{"id":15111292,"url":"https://github.com/orlandojsjunior/Python_para_Data_Science-Pandas_diferentes_formatos_de_arquivos","last_synced_at":"2025-10-23T04:31:21.064Z","repository":{"id":257308972,"uuid":"857879549","full_name":"orlandojsjunior/Python_para_Data_Science-Pandas_diferentes_formatos_de_arquivos","owner":"orlandojsjunior","description":"Curso de Pandas I/O: trabalhando com diferentes formatos de arquivos","archived":false,"fork":false,"pushed_at":"2024-10-04T18:05:08.000Z","size":6751,"stargazers_count":1,"open_issues_count":0,"forks_count":0,"subscribers_count":1,"default_branch":"main","last_synced_at":"2024-12-18T23:43:50.103Z","etag":null,"topics":["csv","html","json","planilhas","sql","xlsx","xml"],"latest_commit_sha":null,"homepage":"https://cursos.alura.com.br/course/pandas-io-trabalhando-diferentes-formatos-arquivos","language":"Jupyter Notebook","has_issues":true,"has_wiki":null,"has_pages":null,"mirror_url":null,"source_name":null,"license":null,"status":null,"scm":"git","pull_requests_enabled":true,"icon_url":"https://github.com/orlandojsjunior.png","metadata":{"files":{"readme":"README.md","changelog":null,"contributing":null,"funding":null,"license":null,"code_of_conduct":null,"threat_model":null,"audit":null,"citation":null,"codeowners":null,"security":null,"support":null,"governance":null,"roadmap":null,"authors":null,"dei":null,"publiccode":null,"codemeta":null}},"created_at":"2024-09-15T20:53:21.000Z","updated_at":"2024-10-22T15:20:30.000Z","dependencies_parsed_at":"2024-09-15T23:25:30.229Z","dependency_job_id":"a2e118d0-ce86-4c15-867a-3b2ff240f82d","html_url":"https://github.com/orlandojsjunior/Python_para_Data_Science-Pandas_diferentes_formatos_de_arquivos","commit_stats":null,"previous_names":["orlandojsjunior/python_pandas-diferentes_formatos_de_arquivos","orlandojsjunior/python_para_data_science-pandas_diferentes_formatos_de_arquivos"],"tags_count":0,"template":false,"template_full_name":null,"repository_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/orlandojsjunior%2FPython_para_Data_Science-Pandas_diferentes_formatos_de_arquivos","tags_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/orlandojsjunior%2FPython_para_Data_Science-Pandas_diferentes_formatos_de_arquivos/tags","releases_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/orlandojsjunior%2FPython_para_Data_Science-Pandas_diferentes_formatos_de_arquivos/releases","manifests_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories/orlandojsjunior%2FPython_para_Data_Science-Pandas_diferentes_formatos_de_arquivos/manifests","owner_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners/orlandojsjunior","download_url":"https://codeload.github.com/orlandojsjunior/Python_para_Data_Science-Pandas_diferentes_formatos_de_arquivos/tar.gz/refs/heads/main","host":{"name":"GitHub","url":"https://github.com","kind":"github","repositories_count":237780123,"owners_count":19365129,"icon_url":"https://github.com/github.png","version":null,"created_at":"2022-05-30T11:31:42.601Z","updated_at":"2022-07-04T15:15:14.044Z","host_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub","repositories_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repositories","repository_names_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/repository_names","owners_url":"https://repos.ecosyste.ms/api/v1/hosts/GitHub/owners"}},"keywords":["csv","html","json","planilhas","sql","xlsx","xml"],"created_at":"2024-09-26T00:03:03.986Z","updated_at":"2025-10-23T04:31:19.659Z","avatar_url":"https://github.com/orlandojsjunior.png","language":"Jupyter Notebook","funding_links":[],"categories":[],"sub_categories":[],"readme":"# [Formação Python para Data Science](https://cursos.alura.com.br/formacao-data-science-python)\n\n\u003cdiv style=\"text-align: justify;\"\u003e\n    A formação de Python para Data Science da Alura é um guia de estudos com o passo a passo necessário para quem deseja aprender sobre uma das áreas com mais demanda de profissionais nos últimos anos. 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