{"id":16284758,"url":"https://github.com/pachadotdev/censo2017python","last_synced_at":"2025-10-08T13:44:50.086Z","repository":{"id":81293983,"uuid":"504694823","full_name":"pachadotdev/censo2017python","owner":"pachadotdev","description":" Una Base de Datos de Alto Rendimiento del Censo 2017 de Chile. 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Los datos fueron importados desde el DVD\noficial del INE usando el [Convertidor\nREDATAM](https://github.com/discontinuos/redatam-converter/) creado por\nPablo De Grande y ademas se proporcionan los mapas que acompanian a\nestos datos. Estos mismos datos en DVD posteriormente quedaron\ndisponibles en las [Bases de Datos del\nINE](https://www.ine.cl/estadisticas/sociales/censos-de-poblacion-y-vivienda/poblacion-y-vivienda).\n\nDespues de la primera llamada a `import censo2017` es necesario\ndescargar la base de datos usando `censo_descargar()`.\n\nEste software es una adaptacion del paquete original de R censo2017. Para hacer el port me base \nen [Python Sample Project](https://github.com/pypa/sampleproject).\n\n# Publico objetivo\n\nEstudiantes, academicos e investigadores que necesiten un acceso\nconveniente a datos censales directamente en Python o Jupyer Notebook.\n\n# Requerimientos de instalacion\n\nEsta libreria necesita 3.5 GB libres para la crear la base de datos\nlocalmente. Una vez creada la base, esta ocupa 1.0 GB en disco.\n\n# Instalacion\n\n## Directamente desde GitHub\n\nSe puede usar cualquiera de las siguientes opciones desde la linea de comandos\n\n```bash\npip install git+https://github.com/pachadotdev/censo2017python.git#egg=censo2017\n```\n\n```bash\ngit clone git@github.com:pachadotdev/censo2017python.git\ncd censo2017python\npython setup.py install --user\n```\n\n# Valor agregado sobre los archivos SHP y REDATAM del INE\n\nEsta version de la base de datos del Censo 2017 presenta algunas\ndiferencias respecto de la original que se obtiene en DVD y corresponde\na una version DuckDB derivada a partir de los Microdatos del Censo 2017\nen formato DVD.\n\nLa modificacion sobre los archivos originales, que incluyen geometrias\ndetalladas disponibles en [Cartografias\nCenso2017](https://github.com/ropensci/censo2017-cartografias),\nconsistio en unir todos los archivos SHP regionales en una unica tabla\npor nivel (e.g en lugar de proveer `R01_mapa_comunas`, …,\n`R15_mapa_comunas` combine las 15 regiones en una unica tabla\n`mapa_comunas`).\n\nLos cambios concretos respecto de la base original son los siguientes:\n\n-   Nombres de columna en formato “tidy” (e.g. `comuna_ref_id` en lugar\n    de `COMUNA_REF_ID`).\n-   Agregue los nombres de las unidades geograficas (e.g. se incluye\n    `nom_comuna` en la tabla `comunas` para facilitar los filtros).\n-   Aniadi la variable `geocodigo` a la tabla de `zonas`. Esto facilita\n    mucho las uniones con las tablas de mapas en SQL.\n-   Tambien inclui las observaciones 16054 to 16060 en la variable\n    `zonaloc_ref_id`. Esto se debio a que era necesario para crear una\n    llave foranea desde la tabla `mapa_zonas` (ver repositorio\n    [Cartografias\n    Censo2017](https://github.com/ropensci/censo2017-cartografias)) y\n    vincular el `geocodigo` (no todas las zonas del mapa estan presentes\n    en los datos del Censo).\n\nAdemas de los datos del Censo, inclui la descripcion de las variables en\nformato tabla (y no en XML como se obtiene del DVD). La ventaja de esto\nes poder consultar rapidamente lo que significan los codigos de\nvariables y su etiquetado, por ejemplo como se explica en \n[demo.ipynbn](https://github.com/pachadotdev/censo2017_python/blob/main/demo.ipynb)\n\n# Cita este trabajo\n\nSi usas `censo2017` en trabajos academicos u otro tipo de publicacion\npor favor usa la siguiente cita:\n\n    Mauricio Vargas (2022). censo2017: Base de Datos de Facil Acceso del Censo\n      2017 de Chile (2017 Chilean Census Easy Access Database). Python package version\n      0.0.1. https://github.com/pachadotdev/censo2017_python\n\nEntrada para BibTeX:\n\n    @Manual{,\n      title = {censo2017: Base de Datos de F\\'acil Acceso del Censo 2017 de Chile\n    (2017 Chilean Census Easy Access Database)},\n      author = {Mauricio Vargas},\n      year = {2022},\n      note = {Python package version 0.0.1},\n      url = {https://github.com/pachadotdev/censo2017_python},\n      doi = {10.5281/zenodo.4277761}\n    }\n\n# Agradecimientos\n\nMuchas gracias a Juan Correa por su asesoria como geografo experto.\n\n# Aportes\n\nSi quieres donar para aportar al desarrollo de este y mas paquetes Open\nSource, puedes hacerlo en [Buy Me a\nCoffee](https://www.buymeacoffee.com/pacha/).\n","project_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fpachadotdev%2Fcenso2017python","html_url":"https://awesome.ecosyste.ms/projects/github.com%2Fpachadotdev%2Fcenso2017python","lists_url":"https://awesome.ecosyste.ms/api/v1/projects/github.com%2Fpachadotdev%2Fcenso2017python/lists"}