":"LICENSE","code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null,"zenodo":null,"notice":null,"maintainers":null,"copyright":null,"agents":null,"dco":null,"cla":null}},"created_at":"2026-03-30T13:28:47.000Z","updated_at":"2026-03-30T17:40:30.000Z","dependencies_parsed_at":null,"dependency_job_id":null,"html_url":"https://github.com/nlink-jp/ir-tracker","commit_stats":null,"previous_names":["nlink-jp/ir-tracker"],"tags_count":9,"template":false,"template_full_name":null,"purl":"pkg:github/nlink-jp/ir-tracker","repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nlink-jp%2Fir-tracker","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nlink-jp%2Fir-tracker/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nlink-jp%2Fir-tracker/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nlink-jp%2Fir-tracker/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/nlink-jp","download_url":"https://codeload.github.com/nlink-jp/ir-tracker/tar.gz/refs/heads/main","sbom_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/nlink-jp%2Fir-tracker/sbom","scorecard":null,"host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":286080680,"owners_count":31766482,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2026-04-13T15:25:13.801Z","status":"ssl_error","status_checked_at":"2026-04-13T15:25:09.162Z","response_time":93,"last_error":"SSL_read: unexpected eof while reading","robots_txt_status":"success","robots_txt_updated_at":"2025-07-24T06:49:26.215Z","robots_txt_url":"https://github.com/robots.txt","online":false,"can_crawl_api":true,"host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["cli","cybersecurity","gemini","incident-response","llm","python","security","slack","timeline","vertex-ai"],"created_at":"2026-04-04T11:09:24.526Z","updated_at":"2026-04-13T19:01:04.831Z","avatar_url":"https://github.com/nlink-jp.png","language":"Python","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# ir-tracker\n\n進行中のインシデント対応会話を継続的にインジェスト・分析し、タイムラインで可視化するライブ IR トラッカー。\n\n[English README is here](README.md)\n\n## コンセプト\n\n[ai-ir](https://github.com/nlink-jp/ai-ir) がインシデント**終了後**のポストモーテムを行うのに対し、ir-tracker は進行中のインシデントの**ライブ**状況把握を提供する。\n\n```\n[インシデント対応中]                       [インシデント終了後]\n\nstail export → ir-tracker ingest          stail export → aiir ingest\n             → ir-tracker analyze                      → aiir report\n             → ir-tracker status\n             ↻ (15-30分ごとに繰り返し)\n\n「今、何が起きている？」                    「何が起きて、何を学んだか？」\n```\n\n## 機能\n\n- **差分分析** — 新規・変更されたセグメントのみ LLM に送信\n- **インシデントサマリ** — インシデント全体のエグゼクティブ概要を自動生成\n- **アクティビティ密度チャート** — メッセージ量の時系列ヒートマップ\n- **2カラム Web UI** — タイムライン + フローティング状況パネル、ダーク/ライトテーマ\n- **メッセージドリルダウン** — セグメントクリックで元の会話を表示\n- **多言語対応** — 分析は英語、翻訳オーバーレイで任意の言語（日本語等）表示\n- **状況エクスポート** — Current Situation を Markdown でダウンロード（Web UI + CLI）\n- **コンテキスト連鎖** — 圧縮された前セグメントコンテキストで LLM の継続性を維持\n- **プロンプトインジェクション防御** — ノンス付き XML タグでユーザーメッセージをラッピング\n- **セキュリティヘッダー** — CSP, X-Frame-Options, X-Content-Type-Options\n\n## クイックスタート\n\n```bash\n# インストール\ngit clone https://github.com/nlink-jp/ir-tracker.git\ncd ir-tracker\nuv sync\n\n# 設定\nexport GOOGLE_CLOUD_PROJECT=\"your-project-id\"\ngcloud auth application-default login\n\n# インジェスト → 分析 → 表示\nir-tracker ingest export.json\nir-tracker analyze --lang ja\nir-tracker serve\n# http://127.0.0.1:8080 を開く\n```\n\n## CLI\n\n```bash\nir-tracker ingest \u003cexport.json\u003e [--channel name]  # メッセージ取り込み（重複排除・自動セグメント化）\nir-tracker analyze [-v] [--lang ja]               # 未分析セグメントを分析 + 