{"id":18936439,"url":"https://github.com/openlabun/Dataflow","last_synced_at":"2026-03-21T03:30:17.063Z","repository":{"id":242791671,"uuid":"810169747","full_name":"proyectosingenieriauninorte/Dataflow","owner":"proyectosingenieriauninorte","description":null,"archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-09-15T00:41:19.000Z","size":14847,"stargazers_count":0,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":2,"default_branch":"main","last_synced_at":"2024-12-31T21:26:35.517Z","etag":null,"topics":["data-generator","developer-tools","docker","javascript","json","nodejs"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"","language":"JavaScript","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/proyectosingenieriauninorte.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-06-04T07:21:35.000Z","updated_at":"2024-09-15T03:04:57.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-06-17T15:31:31.313Z","dependency_job_id":"ed62f3c3-b65d-4e5e-a0d6-ed3211b5c5bd","html_url":"https://github.com/proyectosingenieriauninorte/Dataflow","commit_stats":null,"previous_names":["yulimezab/dataflow","proyectosingenieriauninorte/dataflow","proyectosuninorte/dataflow"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/proyectosingenieriauninorte%2FDataflow","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/proyectosingenieriauninorte%2FDataflow/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/proyectosingenieriauninorte%2FDataflow/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/proyectosingenieriauninorte%2FDataflow/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/proyectosingenieriauninorte","download_url":"https://codeload.github.com/proyectosingenieriauninorte/Dataflow/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":239937703,"owners_count":19721483,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["data-generator","developer-tools","docker","javascript","json","nodejs"],"created_at":"2024-11-08T12:07:34.208Z","updated_at":"2026-03-21T03:30:17.004Z","avatar_url":"https://github.com/proyectosingenieriauninorte.png","language":"JavaScript","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# DataFlow\n\nDataFlow es una aplicación web diseñada para generar datos sintéticos de sensores. La herramienta permite a los usuarios crear datasets personalizados de manera rápida y eficiente, emulando datos de diversos sensores como temperatura, humedad, presión, potencia, corriente y voltaje. Los datos generados pueden seguir diferentes patrones de variación, como constante, lineal, senoidal y aleatorio.\n\n## Justificación de la Herramienta\n\n### Testing y Simulación\n\nLos desarrolladores y científicos de datos a menudo necesitan grandes volúmenes de datos para probar y validar algoritmos, modelos de machine learning y sistemas de software. La generación de datos sintéticos proporciona una solución rápida y económica en comparación con la recolección de datos del mundo real.\n\n### Flexibilidad y Personalización\n\nDataFlow permite a los usuarios personalizar completamente sus datasets, especificando el número de filas, la frecuencia de generación de datos y los parámetros específicos para cada tipo de dato. Esto es crucial para crear escenarios de prueba realistas y adaptados a diferentes necesidades.\n\n### Educación y Formación\n\nEn un contexto educativo, DataFlow es una herramienta valiosa para enseñar y demostrar conceptos de análisis de datos, machine learning y desarrollo de software, proporcionando datasets personalizables para prácticas y proyectos.\n\n## Propuesta de nuevas funcionalidades\n\n1. **Integración con API Externas para Datos Reales:** Agregar la capacidad de integrar datos reales de sensores mediante APIs externas, permitiendo la combinación de datos sintéticos y reales para enriquecer los datasets.\n2. **Correlación:** Incorporar opciones para correlacionar varias varaibles, ya sea directa o inversamente. De esa manera, los datos cobrarán aún más sentido.\n\n## Ejecución\n\n1. Abre tu CMD.\n2. Navega hasta el directorio del proyecto.\n3. Ejecuta \n```\nnode server.js\n```\n4. El proyecto se ejecutará en el puerto 3000 `http://localhost:3000`.\n\n## Ejecución con Docker\nAsegúrate de tener Docker instalado y ejecutando en tu sistema.\n\n```\ndocker-compose up --build\n```\n\n- Si la imagen ya esta construida solo ejecuta:\n```\ndocker-compose up\n```\n- Si deseas ejecutar los contenedores en segundo plano:\n```\ndocker-compose up -d\n```\n\nAccede a la aplicación a través de `http://localhost:3000` en tu navegador.\n\nVideo de prueba: https://drive.google.com/file/d/1DVNsqbiaO0b4pcQYphhQwULf8BD3227q/view?usp=sharing \n\n## Miembros del equipo\n\n- Yuli Meza (Github: yulimezab) NRC 2381\n- Daniel Mendoza (Github: DEM2) NRC 2381\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fopenlabun%2FDataflow","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fopenlabun%2FDataflow","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fopenlabun%2FDataflow/lists"}