{"id":22537756,"url":"https://github.com/paulo-santos-ds/machinelearninglogisticregression","last_synced_at":"2026-04-13T10:31:10.696Z","repository":{"id":225929152,"uuid":"507713918","full_name":"paulo-santos-ds/MachineLearningLogisticRegression","owner":"paulo-santos-ds","description":"A fraude de cartão de crédito é uma forma comum de fraude que afeta milhões de pessoas em todo o mundo. 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Essa fraude pode ter consequências graves, tanto para as vítimas quanto para as instituições financeiras que emitem os cartões de crédito.\n\n\nEsse tipo de crime pode levar a um impacto financeiro significativo para as vítimas, que podem ter suas contas bancárias esvaziadas e suas informações pessoais roubadas. Além disso, as vítimas podem ter sua pontuação de crédito afetada, o que pode dificultar a obtenção de empréstimos ou financiamentos no futuro.\n\nPara as instituições financeiras, a fraude de cartão de crédito pode levar a perdas financeiras significativas e a um dano reputacional para a empresa. Além disso, as instituições financeiras podem ser responsabilizadas por não tomar as medidas necessárias para proteger os dados dos clientes e prevenir a fraude de cartão de crédito.\n\n\nFelizmente, o Machine Learning pode ser uma ferramenta eficaz para detectar e prevenir a fraude de cartão de crédito. 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