翻訳\nir-tracker translate --lang ja [-v]               # 翻訳のみ実行\nir-tracker status [--format json|markdown] [--lang ja]  # タイムライン出力\nir-tracker situation [--lang ja] [-o file.md]     # 現在の状況を Markdown 出力\nir-tracker export [--lang ja] [-o timeline.html]  # 静的 HTML レポート（サーバー不要）\nir-tracker segments                               # セグメント一覧と状態\nir-tracker serve [--port 8080] [--host 127.0.0.1] # Web UI 起動\nir-tracker reset                                  # 分析をクリア（メッセージは保持）\n```\n\n全コマンド共通で `--db \u003cpath\u003e` により SQLite データベースパスを指定可能（デフォルト: `tracker.db`）。\n\n## Web UI\n\n| ページ | URL | 説明 |\n|--------|-----|------|\n| タイムライン | `/` | インシデントサマリ、密度チャート、セグメントタイムライン、状況パネル |\n| セグメント | `/segments` | セグメント一覧と状態 |\n| API: タイムライン | `/api/timeline` | JSON タイムラインデータ |\n| API: 状況 | `/api/situation.md` | Markdown 状況ダウンロード |\n| API: メッセージ | `/api/segments/{id}/messages` | セグメント内メッセージ（JSON） |\n\n全ページ `?lang=ja` で翻訳オーバーレイ表示。\n\n## 静的 HTML エクスポート\n\nサーバー不要の自己完結型 HTML ファイルを生成。メールやファイル共有での配布に最適:\n\n```bash\nir-tracker export -o timeline.html                  # 英語版\nir-tracker export --lang ja -o timeline-ja.html     # 日本語版\n```\n\n両ファイルには言語切替リンクが含まれる。同じディレクトリに配置すればシームレスに切替可能。\n\n## 設定\n\n```bash\nexport GOOGLE_CLOUD_PROJECT=\"your-project-id\"   # 必須\nexport GOOGLE_CLOUD_LOCATION=\"us-central1\"       # 任意（デフォルト: us-central1）\nexport IR_TRACKER_MODEL=\"gemini-2.5-pro\"         # 任意（デフォルト: gemini-2.5-pro）\nexport IR_TRACKER_TZ=\"Asia/Tokyo\"                # 任意（システムから自動検出）\n```\n\n認証: `gcloud auth application-default login` またはサービスアカウントキー。\n\n## セキュリティ\n\n- 全データはローカル保存（SQLite ファイル）。Vertex AI API エンドポイントのみにデータ送信。\n- Web UI は `127.0.0.1` のみにバインド。`--host 0.0.0.0` 使用時は警告を表示。\n- Web UI に認証なし — 信頼されたネットワークでのみ使用。\n- ノンス付き XML タグ（`\u003cuser_data_{nonce}\u003e`）によるプロンプトインジェクション防御。\n- セキュリティヘッダー: `Content-Security-Policy`, `X-Frame-Options: DENY`, `X-Content-Type-Options: nosniff`。\n- 全 SQL クエリはパラメータ化（文字列結合なし）。\n- JavaScript でのユーザーデータ表示は DOM API ベース（`innerHTML` 不使用）。\n- Jinja2 自動エスケープ有効。\n\n## アーキテクチャ\n\n```\nir_tracker/\n  cli.py           — CLI エントリポイント（argparse サブコマンド）\n  ingest.py        — stail/scat エクスポート解析、ts による重複排除\n  segmenter.py     — 時間窓 + ギャップ検出 + エントロピーベース分割\n  analyzer.py      — Gemini 2.5 Pro セグメント分析 + インシデントサマリ\n  translator.py    — Gemini Flash 並列翻訳（キャッシュ付き）\n  timeline.py      — Markdown/JSON タイムライン + 状況エクスポート\n  export_html.py   — 自己完結型静的 HTML レポート生成\n  storage.py       — SQLite スキーマ（マイグレーション対応）\n  web.py           — FastAPI アプリ（タイムライン、セグメント、API エンドポイント）\n  templates/       — Jinja2 HTML（base, timeline, segments）\n  static/          — CSS（ライト/ダークテーマ）\n```\n\n## 設計資料\n\n- [アーキテクチャ](docs/design/architecture.md) — コンポーネント、データフロー、CLI、セキュリティ\n- [セグメンテーション](docs/design/segmentation.md) — 時間窓 + ギャップ検出アルゴリズム\n- [分析](docs/design/analysis.md) — LLM パイプライン、コンテキスト連鎖、出力スキーマ\n\n## ai-ir との関係\n\n| 観点 | ai-ir | ir-tracker |\n|---|---|---|\n| タイミング | インシデント後 | インシデント中 |\n| 入力 | 1回のエクスポート | 継続的な再インジェスト |\n| 分析 | 会話全体を一括 | セグメント単位・差分 |\n| 出力 | 最終レポート | 成長するタイムライン |\n| LLM | OpenAI 互換 | Vertex AI Gemini（1M コンテキスト） |\n| ストレージ | ステートレス（ファイル） | ステートフル（SQLite） |\n\n両ツールとも同じ stail/scat エクスポート形式を入力とする。\n\n## cybersecurity-series の一部\n\nir-tracker は [cybersecurity-series](https://github.com/nlink-jp/cybersecurity-series) の一部 —\n脅威インテリジェンス、インシデント対応、セキュリティ運用のための AI 活用ツール群。\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fnlink-jp%2Fir-tracker","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fnlink-jp%2Fir-tracker","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fnlink-jp%2Fir-tracker/lists"}